导读:本文包含了彩色空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:彩色,空间,形态学,图像,导向,分辨力,正方体。
彩色空间论文文献综述
吕冬梅,李国东[1]（2019）在《基于双混沌和彩色图像的空间加密算法》一文中研究指出针对大量彩色图像加密算法中的混沌序列具有单一性、加密算法具有独立性这两个缺点,设计了一种基于双混沌和彩色图像的空间加密算法。该算法利用了彩色图像可分解为叁层分量这一特点,对叁层分量采用有关联(平行置乱-有序扩散)的加密模式,使得难以单一破解彩色图像的其中任意一层分量,并且借助Henon映射和四维超混沌结合多组初始条件生成复杂混沌序列,将其用于加密过程。对加密算法进行仿真实验,结果表明,NPCR为99.610 8%,UACI为33.460 6%,信息熵为7.997 5,密钥空间为10~(16×21)。所提算法密钥空间之大足以抵抗穷举攻击,通过分析可知该算法可以抵抗差分攻击,并且该算法可有效地解决混沌序列的单一性、加密算法的独立性这两个问题,使得破解难度增加。将其与其他类似的彩色图像加密算法进行比较,结果表明文中加密算法的安全性更高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
张红霞,章银娥[2]（2019）在《基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割方法》一文中研究指出在RGB和HSV空间中做图像分割时存在一些问题,比如分割精度低、处理进度慢等.为了解决这些问题,在K均值聚类分割方法的基础上,通过L*a*b*颜色空间进行分割的方法被提出.首先将原始RGB空间利用XYZ空间转换到L*a*b*颜色空间中,在L*a*b*颜色空间模式中使用a*b*二维数据空间的色差,K均值聚类算法的参数被不断调整,并通过数学形态学去校正聚类结果.最后得到病斑图像.本文通过该方法对4种脐橙病虫害进行分割,实验的结果表明,病斑区域能够在本文提出的方法中较为准确地把分割出来,并且对脐橙4种病虫害彩色图像的分割效果理想,显着提高了准确率,同时也表现出了该方法的竞争性.(本文来源于《赣南师范大学学报》期刊2019年06期）
赵鹏飞,张同杰,任爽爽[3]（2019）在《彩色混凝土材料在地铁空间中导向性设计研究》一文中研究指出基于新型混凝土材料的不断研新以及地铁空间环境的基本特点,彩色混凝土材料在地铁空间中导向性设计是一个值得探讨的课题。探究彩色混凝土材料在地铁建筑空间中的应用,同时利用彩色混凝土材料增强地铁空间中的导向标识,加强人流的引导。通过该研究,提供地铁建筑设计的更多可能性,营造出个性鲜明的空间特色,既满足地铁建筑最基本的空间引导的要求,也提供舒适、积极、丰富、多层次的空间环境。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年20期）
宋德云,蔡来良,谷淑丹[4]（2019）在《基于颜色空间的矿区地表彩色点云分类》一文中研究指出矿区地表点云数据量大,地物比较丰富且地物间色彩差别明显,研究点云分类算法,对矿区点云数据的管理与分析有较强的支持作用。作者从点云数据的RGB颜色特征和HSV颜色特征两个方向入手分类矿区地表点云数据,选取各类地物的样本点,然后根据样本点计算的点云分类的颜色阈值,将观测的数据的颜色特征与样本所求的阈值进行比对分析,将属于同一类地物的彩色点云数据分离出来,实现彩色点云数据的分类。采用Riegl VZ-1000扫描仪采集矿区地表数据并采集照片,通过试验分析获得点云分类的完整率与正确率,证明了基于点云颜色特征分类点云数据方法的可行性、准确性以及高效性。为进一步的研究矿区的沉降监测及模型建立提供支持。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
刘芯宇,李思维[5]（2019）在《秩序·灰暗·彩色——《大佛普拉斯》的迭加叙事空间》一文中研究指出台湾导演黄信尧执导的《大佛普拉斯》在海内外名声斐然。学界和影视界对《大佛普拉斯》的叙事空间进行了较为广泛的研究,但大多采用模块化的组合空间来评说影片。《大佛普拉斯》的叙事空间属于迭加式的空间再造,灰暗的穷人空间与彩色的富人空间从分离走向交织,共同构成了社会秩序空间。从而表现了特定社会秩序下人们生活的固定模态。(本文来源于《现代交际》期刊2019年16期）
张立新[6]（2019）在《彩色电视成像系统色彩空间分辨力检测装置》一文中研究指出针对彩色电视系统色彩空间分辨力客观测试的实际需求,开展光谱数据到色彩空间的数字化转换模型、非线性色彩空间中任意色坐标的实现技术,以及色彩空间分辨力的客观评测方法等研究。通过运用先进的数光处理(DLP)技术,突破了标准彩色目标源生成的瓶颈技术,解决了最小可分辨色差、最小可探测色差、最小可分辨对比度等参数的精密测试问题。研制了彩色电视成像系统色彩空间分辨力检测装置,已用于车载观瞄仪对不同颜色目标的识别能力和探测距离的测试,还可为其他机载、舰(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年03期）
杨龙清,江建,王家主,修玲艾,卓曦[7]（2019）在《彩色路面环境下隧道驾驶视觉空间研究》一文中研究指出为定量化彩色路面环境下隧道驾驶视觉规律,基于隧道照明区段划分,分析彩色路面环境下隧道视点位置、视野角度和视距等驾驶注视特性,进而构建隧道叁维驾驶视觉空间,最后以某市的松毛岭彩色路面隧道为试验段,通过眼动试验,分析其叁维和路面的视觉空间。实例分析结果表明,提出的彩色路面环境下隧道驾驶视觉空间构建技术,具有一定的可行性和实用性,有利于分析驾驶视觉规律。(本文来源于《福建交通科技》期刊2019年02期）
何晓军,徐爱功,李玉[8]（2019）在《利用HSI空间相似性的彩色形态学图像处理方法》一文中研究指出形态学方法是利用结构单元量度和提取图像中的目标形状,以达到图像分析和处理的目的,已被广泛用于二值及灰度图像处理。为了将灰度形态学扩展到彩色图像,文中在HSI彩色空间中定义了彩色相似性,并据此提出彩色形态学的图像处理方法。首先,在HSI空间中结合色调、饱和度及亮度定义了一种彩色相似性测度,以刻画彩色矢量间的相似性程度;然后,利用彩色相似性构建了一种新型彩色形态学,包括膨胀、腐蚀、开、闭等基本操作;最后,将结合彩色相似性的形态学基本操作应用于彩色图像边缘提取。通过实验对彩色形态学图像处理方法的性能进行了深入分析和研究,当参数k≤0.05时,彩色形态学操作效果较优。通过实验比对,验证了该方法对彩色目标的平滑能力及边缘提取性能,同时也说明了其图像处理的实用性和有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年04期）
刘晓玫[9]（2019）在《让学生想象在彩色的空间里》一文中研究指出"表面涂色的正方体"是一节以学生探究活动为主的问题解决类型的课,如何为这样一节课定位?这节课的核心目标是什么?正如华应龙老师所说,"不同的教学重点,一定带来不同的教学结构"。从华老师本节课设计的背景(对几位教师之前的课的思考)到对本节课的教学重点的考量和确定,以及课后众多听课教师的提问,还有华老(本文来源于《小学数学教师》期刊2019年04期）
霍凤财,孙雪婷,任伟建,杨迪,于涛[10]（2019）在《Lab空间的改进k-means算法彩色图像分割》一文中研究指出为减弱经典k-means算法中RGB(Red Green Blue)空间各个颜色分量高度线性相关以及欧氏距离的尺度相关性对图像分割结果产生的影响,并克服RGB空间色彩分布不匀的缺陷,提出了一种基于Lab颜色空间的改进k-means聚类彩色图像分割方法。首先,将颜色空间从RGB转换为Lab空间,每个像素点都可以由L、a、b 3分量组合进行表示。其次,用马氏距离替换欧氏距离进行改进,应用改进后的k-means算法对图像像素点进行聚类,从而实现分割目的。通过实验证明该改进算法比经典k-means算法具有更好的分割效果和准确度。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年02期）
彩色空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在RGB和HSV空间中做图像分割时存在一些问题,比如分割精度低、处理进度慢等.为了解决这些问题,在K均值聚类分割方法的基础上,通过L*a*b*颜色空间进行分割的方法被提出.首先将原始RGB空间利用XYZ空间转换到L*a*b*颜色空间中,在L*a*b*颜色空间模式中使用a*b*二维数据空间的色差,K均值聚类算法的参数被不断调整,并通过数学形态学去校正聚类结果.最后得到病斑图像.本文通过该方法对4种脐橙病虫害进行分割,实验的结果表明,病斑区域能够在本文提出的方法中较为准确地把分割出来,并且对脐橙4种病虫害彩色图像的分割效果理想,显着提高了准确率,同时也表现出了该方法的竞争性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色空间论文参考文献
[1].吕冬梅,李国东.基于双混沌和彩色图像的空间加密算法[J].计算机科学.2019
[2].张红霞,章银娥.基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割方法[J].赣南师范大学学报.2019
[3].赵鹏飞,张同杰,任爽爽.彩色混凝土材料在地铁空间中导向性设计研究[J].建筑技术开发.2019
[4].宋德云,蔡来良,谷淑丹.基于颜色空间的矿区地表彩色点云分类[J].测绘通报.2019
[5].刘芯宇,李思维.秩序·灰暗·彩色——《大佛普拉斯》的迭加叙事空间[J].现代交际.2019
[6].张立新.彩色电视成像系统色彩空间分辨力检测装置[J].西安工业大学学报.2019
[7].杨龙清,江建,王家主,修玲艾,卓曦.彩色路面环境下隧道驾驶视觉空间研究[J].福建交通科技.2019
[8].何晓军,徐爱功,李玉.利用HSI空间相似性的彩色形态学图像处理方法[J].计算机科学.2019
[9].刘晓玫.让学生想象在彩色的空间里[J].小学数学教师.2019
[10].霍凤财,孙雪婷,任伟建,杨迪,于涛.Lab空间的改进k-means算法彩色图像分割[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
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