导读:本文包含了图像代数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:代数,图像,多核,熔池,火箭发动机,特征,居民。
图像代数论文文献综述
陈轩昂,张拾,李智勇,吴迪,汪成咏[1]（2019）在《物理模型超声CT图像代数法重建和结构识别?》一文中研究指出本文采用木板、有机玻璃板制作二维物理模型,并在模型中加入叁个大小不一、位置各异、用石膏充填的方洞。对两个物理模型布置相同的观测系统,形成相同的射线方式,在等间距矩形像素条件下,每条射线的积分步长(射线穿过单个像素的射线段长度)皆为常数。由超声仪器沿指定射线采集各条透射波射线的走时数据(即Radon变换线积分的"观测值")。应用"代数重建法"(ART加法修正迭代法)求解Radon变换的离散化方程组,重建二维物理模型的CT数字图像。在重建的模型CT数字图像中,能够有效地识别出"石膏洞"的存在和位置,验证了"代数重建法"CT成像技术及其对模型结构识别的有效性。本文是ART加法修正迭代的基础性应用工作,可为有关部门提供"代数重建法"CT成像实际应用参考。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2019年02期）
粟子芩,徐伯庆,苏栋骐[2]（2015）在《图像代数重建算法的并行性研究》一文中研究指出针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法。为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均。实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率。(本文来源于《电子科技》期刊2015年10期）
陈峰,张锦,曾波[3]（2015）在《基于图像代数的资源叁号卫星居民地要素变化检测方法及其有效性评价》一文中研究指出针对基础地理信息数据更新中如何快速高效地发现居民地要素变化信息的问题,研究了一种基于图像代数运算的目标特征图像变化检测方法。首先确定变化检测目标类型为居民地要素,然后通过图像分析和代数运算获得居民地要素的特征图像,最后在特征图像基础上直接利用图像差分法对居民地要素进行变化检测;利用太原市某区域两个不同时期的资源叁号卫星数据进行了图像代数计算和变化检测试验研究,并对试验结果的有效性进行了评估,结果表明该方法有效。(本文来源于《测绘通报》期刊2015年05期）
陈峰[4]（2014）在《基于图像代数的居民地变化检测方法研究》一文中研究指出基础地理信息数据的更新是当前测绘部门重要的工作,数据更新的关键技术问题包括快速有效地发现变化区域、提取变化要素、量化变化程度和更新操作等。居民地要素是基础地理信息数据中主要的框架要素,也是变化频率较高的要素,在城市尤其如此。生产单位目前采用的方法主要是以两期或多期影像数据为底图,结合内外业对比发现变化要素,效率较低。因此,针对居民地要素,结合资源叁号卫星影像数据,研究快速有效的变化检测方法对于基础地理信息更新和测绘地理信息服务具有重要的意义和作用。论文分析和归纳了利用遥感影像进行变化检测的国内外研究现状,利用图像代数的变化检测方法具有简单直接、快速高效的特点。对变化检测涉及到的有关理论与方法进行了较为详细的论述,着重从变化检测数据源的选择、图像预处理的基本内容和要求、常用变化信息提取方法优劣的对比分析这叁个方面分析了影响变化检测结果的主要因素,为基于图像代数的变化检测方法奠定理论基础。采用RPC模型+控制点+DEM的方法对两期遥感影像进行高精度配准,对ZY-3卫星整景影像中裁剪的局部区域影像RPC模型的平移和尺度系数进行修正,并对区域影像进行快速正射纠正,为变化检测提供了影像数据基础。针对如何快速高效地发现居民地要素变化信息的问题,研究应用图像代数的目标特征图像变化检测方法,通过对波长-灰度值曲线的回归分析建立图像代数模型计算生成居民地特征图像,使居民地能在图像上得到一定的增强和突出。通过分析选取了8种典型的地物类别对资源叁号卫星多光谱影像进行样本采集,以样本的平均灰度值为纵坐标,各波段中心波长为横坐标建立了典型地物波长-灰度值曲线图,曲线的位置反映不同地物在实际影像上亮度的高低,而居民地要素在曲线图中处于相对较高的位置。以波长为自变量,以灰度值为因变量建立一元二次多项式回归方程,解方程并拟合得到二次回归曲线图,通过多次试验确定取值0.60μm能够较好地突出居民地要素信息,将值带入回归方程得到居民地要素特征图像的计算模型。对两期居民地要素特征图像直接进行差分或比值运算,采用自动阈值法对居民地要素进行变化检测快速获取变化区域,对变化检测的结果进行量化统计,通过建立误差矩阵进行了有效性评估,结果表明该方法有效。在MATLAB环境中初步设计了变化检测试验软件,该软件界面友好,操作简便,检测效果较理想,初步实现了论文的部分研究内容。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
徐志高,艾春安,马静[5]（2013）在《固体火箭发动机CT图像代数重建算法研究》一文中研究指出利用固体火箭发动机截面图像为分片常数的特性,构造了基于压缩传感的固体火箭发动机CT检测代数重建算法,并应用该算法进行了数值仿真试验和带缺陷标样发动机截面图像重建试验。结果表明,该算法能有效地完成局部和稀疏投影数据图像重建,提高了收敛速度和重建效果;可运用该算法构建固体火箭发动机CT检测新策略,在不降低缺陷分辨力的条件下缩减扫描数据量,提高检测效率。(本文来源于《固体火箭技术》期刊2013年05期）
詹兰兰[6]（2013）在《基于2DPCA的熔池图像代数特征提取方法研究》一文中研究指出本文首次采用2DPCA方法设计针对焊缝成形质量的熔池图像的特征提取与分类系统,对熔池图像进行质量识别。该方法以图像全局为对象,有效消除图像间的相关性,获取表征图像差异的数值特征。本文通过实际焊接过程中焊偏、焊漏、表面成形不良、夹渣等焊缝成形质量问题的成因,设计焊接工艺试验,获得了表面成形良好、表面成形不良、焊枪左偏、焊枪右偏、焊漏、夹渣等六类焊缝及其对应的熔池图像。以叁分类为基础探讨了PCA、2D'PCA、(2D)2PCA方法在弧焊熔池图像特征提取与分类中的适应性。试验结果表明,综合考虑算法复杂度与识别率,采用2DPCA与2D'PCA方法处理熔池图像有明显的优势。本文开发了基于MAG焊六类焊缝成形质量的2DPCA方法熔池图像分类软件。软件包含两大功能和叁大模块。其两大功能是2DPCA和2D'PCA功能；叁大模块是熔池图像预处理模块、熔池图像质量判别训练样本模块和熔池图像质量判别模块。其中预处理模块实现熔池图像的预处理过程；训练模块实现熔池图像2DPCA方法的最优投影轴、样本特征的计算与储存等功能；判别模块实现图像特征提取与图像的特征分类判别。通过试验得出：对于焊接工艺5L/min焊缝成形不良的熔池图像,2DPCA的判别结果为表面成形不良的占87%,焊漏占13%,2D'PCA的判别结果判别为表面成形不良的占74%,焊漏占25.8%；对于焊接工艺20L/min时焊缝成形良好的熔池图像,2DPCA与2D'PCA的判别结果均为焊缝良好型；对于焊接工艺10L/min的熔池图像的判别结果焊缝良好型为99.4%。对于焊接工艺5mm左偏的焊缝熔池图像,判别结果准确率为97.6%和98%：综上所述,基于2DPCA方法的熔池图像质量特征检测系统,能有效的针对弧焊熔池图像的特征判别出对应的焊缝成形质量,该方法易于实现,识别率高。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-01-01）
胡小舟,孔斌,成二康,胡戎翔[7]（2009）在《一种基于POCS约束的图像代数重建算法》一文中研究指出不完全投影数据的代数重建问题一直是CT应用中的热点问题.通过对相互垂直角度投影图像之间的关系分析,文中提出一种改进的代数重建(ART)算法.该算法采用记录射线穿过网格编号和射线与网格相交长度的方法计算投影系数矩阵,并在反投影过程中对不完全投影数据采用凸集投影约束的方法进行重建.实验表明该算法与ART算法相比,图像重建的速度与图像重建的质量都得到较大提高.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2009年05期）
蔡佳佳[8]（2008）在《图像代数多核并行计算类库的构建与优化》一文中研究指出多核架构是处理器发展史上的重要里程碑。它的出现满足人们对更高性能的需求,特别是在油气勘探、气象预报、虚拟现实、人工智能等高度依赖于计算能力的场合,多核架构将显着地提升计算效率,而要真正地突显多核处理器的优势,软件的发展必须紧跟硬件的步伐,如何开发与多核相适应的软件日益成为计算机技术研究的热点,针对多核和多线程的软件开发将是未来十年软件开发的主要挑战,基于多核架构的并行计算将是软件开发史上的又一个重大变革。论文围绕图像代数并行计算类库的构建和优化展开研究,旨在寻求多核平台上高效简捷的并行计算支持方案。论文首先对多核体系结构、常用并行算法和适用软件工具进行比较分析;接着在剖析图像形态学腐蚀、膨胀、开运算、闭运算和细化等运算子算法的基础上,分析算法中存在的并行性,设计基于多核架构的图像代数并行计算类库;而后选择典型应用调用类库,使用vTune和Thread Profiler测试并行代码的性能数据,对类库从代码并行化和编译器优化两个方面进行优化;最后,在优化策略完成之后,根据Amdahl定律和Gustafson定律做出扩展性分析,得出客观的性能评价。随着图像监控技术在各行各业的应用日益广泛,以及图像采集向着高精度、大幅面和高频度发展,引发了对高性能图像处理的迫切需求。本文的研究利用多核体系实现高性能图像代数运算,进而可使由图像代数算子组合表示的图像处理运算效率极大提高,具有较高的应用价值。课题体现了应用创新。其特色与创新点一是将图像代数函数库由传统的串行计算改造为IA上的多核并行计算类库;二是采用最新技术进行并行代码的性能分析,实现计算软件的算法结构优化、编译优化和源码级优化,提高其运算效率和适应硬件发展的扩展性。课题采用的技术路线和方法带有普遍性,可以推广到其它函数库的并行改造。IA上的多核CPU面世不久,适应于这一体系的应用软件技术的研究并不多见,可以借鉴的相关资料和应用成果较少。本文对图像代数多核并行计算类库的构建、测试和优化进行初步的探索,许多研究专题还有待今后进一步拓展和深化。(本文来源于《厦门大学》期刊2008-05-01）
杨国亮,王志良[9]（2006）在《图像代数特征在面部表情识别中的应用》一文中研究指出探讨了图像代数特征在面部表情识别中的应用,首先对面部表情图像进行了分割,得到眼睛和嘴巴区域,然后分别对眼睛和嘴巴区域提取不变矩和奇异值特征向量,并进行Fisher线性判别分析,最后训练了支持向量机分类器。实验结果表明该方法取得了比较好的识别效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年02期）
毛家发[10]（2005）在《基于多帧图像代数特征的双动态双门限累积平均人脸识别》一文中研究指出人脸自动识别系统是模式识别、数学图像处理、计算机视觉、神经网络等学科的一大研究热点,可以广泛地应用于安全部门、电视电话会议、身份识别、数字监控等领域。由于快速增长的应用需要以及神经网络、小波分析、计算机图形和计算机视觉等技术的发展,人们对人脸自动识别的兴趣不断升温,研究工作也异常的活跃。很多针对方法二维灰度图像的人脸识别方法已经提出,基本上可以分基于几何特征的方法、基于特征脸方法、基于局部特征方法、基于肤色特征方法、基于弹性模型方法、基于模板匹配的方法、基于神经网络的方法和它们的混合方法等。尽管这些方法都已经成功地运用于人脸识别,但他们都有各自的优势和劣势。本文的工作主要是以人脸的识别为主。主要包括两个部分:在已经过预处理的灰度图像中提取代数特征;双动态双门限累积平均识别判定。本文采用的代数特征提取的方法是Turk 和Pentland 的Eigenfaces forrecognition 的方法[7]。但Turk 和Pentland 的方法有其局限性,其表现为①由于它在本质上依赖于训练集和测试集图像的灰度相关性,而且要求测试图像与训练集比较相像;②虽然Turk和Pentland代数特征是经过投影变换,从而降低了维数.但每个训练图像都有其特征矢量,这样每个个体都有多个特征矢量,从而影响了判别的速度;③每个人只有几个特征矢量,就不可能包涵一个人的所有特性,因此就会降低识别率。本文对Turk和Pentland特征提取进行了改正.训练过程中,对每个人脸图像的特征进行加权平均,假设每个人有四张照片,如笑脸、无表情脸、谅讶脸及愁容脸。对每种人脸加以不同的权重,只提取加权平均脸的特征矢量,以减小判别次数。本文应用的是对每一个个体进行多次采样累积平均判别。判别门限采用动态双门限,这里的双门限就是一个接受门限和一个拒绝门限;而所谓的动态就包括了两个方面的动态性:①每个个体判别门限中的拒绝门限都不一样,有的个体接受门限阈值大些,有的个体接受门限阈值小些;②对于某一个体,每次累积判别过程中其接受门限和拒绝门限都不一样(每一次接受门限除外)。如前一次识别判定的接受门限小于后一次的识别判定门限,而前一次识别判定的拒绝门限大于后一次的识别判定的拒绝门限,两个门限在累(本文来源于《上海师范大学》期刊2005-05-01）
图像代数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法。为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均。实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像代数论文参考文献
[1].陈轩昂,张拾,李智勇,吴迪,汪成咏.物理模型超声CT图像代数法重建和结构识别?[J].CT理论与应用研究.2019
[2].粟子芩,徐伯庆,苏栋骐.图像代数重建算法的并行性研究[J].电子科技.2015
[3].陈峰,张锦,曾波.基于图像代数的资源叁号卫星居民地要素变化检测方法及其有效性评价[J].测绘通报.2015
[4].陈峰.基于图像代数的居民地变化检测方法研究[D].太原理工大学.2014
[5].徐志高,艾春安,马静.固体火箭发动机CT图像代数重建算法研究[J].固体火箭技术.2013
[6].詹兰兰.基于2DPCA的熔池图像代数特征提取方法研究[D].南京理工大学.2013
[7].胡小舟,孔斌,成二康,胡戎翔.一种基于POCS约束的图像代数重建算法[J].模式识别与人工智能.2009
[8].蔡佳佳.图像代数多核并行计算类库的构建与优化[D].厦门大学.2008
[9].杨国亮,王志良.图像代数特征在面部表情识别中的应用[J].计算机工程.2006
[10].毛家发.基于多帧图像代数特征的双动态双门限累积平均人脸识别[D].上海师范大学.2005
论文知识图
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