一种新的遥感影像色彩均衡方法

一种新的遥感影像色彩均衡方法

论文摘要

针对不同情况下拍摄的目标影像镶嵌产生辐射差异的问题,提出一种新方法消除这种差异。该方法首先在目标影像中选择特征点并进行灰度特征区域划分,然后对特征区域进行灰度信息统计,最后建立相应的亮度因子模型对整幅影像进行辐射均衡处理。同时,提出平滑型高斯滤波校正模型处理影像对接处的灰度偏差。实验结果表明,亮度因子辐射均衡处理影像后获得的标准差分别为0.110 9和0.126 1,均低于原始影像的标准差,降低了影像亮度反差,实现了影像的辐射均衡。该方法同样适用于灰度融合。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 传统辐射均衡方法
  • 2 亮度因子辐射均衡法
  •   2.1 亮度因子模型的建立
  •   2.2 灰度偏差的消除
  • 3 实验与分析
  •   3.1 实验数据集
  •   3.2 实验步骤
  •   3.3 实验与结果
  •   3.4 实验分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘小帆,周国清,岳涛,陆妍玲

    关键词: 特征点,灰度信息统计,亮度因子模型,辐射均衡,灰度融合

    来源: 遥感信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

    基金: 国家自然科学基金重点项目(41431179),国家自然科学基金地区基金(41961065),广西创新驱动发展专项(广西科技重大专项)桂科(AA18118038)

    分类号: TP751

    页码: 78-83

    总页数: 6

    文件大小: 444K

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