基于数据挖掘的名老中医赵坤含附子处方用药规律研究

基于数据挖掘的名老中医赵坤含附子处方用药规律研究

论文摘要

目的探讨名老中医赵坤教授含附子处方用药规律。方法在构建处方数据库的基础上,应用关联规则等研究方法,分析含附子处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含附子处方在治疗喘证、哮病、咳嗽、感冒等病证中常用,高频次药物包括附子、麻黄、款冬花、鱼腥草、杏仁、芦根、石膏等,高频次药物组合包括"附子、麻黄""附子、赤芍""附子、太子参"等,置信度≥0.9的关联规则包括"附子→麻黄""附子→款冬花""赤芍→附子、款冬花""白芍→麻黄、附子"等,治疗喘证、哮病、咳嗽、感冒的关联规则核心药物组合与麻黄附子细辛汤和小青龙汤有一定相似性。结论赵坤教授含附子处方广泛用于小儿肺系病证,处方用药较为集中,组方法度清晰。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 处方收集
  •   1.2 分析软件
  •   1.3 处方的录入
  •   1.4 数据分析
  • 2 结果
  •   2.1 常用药物频次分析
  •   2.2 高频次药物组合与关联规则分析
  •   2.3 含附子处方核心药物组合深度分析
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王艳会,宋桂华,赵坤

    关键词: 附子,数据挖掘,关联规则

    来源: 中国中西医结合儿科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

    单位: 河南中医药大学,河南中医药大学第一附属医院

    基金: 河南省特色学科中医学学科建设项目(STS-ZYX-2017012),国家自然科学基金面上项目(81873338,81473728),河南省中医药科学研究专项课题(2018JDZX117),全国名老中医传承工作室建设项目(CZ0008)

    分类号: R249;TP311.13

    页码: 461-464

    总页数: 4

    文件大小: 1358K

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