基于SVM技术调剖(驱)潜力预测

基于SVM技术调剖(驱)潜力预测

论文摘要

运用SVM技术进行调剖(驱)潜力预测,保证了学习机器具有良好的泛化能力。通过对数据分类同时进行数据回归,可解决小样本的数据误差。采用LibSvm工具箱提高了调剖(驱)潜力预测的精确度,为油田调剖方案的制定及措施的实施提供了相关方法和依据。

论文目录

  • 1 基于SVM技术调剖工艺效果预测模型
  •   1.1 因素分析
  •   1.2 模型的建立
  • 2 方法应用与模型选取
  •   2.1 基于BP神经网络输入(出)因素的效果预测
  •   2.2 样本数据筛选下交联聚合物体系效果预测
  •   2.3 应用Libsvm工具下的交联聚合物体系效果预测
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨建雷,张津红

    关键词: 三次采油,调剖,潜力预测

    来源: 承德石油高等专科学校学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 承德石油高等专科学校石油工程系,大港油田公司采油工艺研究院

    分类号: TE357

    DOI: 10.13377/j.cnki.jcpc.20191031.001

    页码: 16-19

    总页数: 4

    文件大小: 1099K

    下载量: 46

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