差分搜索的多线性高光谱图像解混研究

论文摘要

针对高光谱图像解混精度不高和全约束非线性解混耗时长的问题,该文提出了一种基于差分搜索的多线性高光谱图像解混算法。首先,引入多线性混合模型建立全约束解混目标函数,将多线性解混问题转化为最优化问题;再利用差分搜索算法的[0,1]搜索域与"和为1"边界控制机制满足丰度约束条件,从而简化全约束解混目标函数;最后,对简化后的目标函数进行迭代优化求解,进而实现多线性高光谱图像解混。实验结果表明:该算法在保证解混精度的同时减少了全约束非线性解混时间,能够取得较好的解混效果。

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类型: 期刊论文

作者: 刘万军,籍瑞庆,曲海成,武小杰,王佳铭

关键词: 高光谱解混,差分搜索算法,多线性解混,多线性混合模型,目标函数简化

来源: 测绘科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 数学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学软件学院

基金: 国家自然科学基金项目(61401185),辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2015216)

分类号: TP751;O224

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.05.015

页码: 93-101

总页数: 9

文件大小: 437K

下载量: 94

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