导读:本文包含了邻域直方图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:直方图,邻域,图像,纹理,算法,匣钵,极值。
邻域直方图论文文献综述
徐德刚,李翔鑫,阳春华,桂卫华[1]（2018）在《基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测》一文中研究指出针对匣钵底面裂纹图像背景复杂,裂纹分布密集、断续严重,裂纹特征不明显,从而导致裂纹提取难度大的问题,提出了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。根据裂纹像素点的空间聚集特征和方向特征,构造多尺度、多方向扇形滤波器;通过计算扇形滤波器与图像卷积的结果,获取能够反映裂纹分布概率特征的扇形邻域差异直方图;提取裂纹分布概率特征,并根据裂纹像素点和非裂纹像素点在该特征上的差异,实现裂纹提取;最后,提出基于裂纹全局及局部的长度和分布面积特征融合的指标,对匣钵龟裂程度进行评估。实验结果表明,该算法对匣钵底面上各种类型的裂纹都能实现良好的提取效果,正确率和召回率均可达到90%以上,优于现有其他较好的裂纹提取方法,龟裂程度评估方法的评估结果也与人的主观评估结果一致。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期）
施文灶,刘金清[2]（2017）在《基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取》一文中研究指出针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年06期）
郭子选,谢晓尧,刘嵩[3]（2016）在《基于频率直方图的K邻域稀疏离群点移除算法》一文中研究指出在点云预处理阶段,传统的基于k邻域的稀疏离群点移除算法尚存在一些不足。在点云的处理过程中,关于k邻域的大小以及所要滤去的稀疏离群点的噪声阈值方面,没有给出合理的选取方案。通过对散乱点云传统k近邻稀疏离群点移除算法的分析与研究,提出一种基于k邻域平均距离的频率直方图的分析方法,对传统基于k邻域的离群点移除算法进行了改进。通过该方法可以有效选取合理的k值与噪声阈值。该方法通过对散乱点云设置依次增大的k值,生成k邻域平均距离的统计直方图,分析统计直方图来确定k邻域值的适当大小。针对适当的k值,选取合理的噪声阈值对其进行去噪处理。通过这种方法,为稀疏离群点移除算法中k值和噪声阈值的选取提供了理论依据,提高了点云搜索效率的同时有效防止了离群点的过度删除。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年12期）
徐艳,史再峰,李斌桥,庞科[4]（2014）在《视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法》一文中研究指出针对视频监控图像相邻帧之间场景变化小的特点,提出一种适用于视频图像的邻域统计直方图均衡化算法来提升图像的对比度。根据相邻视频帧的场景相关性,对图像当前帧进行邻域信息统计,利用Laplace算子得到前一帧图像中的背景和细节信息,从而选择合适的增强参数,生成视频图像的优化直方图。使用优化后直方图的均值点将其分割成2个部分得到各自的变换函数,对视频图像进行直方图均衡化操作。实验结果表明,该算法能够提升视频图像的对比度,保持图像的平均亮度,减弱过增强现象,保留视频中兴趣区域的细节信息。可以获得的最小绝对平均亮度误差值为1.4741,最大熵值为7.0993,最大峰值信噪比值为20.6710。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年10期）
黄志强,王美清[5]（2014）在《基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏》一文中研究指出在基于直方图平移的可逆信息隐藏算法中,应用二叉树算法向接收方传送峰值像素和零值像素对,通过叁角向后预测算子和错误能量估计可以提高负载和图像质量。但鉴于叁角向后预测算子的预测准确度不高,提出一种基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏算法。采用领域均值预测代替叁角向后预测,并对错误能量估计和提取秘密信息算法进行相应的改进。实验结果表明,在常用的7张实验图像中,与双二叉树错误能量估计算法相比,该可逆信息隐藏算法的满负载量平均提高8.7%,在某些相同参数条件下负载提高达到300%,其预测更加准确、负载量更高,并且能有效提高破译难度。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年04期）
邱淳风,李丹,孔桦桦,薛进[6]（2014）在《基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割》一文中研究指出针对车辆图像,提出了一种基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割方法。算法采用邻域加权直方图特征,与传统直方图特征相比,邻域加权直方图采用卷积和求导运算,简化了计算直方图的复杂性,降低了计算成本,同时引进了关于邻域距离的加权函数,避免了传统直方图导致的边缘尖锐度增大,边缘分割不准确的情况。实验结果证明,本文方法大大提高了分割的准确性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2014年03期）
徐婵婵,杨刚[7]（2013）在《采用邻域直方图匹配的矢量纹理图案合成》一文中研究指出矢量纹理图案是指由一种或几种矢量图案元素按照一定的规则进行分布而形成的纹理图案。这种纹理图案在日常生活中随处可见,对其进行自动合成是非真实感绘制中的一个重要研究课题。提出一种基于样本的矢量纹理图案合成方法,可以根据一小块样本图案自动合成与该样本图案有类似分布规则的大面积图案。在此方法中,采用一种"邻域直方图"的策略来进行元素邻域信息的匹配与合成:将矢量元素的邻域空间用以该元素为中心的射线束和同心圆簇划分为一定数量的小格;统计每个小格中出现的邻域元素数量就可以形成一幅直方图;以此直方图信息作为当前元素的邻域信息在样本图案中进行匹配搜索,从而完成图案的合成。该方法不仅可以应用于仅有一种图案元素的分布合成,还可扩展至多种元素图案的复杂分布合成。与以往的矢量纹理图案合成方法相比,本文方法不需要复杂的元素关系分析和频繁的元素位置比较,实现简单,效率较高。实验结果表明,本文方法对于规则、半规则及随机的图案分布,都可达到较好的合成效果,这对于非真实感绘制中的风格图案生成、笔划分布计算等都将具有很好的应用意义。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年12期）
邵乔林,安秋[8]（2011）在《基于邻域直方图的玉米田绿色植物图像分割方法》一文中研究指出为了准确分割绿色植物与土壤背景,克服田间环境的复杂性,比如植物阴影、残渣的存在和光照强度变化等外界因素带来的影响,采用图像处理和支持向量机方法,以超绿特征(2G-R-B)灰度图像为研究对象,以像素点邻域组成的灰度直方图特征作为输入特征向量,通过试验选出最佳训练参数和最优邻域窗口模型。实验表明,该方法适应不同光照强度,并且可以减小噪声、植物阴影和残渣对图像分割带来的影响,得到完整的分割图像。(本文来源于《江西农业学报》期刊2011年05期）
陈琴,邰晓英,巴特尔[9]（2008）在《基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索》一文中研究指出针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息,在HSV颜色空间量化聚类后,利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法,再运用PCA算法降维,进行检索,最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明,利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年11期）
杨珺,王继成,刘然[10]（2007）在《融合空间及邻域信息的色彩直方图检索方法》一文中研究指出针对直方图无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,提出一种融合了空间及邻域信息的色彩直方图检索方法。以同一色彩构成的最大连通区域及其边缘区域的颜色粗糙度来反映同一颜色像素形成的区域特点及邻域信息,从而降低检索结果对色彩的绝对依赖,提高了检索的准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年27期）
邻域直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻域直方图论文参考文献
[1].徐德刚,李翔鑫,阳春华,桂卫华.基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测[J].光学学报.2018
[2].施文灶,刘金清.基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取[J].计算机应用.2017
[3].郭子选,谢晓尧,刘嵩.基于频率直方图的K邻域稀疏离群点移除算法[J].计算机应用与软件.2016
[4].徐艳,史再峰,李斌桥,庞科.视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法[J].计算机工程.2014
[5].黄志强,王美清.基于邻域预测差值直方图平移的可逆信息隐藏[J].计算机工程.2014
[6].邱淳风,李丹,孔桦桦,薛进.基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割[J].信息与电脑(理论版).2014
[7].徐婵婵,杨刚.采用邻域直方图匹配的矢量纹理图案合成[J].中国图象图形学报.2013
[8].邵乔林,安秋.基于邻域直方图的玉米田绿色植物图像分割方法[J].江西农业学报.2011
[9].陈琴,邰晓英,巴特尔.基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索[J].计算机工程与应用.2008
[10].杨珺,王继成,刘然.融合空间及邻域信息的色彩直方图检索方法[J].计算机工程与应用.2007
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