基于改进离散粒子群算法的光伏电站优化设计

论文摘要

影响光伏电站设计的主要因素包括安装容量、间距、组件倾角及布置方式等,在有限场地范围内,以发电量和经济性为优化目标,考虑斜面辐射量及阴影损失的影响,建立了光伏电站数学化模型,采用改进的离散粒子群算法进行求解,最后通过实例验证了模型的有效性,并评估了电站设计参数对发电量及收益的影响,对光伏电站设计具有一定的参考价值。

论文目录

0 引言

1 光伏电站模型

1.1 光伏电站设计考虑因素

1.1.1 斜面辐射量模型

1) Liu-Jordan模型

2) Hay模型

3) Reindl模型

1.1.2 阴影损失模型

1.1.3 其他损失

1)光伏阵列效率包括:

2)逆变器效率:

3)交流并网效率:

1.2 光伏电站数学模型

1.2.1 约束条件

1.2.2 以发电量最大为目标

1.2.3 以全生命周期经济性最优为目标

2 离散粒子群算法（BPSO）算法

2.1 传统离散粒子群（BPSO）算法

2.2 改进的离散粒子群算法

3 算例及分析

3.1 斜面辐射模型分析

3.2 参数设置

3.3 改进算法收敛性

3.4 不同优化目标的优化结果

3.4.1 发电量最优

3.4.2 全生命周期经济性最优

4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈萌,李涛,魏媛,燕敏飞

关键词: 阵列优化设计,斜面辐射量,阴影遮挡,度电成本,离散粒子群算法

来源: 电力勘测设计 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司

分类号: TM615

DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2019.S1.065

页码: 257-262+270

总页数: 7

文件大小: 2439K

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