导读:本文包含了马尔柯夫分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学习分析,贝叶斯网络,隐马尔柯夫链,逻辑斯蒂回归
马尔柯夫分析论文文献综述
宋涛[1]（2016）在《学习分析的贝叶斯网络隐马尔柯夫链模型研究》一文中研究指出本论文基于网络学校学习管理系统(LMS)和网络日志数据,面向网校提高教学管理效益的实际需求,开展了在线学习数据分析的综合性研究。研究分理论研究与实证研究双线展开。理论研究方面提出了基于贝叶斯网络的隐马尔柯夫过程逻辑斯蒂回归模型,以解决学习沉淀预测中静态协变量与动态行为序列隐变量相结合的复杂建模问题。并给出了参数估计过程,讨论了模型参数的方差估计和模型评价方法。在实证研究方面,首先是在线学习的特征提取与分析研究,通过数据挖掘的方法提取了沉淀学生与标杆学生的评价要素,明确了影响网校运营与学生学习绩效的重要问题是沉淀学生的识别与预警,建立了网络学习沉淀预警指标体系。继而深入研究了网络学习沉淀预警模型的构造方法与优化模型。先是基于传统逻辑斯蒂回归结合关键评议要素的观测变量构造了网络学习沉淀静态预警模型,可实现早期和中期的退学与学习低效预警。但早期退学预警静态模型准确率并不理想,引入“上网学习积极性”行为状态变量后准确率有所改善,可仍不能支持动态预警。最后采用理论研究的建模方法,引入基于贝叶斯网络的隐马尔柯夫过程回归,实现了具备不同“上网学习积极性”行为序列特征的分层回归,准确、动态预警了早期退学风险,以实际效果验证了理论研究结论的有效性。本研究的应用价值在于:不仅为满足网络教育机构早发现、准识别、早预防学生沉淀的行业共性需求,为沉淀预警动态模型的持续改进打好了基础,也为解决类似的复杂行为预测问题提供了最新的理论模型、计算方法和应用范式。为推动互联网+背景下的大数据应用提供了有力的理论支持和方法工具。本研究的创新性主要体现在基于贝叶斯网络的隐马尔柯夫链过程逻辑斯蒂回归模型的理论创新与应用创新。在理念创新方面:基于网络学习行为预测的应用,提出了一个4节点3边3层的贝叶斯网络,给出了求解模型的复合似然函数;并将中层节点与隐马尔柯夫过程、回归模型相结合,解决了网络行为预测中的回归隐变量为离散动态序列而影响估计的问题。继而具体结合隐马尔柯夫过程过程的逻辑斯蒂模型,给出了参数估计和模型评价方法。在应用创新方面:首次在学习分析领域引入贝叶斯网络隐马尔柯夫过程模型来预测学生沉淀行为,较好地解决了网络学习行为序列复杂多变、难以观测、难以预测的问题,研发出了一系列网络教育机构适用、实用的方法与模型。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2016-03-01）
袁宏,孙庆艳,余新晓[2]（2011）在《基于马尔柯夫模型的沙厂水库流域土地利用变化分析》一文中研究指出基于沙厂水库流域1990年、1995年、2005年的TM遥感资料和2000年SPORT遥感数据,在GIS技术支持下,建立了沙厂水库流域土地利用数据库;运用马尔柯夫模型,对研究区域内土地利用动态变化进行分析研究。通过对流域2005年的土地利用变化进行验证,对该流域2010年的土地利用情况进行预测。结果表明:①阔叶林、针叶林、灌木林和农田面积呈上升态势,混交林、其他土地和水域面积呈下降趋势;②3期土地利用流向基本一致,林地之间存在互动变化,其他土地,水域和农田向林地方向转移;③阔叶林、针叶林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用变化的主导类型和主要方向,整个演变趋势使林草面积显着增加,林地类型以阔叶林和针叶林为主。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2011年03期）
马珂,王智,吴友均,周月明,师庆东[3]（2011）在《基于马尔柯夫过程的干旱区景观生态环境动态分析——以新疆乌苏绿洲为例》一文中研究指出【目的】采用1990年、2000年及2005年叁期TM、ETM遥感影像为主要数据源,以新疆乌苏绿洲(乌苏-奎屯-独山子地区)为例,基于Markov过程原理,在景观尺度下分析该区域的生态环境动态过程与发展趋势,以期为关注干旱区生态环境动态变化,合理规划区域资源环境空间,促进绿洲可持续发展提供科学依据。【方法】研究以景观生态学理论和方法为指导,借助3S技术和图形处理软件。【结果】乌苏绿洲的区域景观生态环境动态变化主要表现为高山冰川退化、林草耕地化、土地盐渍化、低盖度草地荒漠化以及绿洲内林草地人居化;在空间动态上,农业发展主要为乌苏地区的奎屯河流域,城镇及工业化集中体现在奎屯、独山子地区,荒漠化、盐渍化主要发生在绿洲边缘地带,绿洲及其荒漠交错带的变化最为强烈。在发展趋势上,未来短期内绿洲—荒漠交错带面积减少,绿洲、荒漠的面积继续增大,但各景观类型的优势度并不会发生明显的变化,各景观类型仍然能够维持平衡。【结论】由于绿洲-荒漠交错带在荒漠绿洲平衡与共存机制中具有重要缓冲协调作用,一定程度上降低了生态环境压力,然而随着荒漠过渡带的减少,绿洲将面临更多新的生态问题,这在干旱区应受到应有重视。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2011年05期）
吕岩[4]（2011）在《基于马尔柯夫分析的计算机预测和决策应用》一文中研究指出从DSS应用现状出发,介绍了马尔柯夫分析的定义和数学原理,阐述了马尔柯夫分析的过程和预测的基本步骤,利用Excel设计了进行市场占有率预测的应用模型,并进行了仿真预测和决策分析。测试表明,应用模型简便通用,操作方便,提高了预测的计算精度和效率。(本文来源于《价值工程》期刊2011年14期）
朱克西,张超,李林辉,郭桂松[5]（2011）在《马尔柯夫分析Excel实现及其多媒体课件研制》一文中研究指出经济计量方法很多可以在Excel中实现,然而这些经济计量方法的操作过程仅靠学员自己摸索又是比较困难的。因此,探索一条有效的多媒体教学课件制作途径,是本文需要重点解决的问题。本文以Excel中马尔柯夫平衡市场占有率计算的5种方法为例,探讨了经济计量方法的多媒体课件研制方法。(本文来源于《云南农业大学学报(社会科学版)》期刊2011年02期）
郭海林,刘娟,吴桂平[6]（2011）在《基于灰色-马尔柯夫链模型的建筑物变形分析与预报》一文中研究指出变形监测数据的分析和预报一直是建筑物施工及运营管理中的重要内容,其预报的可靠性在很大程度上取决于正确选择科学的预测方法。本文在分析现有建筑变形预测方法的基础上,针对灰色系统理论中的GM(1,1)预测的局限性,通过状态划分及计算马尔柯夫转移概率矩阵的方法,提出了适合于建筑物变形预测的灰色-马尔柯夫链模型,同时对该模型进行了实例验证和分析。研究结果表明,灰色-马尔柯夫链模型综合了灰色预测和马尔柯夫链预测两种模型的优点,大大提高了预测的准确度,为建筑物变形监测的数据处理与预报提供了一种更为科学和有效的方法。(本文来源于《工程勘察》期刊2011年04期）
汪刚毅[7]（2010）在《基于决策树和灰色—马尔柯夫模型的投标策略分析》一文中研究指出随着国内建筑市场的日益开放,我国投标企业将面临更加激烈的竞争。加强我国投标企业的投标管理,运用恰当的投标策略与技巧尤为必要。论文以投标企业的投标过程为主线,对建筑工程投标的投标策略进行了系统的研究。阐述了项目投标前可行性研究工作的具体内容及投标决策的相关因素和项目选择方法。分析决策树模型在投标项目选择中的应用以及在投标报价内容和影响因素的基础上运用灰色—马尔柯夫模型,对投标报价进行准确预测,并运用投标报价技巧进行分析,以此来提高企业中标的可能性。(本文来源于《现代财经(天津财经大学学报)》期刊2010年11期）
陈红[8]（2010）在《马尔柯夫链分析法对山楂叶螨发生程度的预测研究》一文中研究指出为了准确地预测山楂叶螨的发病规律,用马尔柯夫链分析法对西峰区11年来山楂叶螨发生程度进行数值化,建立转移概率矩阵,对其发生趋势进行预测并回测。结果表明,在回测的8年中,有7年的回测值与实际值完全吻合,历史符合率为93.75%,可作为超长期预测。(本文来源于《现代农业科技》期刊2010年13期）
熊黑钢,张雅,张建兵[9]（2009）在《基于马尔柯夫过程的石河子土地利用变化趋势预测分析》一文中研究指出采用定性分析与定量诊断相结合的方法,对石河子市土地利用数量变化进行模拟预测。研究表明:未来16年内,农用地中耕地面积将继续减少,园地、林地面积将持续增加,但增幅变小;建设用地中,居民点工矿用地、交通用地面积将继续扩大,但增幅会有所降低;水域和未利用地面积都是持续减少,不同的是,水域面积的变化趋势增大,未利用地面积的变化趋势减弱。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2009年11期）
刘洋[10]（2009）在《利用马尔柯夫链对天津市恩格尔系数的实证分析》一文中研究指出把天津市恩格尔系数的变化过程看成是一个马尔可夫链,并针对恩格尔系数的特点引入恩格尔系数增减率,建立天津市恩格尔系数变化对马尔可夫链模型,并进行预测分析,以供有关方面参考。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2009年04期）
马尔柯夫分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于沙厂水库流域1990年、1995年、2005年的TM遥感资料和2000年SPORT遥感数据,在GIS技术支持下,建立了沙厂水库流域土地利用数据库;运用马尔柯夫模型,对研究区域内土地利用动态变化进行分析研究。通过对流域2005年的土地利用变化进行验证,对该流域2010年的土地利用情况进行预测。结果表明:①阔叶林、针叶林、灌木林和农田面积呈上升态势,混交林、其他土地和水域面积呈下降趋势;②3期土地利用流向基本一致,林地之间存在互动变化,其他土地,水域和农田向林地方向转移;③阔叶林、针叶林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用变化的主导类型和主要方向,整个演变趋势使林草面积显着增加,林地类型以阔叶林和针叶林为主。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔柯夫分析论文参考文献
[1].宋涛.学习分析的贝叶斯网络隐马尔柯夫链模型研究[D].首都经济贸易大学.2016
[2].袁宏,孙庆艳,余新晓.基于马尔柯夫模型的沙厂水库流域土地利用变化分析[J].黑龙江水利科技.2011
[3].马珂,王智,吴友均,周月明,师庆东.基于马尔柯夫过程的干旱区景观生态环境动态分析——以新疆乌苏绿洲为例[J].新疆农业科学.2011
[4].吕岩.基于马尔柯夫分析的计算机预测和决策应用[J].价值工程.2011
[5].朱克西,张超,李林辉,郭桂松.马尔柯夫分析Excel实现及其多媒体课件研制[J].云南农业大学学报(社会科学版).2011
[6].郭海林,刘娟,吴桂平.基于灰色-马尔柯夫链模型的建筑物变形分析与预报[J].工程勘察.2011
[7].汪刚毅.基于决策树和灰色—马尔柯夫模型的投标策略分析[J].现代财经(天津财经大学学报).2010
[8].陈红.马尔柯夫链分析法对山楂叶螨发生程度的预测研究[J].现代农业科技.2010
[9].熊黑钢,张雅,张建兵.基于马尔柯夫过程的石河子土地利用变化趋势预测分析[J].安徽农业科学.2009
[10].刘洋.利用马尔柯夫链对天津市恩格尔系数的实证分析[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2009