导读:本文包含了阶平均相合性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平均,模型,函数,误差,线性,参数,序列。
阶平均相合性论文文献综述
许俊莲[1]（2018）在《小波密度估计器的平均相合性》一文中研究指出目的设随机变量X服从的密度函数f(x)未知,利用小波基的优势给出f(x)的估计。方法利用紧支撑小波,构造密度函数f(x)的线性小波估计器fn(x)。结果在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明了fn(x)的L~p(1<p≤∞)平均相合性。结论表明小波估计器的优越性,为进一步计算收敛阶提供理论基础。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
曾翔,吴群英[2]（2013）在《α-混合序列下核密度估计量的r阶平均相合性》一文中研究指出在α-混合序列情形下,讨论核密度估计量的r阶平均相合性,并将该条件弱化为nhn→∞,给出更好的r阶最优相合速度O(n-2r/5).结果表明:所要求的条件弱于韦来生关于负相关(NA)样本概率密度函数核估计的r阶平均相合性所要求的条件,且相合速度更优,推广了韦来生的结果.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
黄翔,陈文勇[3]（2011）在《一类纵向数据半参数模型估计的平均相合性》一文中研究指出考虑如下纵向数据半参数回归模型:yij=xijβ+g(xij)+еij,i=1,2,…,n,j=1,2,…,mi,结合现有文献,利用最小二乘法和非参数权函数估计方法给出了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计量形式,并在适当条件下,证明了它们的r(r≥2)阶平均相合性。这些结果是截面数据半参数回归模型yi=xiβ+g(xi)+еii=1,2,…,n,的研究基础上的推广。(本文来源于《池州学院学报》期刊2011年03期）
任娜,吕敏红,裴晓换[4]（2010）在《一类混合误差下半参数模型估计的r阶平均相合性》一文中研究指出对半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,运用最小二乘法和非参数核方法给出了β和g(·)的估计的定义,将误差序列推广为的混合误差序列下证明了参数β和非参数函数g(·)的估计量的r阶平均相合性,丰富了相依误差下半参数回归模型估计的理论研究.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2010年04期）
李春红,刘天鹏,邝文竹[5]（2010）在《系统误差下估计的r阶平均相合性》一文中研究指出针对含有系统误差的线性回归模型Yn=Xnβ+Iη+e,研究了参数β和η估计的性质。当随机误差和设计矩阵满足一定的条件时,考虑η和β估计的r阶平均相合性。在0<r<1和r≥1两种不同的取值范围内,分别证明了其估计η^和β^的r阶平均相合性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
孙桂萍[6]（2009）在《两两NQD序列密度函数核估计的r阶平均相合性》一文中研究指出两两NQD序列是一类重要的随机变量序列,NA序列是它的一种特殊情况.{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为X1的概率密度函数.基于样本X1,X2,…,Xn,本文给出了密度函数f(x)的核估计,并证明了其r阶平均相合性.(本文来源于《重庆文理学院学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
田萍,薛留根[7]（2008）在《纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性》一文中研究指出本文考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=xij′β+g(tij)+eij,i=1,…,m,j=1,…,ni.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的r(r≥2)阶平均相合性.(本文来源于《应用数学》期刊2008年03期）
王欣,张燕,郭鹏江[8]（2007）在《线性回归模型参数LS估计r阶平均相合性的一个结果》一文中研究指出考虑带常数项的一元线性回归模型yi=α+xiβ+ei,1≤i≤n中常数项与回归系数的LS估计的r阶平均相合性之间的关系,得到一个r阶平均相合性的一个结果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年01期）
杨复兴[9]（2004）在《概率密度函数核估计的r阶平均一致强相合性》一文中研究指出对于多维随机变量的密度函数f(X)核密度估计∫K(X?Y1nX?Xj)hnphn)dFn(Y)=nhnp∑K(在supK(X)j=1hn<∞和对于1≤r≤∞,nhnp(1+1/r)→∞(当n→∞时)等适当条件下,证明了估计量f?n(X)r阶平均收敛意义下的一致强相合性。并给出sup|f?n(X)?f(X)|阶的界为O[(loglogn)1/2n?1/2(p+1)]及其偏差的极限分布。X(本文来源于《天水师范学院学报》期刊2004年02期）
胡舒合,张林松,王吟,沈燕,方红[10]（2004）在《L~p-混合误差下回归模型估计量的平均相合性》一文中研究指出研究了一类误差是Lp 混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的"误差绝对值的p次方一致可积"这一限制条件后,仍得到了估计量的p阶平均相合性.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2004年01期）
阶平均相合性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在α-混合序列情形下,讨论核密度估计量的r阶平均相合性,并将该条件弱化为nhn→∞,给出更好的r阶最优相合速度O(n-2r/5).结果表明:所要求的条件弱于韦来生关于负相关(NA)样本概率密度函数核估计的r阶平均相合性所要求的条件,且相合速度更优,推广了韦来生的结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶平均相合性论文参考文献
[1].许俊莲.小波密度估计器的平均相合性[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2018
[2].曾翔,吴群英.α-混合序列下核密度估计量的r阶平均相合性[J].华侨大学学报(自然科学版).2013
[3].黄翔,陈文勇.一类纵向数据半参数模型估计的平均相合性[J].池州学院学报.2011
[4].任娜,吕敏红,裴晓换.一类混合误差下半参数模型估计的r阶平均相合性[J].纺织高校基础科学学报.2010
[5].李春红,刘天鹏,邝文竹.系统误差下估计的r阶平均相合性[J].重庆理工大学学报(自然科学版).2010
[6].孙桂萍.两两NQD序列密度函数核估计的r阶平均相合性[J].重庆文理学院学报(自然科学版).2009
[7].田萍,薛留根.纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性[J].应用数学.2008
[8].王欣,张燕,郭鹏江.线性回归模型参数LS估计r阶平均相合性的一个结果[J].科学技术与工程.2007
[9].杨复兴.概率密度函数核估计的r阶平均一致强相合性[J].天水师范学院学报.2004
[10].胡舒合,张林松,王吟,沈燕,方红.L~p-混合误差下回归模型估计量的平均相合性[J].安徽大学学报(自然科学版).2004