基于人工神经网络对皮革生态化的评价

基于人工神经网络对皮革生态化的评价

论文摘要

皮革生态化是产业发展的主流趋势,其发展水平关系设计、生产及管理的优化,针对此,文章将在SEEA2012环境经济综合核算框架内,结合皮革生态化发展现状,选定污染物及废水排放量、废水净化率及环保投资等作为基础的评价因子,并将皮革生态化状况分为非常好、较好、一般、差等4类,以此构建非线性的BP神经网络评价模型,据此对2003~2018年皮革生态化程度进行评价。结果表明,各层次企业的皮革生态化均呈现分阶段的上升趋势,但存在差异化特征,其将指引皮革企业加速生态化理念更新和技术变革。

论文目录

  • 1 皮革生态化的评价指标体系
  •   1.1 评价指标的选取
  •   1.2 评价指标的核算方法
  •   1.3 评价标准的设计
  • 2 基于BP神经网络的皮革生态化评价模型
  •   2.1 评价方法
  •   2.2 评价模型的构建
  •   2.3 数据无量纲化处理
  •   2.4 模型的训练
  • 3 基于BP网络模型的皮革生态化评价的实证
  •   3.1 样本来源及参数设置
  •   3.2 评价结果分析
  • 4 结论及建议
  •   4.1 实施差异化的生态化政策制度
  •   4.2 强化皮革企业自身生态化建设
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 罗娟,程书强

    关键词: 皮革生态化,神经网络模型,评价指标,核算方法

    来源: 粘接 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术

    单位: 陕西科技大学经济管理学院,陕西交通职业技术学院

    分类号: TP183;TS58

    页码: 126-129+171

    总页数: 5

    文件大小: 1694K

    下载量: 27

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