导读:本文包含了学习支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自闭症,支持系统,作业,系统,机器,疾病,神经网络。
学习支持系统论文文献综述
李丽[1]（2019）在《开放教育学习支持服务系统建设分析》一文中研究指出在远程开放教育中,学习支持服务属于重要的一大功能,旨在提高学生自主学习的积极性和主动性。学习支持服务的顺利开展,需要将整个学习支持服务系统的作用体现出来,必须要进行综合分析和考量,以此来发挥出对学生学习的扶持和帮助性等作用。文章主要以开放教育学习支持服务系统建设为论点,重点总结了几点完善建议。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年20期）
李佳,张涛[2]（2019）在《大数据下实现自考个性化助学的方法论初探——基于AI个性化学习支持系统的构建》一文中研究指出为补齐自考叁位一体中"社会助学"这一短板,满足日益增长的个性化学习需要,从方法论的角度提出通过AI技术建立自考个性化学习支持系统的建议。以《计算机应用基础》为例,通过实证研究构建适用于该门课程的个性化学习评价指标体系,并通过可视化分析为AI系统的构建进行了探索。研究结果显示,构建个性化学习系统是自考转型和改革的机遇,一方面要集中精力开展以AI算法为目的的专门化课程研究,另一方面应全面普及在线学习和机考。(本文来源于《考试研究》期刊2019年05期）
梁书彤,郭茂祖,赵玲玲[3]（2019）在《基于机器学习的医疗决策支持系统综述》一文中研究指出利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面,以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础,通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测。从医疗决策支持的概念和方法框架出发,按照不同疾病种类,总结了当前采用的机器学习诊断和预测方法,着重介绍这些方法的特点和区别,并对存在的挑战和未来发展进行分析。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年19期）
王慧[4]（2019）在《开放大学移动学习支持服务系统研究——基于学习者的移动学习需求分析》一文中研究指出以兵团电大开放教育学习者为研究对象,采用问卷调查法和访谈法,通过学习者对移动学习平台、移动学习资源、教师支持服务和管理信息服务四个维度的期望与现状的比较,来分析学习者的移动学习需求。在此基础上,揭示了目前开放大学移动学习支持服务系统建设中存在的问题:移动学习平台建设还处于起步阶段、移动学习平台与已有在线学习平台不兼容、移动学习资源总量较小、移动学习的交互功能尚未充分实现、管理信息服务功能尚未实现。故提出相应的政策建议,为进一步优化和完善开放大学移动学习支持服务系统提供参考。(本文来源于《新疆广播电视大学学报》期刊2019年02期）
程芳芳[5]（2019）在《支持移动学习的护士执业资格自适应训练系统的设计》一文中研究指出随着互联网、科学技术的迅速发展,移动学习、碎片化智能学习、自适应个性化学习已经成为线上学习的主流方式。合理利用碎片化时间开展有效学习,是人们适应新时代的发展,改变学习方式的一个重要模式。目前,学生的个性化教育和适应性发展显然已成为教育发展的主要趋势。将移动学习与自适应学习相结合的学习方式能更好的实现按需学习,更好地实现其高灵活性、强针对性、移动性、个性化、高吸收的特点,同时也能化解“个体需求资源有限”和“总体资源无限”之间的矛盾。本文以护士执业资格考试内容为例基于项目反应理论设计了支持移动学习的自适应训练系统。根据某学校近叁年护士执业考试通过率的数据显示,不同起点但是相同合格标准使得受教育程度最低的中等职业护生考试通过率也最低。本研究希望通过利用碎片化的学习方式,结合学习者实际情况,提供具有强针对性复习资源,利用自适应学习方式进行备考训练,以提高复习效率,帮助低学历的考生提升考试通过率为目的。首先,使用文献研究法阐明了研究的背景和意义,重点对自适应学习国内外的研究现状进行了分析。通过对个性化学习、自适应学习、移动学习相关概念的界定及对项目反应理论和非正式学习理论的深入研究为系统的设计夯实了理论基础。然后,使用软件开发法对自适应训练系统进行了需求分析,确定了系统设计目标和功能结构,明确了参数设置策略及选题策略,设计开发了支持移动学习的自适应训练系统。经用户测试,收集使用数据并分析,结果显示能力值与学习时长和成绩分别呈正相关。在进行护士执业资格备考时加强自适应训练能够显着提升学习效果,其能够作为提升低学历护考生护士执业资格考试通过率的辅助工具。最后,对本文进行了总结并说明了存在的不足以及下一步可能的研究方向,为后续的研究者提供一定的参考或借鉴。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2019-05-31）
李新,沈书生[6]（2019）在《基于适应性学习支持系统的作业内涵与设计》一文中研究指出在当前信息化教育背景下,许多教师将适应性学习支持系统用于作业布置和批阅,却很少关注作业与学生成长之间的关系。为此,文章首先从作业的定义与功能入手,分析了作业的表征方式和完成路径;其次,针对我国中小学作业中存在的问题和适应性学习支持系统在作业中的应用问题,重塑了作业的内涵;最后,文章从作业设计层次和作业应用要点两个角度,进行了基于适应性学习支持系统的作业设计。对作业内涵的重塑和基于适应性学习支持系统的作业设计,可为中小学作业变革提供理论参考,并有效促进学生的进步与成长。(本文来源于《现代教育技术》期刊2019年01期）
连翔[7]（2018）在《自闭症成人学习支持系统之探究》一文中研究指出本研究以生态系统理论为基础,在前期研究的基础上,从理论层面建构自闭症成人学习支持系统。前期研究结果表明:自闭症成人学习支持指标的构面包括支持者、学习者、学习资源、学习环境。研究者借助生态系统理论,将四个构面分别放置在宏观层面、中观层面、微观层面,从理论层面建构自闭症成人学习支持系统,并且对自闭症成人学习支持系统进行论述。期望通过本研究能够为自闭症成人学习支持系统的理论建构提供参考。(本文来源于《呼伦贝尔学院学报》期刊2018年06期）
李德忠,江平,胡蓉,龙建平[8]（2018）在《基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统研发》一文中研究指出为解决火电厂燃料形势紧张、煤种复杂多变和因煤质差导致机组运行安全稳定性降低等问题,提出一种基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统。该系统运用神经网络算法解决混煤特性非线性不可加问题,并通过差分进化算法求解多煤种、多约束条件下的最优配煤方案。系统与燃料数字化煤场、生产实时数据进行交互,建立了掺配经济、安全、环保在线评价模型,可全面评价配煤掺烧效果。实际应用效果表明,该系统投入使用后,配煤掺烧效益得到提高,可为掺烧机组的经济、安全、稳定运行提供保障。(本文来源于《广西电力》期刊2018年06期）
王道平,刘健,贾腾飞,董超凡[9]（2018）在《建立阶段性学习支持系统 促进外语类学生全面发展——基于中国海洋大学外国语学院本科生学习现状的调查与研究》一文中研究指出本科生培养目标的实现同时依赖"教学"与"实践"两方面,学生成绩为培养成果的直接体现,如何将所学用于具体实践对于学生的综合素质和能力的发展亦有着重要影响。为帮助中国海洋大学外语类本科生提高其专业水平及综合素质,根据学院学生实际情况实施具有针对性的学习支持政策,了解学生学习满意程度,更好地开展本科生培养工作,中国海洋大学外国语学院大学生学习支持政策课题组制作了《大学生学习支持政策与满意度调查问卷》,并向学院内本科生广泛发放。现对学生反馈情况进行分析并形成本报告,以期对高校各学院外语类本科生培养工作起到一定启发作用。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年51期）
赵庆林[10]（2018）在《小学生自主学习支持系统建构的思考与实践》一文中研究指出从时间的视角理解教育本质即回到"时间"中去。回到"时间"中去就是回到生命自主创造的状态中去,让每一个生命成为成长的"力量谷仓"。与此同时,时间对于教育的暗示,一是充分相信儿童能够自主学习;二是不要低估控制的危害;叁是确信自主学习是儿童核心的成长方式。学校以及教育者汲取时间所赋予的信念及启示之后,应以自主学习为核心,以内外系统变革为路径,以"教育时间"重构为方式,构建具有自主特质的学校教育生活。(本文来源于《江苏教育》期刊2018年74期）
学习支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为补齐自考叁位一体中"社会助学"这一短板,满足日益增长的个性化学习需要,从方法论的角度提出通过AI技术建立自考个性化学习支持系统的建议。以《计算机应用基础》为例,通过实证研究构建适用于该门课程的个性化学习评价指标体系,并通过可视化分析为AI系统的构建进行了探索。研究结果显示,构建个性化学习系统是自考转型和改革的机遇,一方面要集中精力开展以AI算法为目的的专门化课程研究,另一方面应全面普及在线学习和机考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习支持系统论文参考文献
[1].李丽.开放教育学习支持服务系统建设分析[J].湖北开放职业学院学报.2019
[2].李佳,张涛.大数据下实现自考个性化助学的方法论初探——基于AI个性化学习支持系统的构建[J].考试研究.2019
[3].梁书彤,郭茂祖,赵玲玲.基于机器学习的医疗决策支持系统综述[J].计算机工程与应用.2019
[4].王慧.开放大学移动学习支持服务系统研究——基于学习者的移动学习需求分析[J].新疆广播电视大学学报.2019
[5].程芳芳.支持移动学习的护士执业资格自适应训练系统的设计[D].内蒙古师范大学.2019
[6].李新,沈书生.基于适应性学习支持系统的作业内涵与设计[J].现代教育技术.2019
[7].连翔.自闭症成人学习支持系统之探究[J].呼伦贝尔学院学报.2018
[8].李德忠,江平,胡蓉,龙建平.基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统研发[J].广西电力.2018
[9].王道平,刘健,贾腾飞,董超凡.建立阶段性学习支持系统促进外语类学生全面发展——基于中国海洋大学外国语学院本科生学习现状的调查与研究[J].教育教学论坛.2018
[10].赵庆林.小学生自主学习支持系统建构的思考与实践[J].江苏教育.2018
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