论文摘要
针对炼化企业公用工程系统的运行现状和存在的问题,开发了公用工程智能管控平台。该平台基于化验分析数据,构建低压瓦斯排放量测算模型,实现对低压瓦斯排放量的测算。同时,采用管网模拟手段,实现了管网中任意管段介质流速、压降、温降、燃料气热值、持液率等重要参数的软测量。通过构建反向传播(BP)神经网络模型,预测未来一段时间内生产装置公用工程的产耗量。以未来时间段内各生产装置公用工程的产耗预测数据为基础,以生产运行成本最低为目标,建立平衡调度优化模型,采用非线性规划算法进行寻优求解,实现公用工程的优化调度。该平台系统通过构建实时监控、统计分析、绩效考核、管网模拟、产耗预测和调度优化等功能模块,实时监控公用工程从生产、存储、输送到回收消耗的全过程,减少了低压瓦斯的异常排放,提高了公用工程的资源利用率,为炼化企业的节能环保、挖潜增效发展战略提供强有力的支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 涂阳勤,李瑞红,王宽心,王星棋,韩文巧
关键词: 公用工程,智能管控,软测量,管网模拟,产耗预测,调度优化,神经网络,非线性规划
来源: 自动化仪表 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 有机化工,石油天然气工业,自动化技术,工业经济
单位: 浙江中控软件技术有限公司,中国石油化工股份有限公司洛阳分公司
分类号: TE968;F426.7
DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018100025
页码: 49-54
总页数: 6
文件大小: 387K
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标签:公用工程论文; 智能管控论文; 软测量论文; 管网模拟论文; 产耗预测论文; 调度优化论文; 神经网络论文; 非线性规划论文;