论文摘要
针对当前的光学遥感图像舰船检测算法无法适用于不同复杂背景的问题,根据人造目标和自然景物的亮度、颜色、边缘特征,提出了基于区域协方差特征值的显著性检测方法,讨论了单一特征值对图像显著性做出的贡献,并使用图像信息熵来度量显著图的有效性。在没有后续虚警目标剔除过程的前提下,对云、雾、海杂波、存在岛屿等复杂背景下的舰船进行检测试验,结果表明:算法能够成功检测出舰船目标,有效抑制虚警,而且本文算法简单高效,适合于工程应用。对获得的包含舰船目标的光学遥感图像进行了试验测试,表明在AUC评价指标上也优于其他5种典型显著性算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董超,刘晶红,徐芳,王仁浩
关键词: 信息处理技术,舰船检测,视觉注意机制,区域协方差,信息熵
来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,武器工业与军事技术,船舶工业,自动化技术
单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室,中国科学院大学研究生院,哈尔滨工业大学机电工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(60902067)
分类号: TP751;U674.7
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171005
页码: 1369-1376
总页数: 8
文件大小: 1495K
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