论文摘要
钢铁企业在设备管理方面一般采用点检定修制的设备维修方式,其核心是点检管理,点检的基础和重点依靠的是点检标准。点检标准的修订及优化基本采用人工审视的方式开展,随着生产规模逐步扩大,设备装备数量增加,点检标准数量也会增多,因此在有限的人力资源背景下,靠人工审视标准效率较低的问题将会凸显。基于宝钢点检历史大数据,结合智慧设备管理的推进思路,通过K-S检验进行拟合优度检验,开展点检标准周期自动延长优化,实现降低点检作业负荷、提高管理效率的研究。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 倪姚琪,黄勇,陈玉柱
关键词: 设备管理,点检,标准,可靠性
来源: 宝钢技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 宝山钢铁股份有限公司设备部,宝山钢铁股份有限公司上海宝信软件股份有限公司
分类号: TF087
页码: 56-59
总页数: 4
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