论文摘要
现今焦化行业耗能高、污染严重的问题,引起社会广泛关注,使得降低炼焦能耗,保护环境成了焦化行业亟待解决的问题。针对炼焦生产过程中炼焦能耗数学模型难以建立、统计量大等问题,分析了影响炼焦能耗的主要因素,提出了神经网络数学模型。由于差分进化算法收敛速度快、不易陷入极值等优点,建立基于差分进化算法神经网络数学模型。通过MATLAB仿真实验结果表明,模型误差波动小,寻优速度快,模型精度达到95%以上。该研究为建立炼焦能耗数学模型方面,提供了新的思路,为炼焦行业高效低耗生产指明了新方向。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶文华,孔平平,桂运金,陈娇,吴志林
关键词: 炼焦能耗,差分进化,神经网络,模型
来源: 电子设计工程 2019年20期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 燃料化工,自动化技术
单位: 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
基金: 国家自然科学基金面上项目(61673199),国家自然科学基金青年基金项目(61703191)
分类号: TQ520;TP183
DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.20.007
页码: 31-35
总页数: 5
文件大小: 1816K
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