导读:本文包含了经验正交函数分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正交,函数,经验,分解,印度洋,东北地区,海温。
经验正交函数分解论文文献综述
王陈燕,游为,范东明[1]（2019）在《基于经验正交函数分解的GRACE时变地球重力场滤波处理》一文中研究指出针对传统GRACE去相关滤波方法很难同时完美实现真实信号的保留与条带误差的削弱等问题,提出将经验正交函数滤波与去相关滤波相结合的改进策略。分别对真实GRACE数据和模拟数据进行滤波处理,结果表明,改进的滤波方法继承了经验正交函数滤波方法与去相关滤波方法的优点,能够在尽可能地削弱南北条带误差影响的同时,最大程度地保留真实地球物理信号。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年04期）
张厚喆,谷德峰,段晓君,韦春博[2]（2018）在《利用经验正交函数分解的大气密度模式校准方法》一文中研究指出热层大气密度产生的阻力是作用在低轨航天器上最大的非引力摄动,现有大气密度模式存在15%~20%的偏差,难以满足空间任务应用需要。采用NRLMSISE-00模式作为密度参考标准,通过修正Jacchia-Roberts经验大气模式温度参数校准密度,建立温度修正量与密度的参数方程。针对部分区域修正量迭代计算发散问题,采用改进高斯牛顿迭代法求解方程。选择经验正交函数(EOF)分解方法分析修正量的时空特征,并与传统球谐(SH)分析的结果进行比较。结果表明,前4阶EOF基函数与前9项球谐基函数分别可提取温度修正量超过85%与80%的变化特征,EOF分解方法对温度修正量的表示效率高于球谐分析方法。第1阶EOF基函数反映了温度参数的整体偏差,第2~4阶EOF基函数对应的时间系数表明温度修正量的变化具有天周期性,且球谐分析得到的时间系数同样具有天周期性的特点。利用前4阶EOF基函数和前9项球谐基函数重构的温度修正量校准Jacchia-Roberts模式,校准后的模式密度偏差分别下降了9.06%与5.37%,表明EOF分解方法与传统球谐分析方法相比,能够更有效地修正温度参数,改进模式精度。(本文来源于《航空学报》期刊2018年S1期）
王志福,郭栋[3]（2018）在《《气象统计方法》课程直观形象教学的尝试——“经验正交函数分解”教学法的改进》一文中研究指出EOF分析方法是《气象统计方法》课程教学的主要内容之一,在大气科学领域中应用广泛。然而,对于EOF方法这种理论性较强的内容进行课程讲授时,往往较难激发学生的兴趣。因此,我们尝试利用形象教学法改进EOF分析的教学方法。利用云图照片进行EOF展开与主要模态重构,引导学生兴趣,加深学生对EOF抽象理论和应用的理解。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年31期）
赵虹,秦正坤,王金成,刘寅[4]（2015）在《经验正交函数分解质量控制法在地面观测资料变分同化中的个例研究与应用》一文中研究指出同化地面观测资料能够获得丰富的地面大气信息,这对于大气边界层的准确模拟尤为重要。由于地面观测资料同化一直受到地面观测资料质量较差的影响,因此,地面观测资料的质量控制是提高地面资料同化效果的重要方法之一。为了分析基于经验正交函数分解质量控制方法(Empirical Orthogonal Function quality control,EOF-QC)对地面资料同化效果的影响,并进一步检验该方法在实际同化试验中的应用效果,在WRF的叁维变分同化系统中引入了经验正交函数分解质量控制法,同时通过一系列同化试验比较了经验正交函数分解质量控制法与原系统自带的基于观测与模拟偏差质量控制法(Observation Minus Background quality control,OMB-QC)的差异。2008年1和7月的多个强降水预报试验结果表明,经验正交函数分解质量控制法能够保留更多天气系统的有效观测信息,更为客观准确地反映大气真实状态;同化经过经验正交函数分解质量控制法后的观测资料,模式预报的温度降低,在北部形成一个气旋性环流,该环流底部的偏西气流带动北部冷空气东移入海,同时冷空气南下也削弱了带有丰富水汽的西南气流,从而使模式预报的降水范围和强度更加合理。降水的空间分布对比结果也表明,经验正交函数质量控制法改善了模式对降水落区和强度的预报能力,各个量级的降水评分有明显提高,模拟结果更接近于实况。各组数值模拟试验结果表明,经验正交函数分解质量控制法在WRF-3DVAR中具有较高的应用潜力。(本文来源于《气象学报》期刊2015年04期）
张克亮,甘卫军,周新[5]（2014）在《GRACE卫星重力场同震变化的经验正交函数分解:以日本M_W9.0地震为例》一文中研究指出2011年3月11日日本东海发生MW9.0地震,造成日本岛整体东移、下沉并伴随巨大的质量重新分布。对于海底地震的震中区域,空间观测的GRACE卫星重力数据很好地弥补了GPS、InSAR等形变资料的缺失。利用GRACE卫星月重力场数据计算了地面0.5°×0.5°网格点上的重力变化时间序列,采用最小二乘拟合、经验正交函数(EOF)2种方法,提取了同震重力变化,结果显示震中两侧区域的重力变化呈两极分布,其中弧后区域重力下降,最大降幅约6μgal,海沟区域重力增加,最大增幅约3μgal。EOF方法避免了最小二乘拟合方法所需的地震发生时刻等先验信息,但卫星重力信号是由多种地球物理过程引起的重力变化的迭加,EOF结果的可靠性及其反映的真实物理来源往往随着事件的规模、观测时间的长短等而改变。文中第2,3,4主成分主要反映了非构造因素的影响,通过第1主成分空间一致性提取的同震重力变化与位错理论模型计算结果较为接近,因此较真实地反映了地震引起的重力变化特征。(本文来源于《地震地质》期刊2014年03期）
韩荣青,高辉,李维京[6]（2014）在《旋转经验正交函数分解回归方法在东北夏季气温季节预测和成因诊断中的应用》一文中研究指出利用中国东北4省/区73个地面气象观测站1971—2011年6—8月月平均气温,以及NCEP/NCAR再分析1971—2011年月平均高度和NOAA月平均海表温度(SST)资料,基于主成分回归(PCR)预测方法的思想,用同年1-5月北半球大气环流和全球SST场建立了东北地区夏季气温的统计预测模型,该建模方法是主成分回归方法的变形,计算方法较为简易,对气温等级的季节预测有较好的预报效果;并用其计算过程做了前期气候成因诊断。考虑到旋转经验正交函数分解样本误差较小、空间模态结构清晰,但特征向量的时间系数在不同时段有所变化的特点,故使用旋转经验正交函数分解整个时段的东北夏季气温场,然后基于旋转经验正交函数分解结果,进行前期影响因子甄别,最后建立多元线性逐步回归预测模型,建模期为前30年,独立样本预报期为后11年。30 a逐年交叉回报检验和11 a独立样本预测效果都显示该模型具有较高的预报技巧,尤其对气温等级的预测具有参考价值。用预测模型的中间过程诊断了东北夏季各月某一类典型气温异常的前期成因:5月北极涛动和北大西洋涛动(AO/NAO)、北太平洋涛动(NPO)以及副热带纬向一致异常型(SZ)等大气大尺度低频波动对6月吉林和辽宁省气温异常有显着影响;3月北极涛动和北大西洋涛动、东太平洋涛动(EP)及欧亚遥相关型波列对7月内蒙古东北部气温异常有显着影响;5月在北半球中高纬度大尺度低频波列不显着的情况下,sz型低频波列对8月内蒙古东北部部分地区和黑龙江中、西部等地气温异常有显着影响;前期海温呈厄尔尼诺(拉尼娜)型、同时北大西洋海温叁极子为正(负)位相,一般与导致东北6月和7月偏冷(暖)的大气环流型相匹配;春末热带印度洋全区海表温度一致异常模态(IOBM)正(负)位相与导致东北8月偏暖(冷)的大气环流型相匹配。(本文来源于《气象学报》期刊2014年02期）
黄鹏飞,王继光,孙鹤泉,刘胜杰,鞠增彪[7]（2013）在《基于经验正交函数分解的热带印度洋海温研究》一文中研究指出利用1945—2011年的月平均Ishii海水温度数据,采用统计方法和经验正交函数分解(EOF)方法,对热带印度洋海温的时空分布特征进行研究。结果表明:海水温度方差最大值位于100 m深度,温度跃层处于50~150 m之间,偶极子现象存在于表层至150 m深度,其位置和强度随深度逐渐变化,在100 m深度偶极子现象达到最强。50 m深度层是偶极子现象转变的关键层,50 m之上由第二模态体现为偶极子现象;50 m之下则为第一模态。(本文来源于《海洋技术》期刊2013年01期）
信飞,李震坤,王超[8]（2013）在《经验正交函数分解在上海地区低频天气图方法中的应用》一文中研究指出用NCEP1逐日700hPa流场数据绘制低频天气图,统计低频天气图上的低频系统,重点研究上海地区汛期较强降水过程发生期间的低频系统特征,借助向量场的经验正交函数分解方法(EOF)深入研究导致上海地区较强降水事件的低频系统空间分布,综合考虑低频系统的完整性及所对应的天气实体等因素,将东亚地区划分为八个关键区,包括五个活跃关键区及叁个次活跃关键区。为构建低频配置模型,细致分析了上海地区汛期较强降水过程发生期间低频流场经向量场的EOF分解所得的前四个主成分的空间分布特征。结果表明:南、北低频气流(暖、冷空气)的汇合,是造成上海地区较强降水过程发生发展的最主要原因。此外,位于我国东部沿海地区的低频气旋及中低纬西太平洋地区的低频反气旋也是导致上海地区发生较强降水过程的主要影响低频系统。(本文来源于《气象科技进展》期刊2013年01期）
刘婷婷,张华[9]（2011）在《主成分分析与经验正交函数分解的比较》一文中研究指出在对原始资料没有限制的前提下,通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较,文章认为在原始变量是距平(样本是中心化资料)或标准化距平(样本是标准化资料)时,两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同,主成分分析主要是为了寻找少数独立的变量来代替原来相关的多变量以达到压缩数据、简化运算的目的;经验正交函数分解主要是为了进行时空分解,通过分解成空间函数和时间函数来分析实际场的空间结构。所以在应用两种方法时应当规范化,以突显两者含义上的差异。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年16期）
王延意[10]（2011）在《基于经验正交函数分解的声速剖面重构及软件实现》一文中研究指出声速剖面对水下声传播有着重要影响,对于一个声纳系统的设计而言,更需要知道其水域内声速分布。总之,声速剖面在水声学研究中起着至关重要的作用。本文对大量已有的历史水文数据进行了归纳、整理,形成不同海域的历史水文数据库,并对这些历史数据进行经验正交分解,得到特征值对应的特征向量,然后算出经验正交函数(EOF:Empirical Orthogonal Function)的系数,最后结合实测深度及声速重构出声速剖面。论文着重研究了如何选取实测深度及其对应的声速来重构声速剖面的问题,论证了使得均方根误差最小的选取深度的原则,对不同环境下的声速剖面重构结果进行了系统的分析。论文中采用的重构声速剖面的方法经大量的仿真实验进行了验证,并且具有计算速度快,精度高,性能稳定等优点。算法采用C语言编程,通过VC++实现声速剖面重构软件,软件中包括传播损失计算,电子海图,海底参数反演等功能,形成完整的声场计算软件。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-02-01）
经验正交函数分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
热层大气密度产生的阻力是作用在低轨航天器上最大的非引力摄动,现有大气密度模式存在15%~20%的偏差,难以满足空间任务应用需要。采用NRLMSISE-00模式作为密度参考标准,通过修正Jacchia-Roberts经验大气模式温度参数校准密度,建立温度修正量与密度的参数方程。针对部分区域修正量迭代计算发散问题,采用改进高斯牛顿迭代法求解方程。选择经验正交函数(EOF)分解方法分析修正量的时空特征,并与传统球谐(SH)分析的结果进行比较。结果表明,前4阶EOF基函数与前9项球谐基函数分别可提取温度修正量超过85%与80%的变化特征,EOF分解方法对温度修正量的表示效率高于球谐分析方法。第1阶EOF基函数反映了温度参数的整体偏差,第2~4阶EOF基函数对应的时间系数表明温度修正量的变化具有天周期性,且球谐分析得到的时间系数同样具有天周期性的特点。利用前4阶EOF基函数和前9项球谐基函数重构的温度修正量校准Jacchia-Roberts模式,校准后的模式密度偏差分别下降了9.06%与5.37%,表明EOF分解方法与传统球谐分析方法相比,能够更有效地修正温度参数,改进模式精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经验正交函数分解论文参考文献
[1].王陈燕,游为,范东明.基于经验正交函数分解的GRACE时变地球重力场滤波处理[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].张厚喆,谷德峰,段晓君,韦春博.利用经验正交函数分解的大气密度模式校准方法[J].航空学报.2018
[3].王志福,郭栋.《气象统计方法》课程直观形象教学的尝试——“经验正交函数分解”教学法的改进[J].教育教学论坛.2018
[4].赵虹,秦正坤,王金成,刘寅.经验正交函数分解质量控制法在地面观测资料变分同化中的个例研究与应用[J].气象学报.2015
[5].张克亮,甘卫军,周新.GRACE卫星重力场同震变化的经验正交函数分解:以日本M_W9.0地震为例[J].地震地质.2014
[6].韩荣青,高辉,李维京.旋转经验正交函数分解回归方法在东北夏季气温季节预测和成因诊断中的应用[J].气象学报.2014
[7].黄鹏飞,王继光,孙鹤泉,刘胜杰,鞠增彪.基于经验正交函数分解的热带印度洋海温研究[J].海洋技术.2013
[8].信飞,李震坤,王超.经验正交函数分解在上海地区低频天气图方法中的应用[J].气象科技进展.2013
[9].刘婷婷,张华.主成分分析与经验正交函数分解的比较[J].统计与决策.2011
[10].王延意.基于经验正交函数分解的声速剖面重构及软件实现[D].哈尔滨工程大学.2011
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