导读:本文包含了对焦评价函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:评价,函数,清晰度,算子,梯度,自动对焦,对焦。
对焦评价函数论文文献综述
王竑舒,徐熙平[1]（2019）在《广角相机图像的调焦评价函数研究》一文中研究指出随着广角相机和全景相机在工业成像系统中的普遍应用,对广角相机的成像质量的评价是相机模组装配过程中的重要组成部分,针对所采用的6003A-JT广角相机,提出了一种利用轮廓提取和掩膜技术将图像中测试卡作为调焦窗口的方法,分析和比较以下六种图像清晰度评价函数Brenner,SMD,Energy,Tengengrad,SMD2,Laplace对采集图像的评价结果及运行时间,实验结果显示,该方法能有效降低运算量且具有较好的实时性,对于广角相机自动调焦系统及装配具有指导意义。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郝争辉,张学松,王高,邓芳芳,蔚旋[2]（2018）在《基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数》一文中研究指出红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法。此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度。以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与SMD,EOG,Robert,Wavelet算法之间的对比性分析。实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度。(本文来源于《红外技术》期刊2018年02期）
田文利[3]（2017）在《基于图像清晰度评价函数与自动取窗对焦的目标视觉调焦算法》一文中研究指出为了解决当前显微视觉系统在视场小、景深短和聚焦精度要求高的状况下存在离焦问题,难以满足精密制造业的高精度测量的要求,分别从清晰度评价、聚焦窗口动态选择和对焦搜索的角度出发,提出了基于清晰度评价函数与自动取窗对焦的工业显微视觉调焦系统。根据灰度梯度函数和频域分析函数,设计了耦合空间域与频域的清晰度评价算法,全面评价图像清晰度。对图像进行分块处理,根据子块灰度梯度变化程度,分离感兴趣区域与背景,实现动态智能选择聚焦窗口的目的。根据像方焦平面的单峰性特征,动态调整多步长与单步长,改进了爬山搜索算法,准确定位焦平面,提高聚焦准确度。实验测试结果显示:与当前显微视觉调焦技术相比,本文算法具有更高的准确性与实时性。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2017年09期）
李洪宇,杨帆,谭文斌,李珂,常洪伟[4]（2017）在《基于HVS算子的自适应清晰度自动调焦评价函数》一文中研究指出传统梯度类自动调焦评价函数对不同清晰度的序列图像不能兼顾灵敏度高和可调焦范围广两种特性,因此提出了基于人类视觉系统(HVS)算子的自适应清晰度自动调焦评价函数。检测图像各方向上的边缘,计算轻微离焦图像函数值;当图像深度离焦时,划分子区域降低采样率后进行清晰度评价。仿真实验表明本文提出的评价函数,轻微离焦位置灵敏度高,对深度离焦区域图像加均值为0,方差为0.001,0.005,0.01的高斯噪声后函数曲线几乎不变,深度离焦区域内可调焦范围大。该评价函数具有灵敏度高、可调焦范围大、抗噪性能良好等特性,更适合粗精结合的搜索算法使用。(本文来源于《红外技术》期刊2017年07期）
王烨茹,冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭[5]（2016）在《一种覆盖范围可调的变频梯度自动对焦评价函数》一文中研究指出针对传统调焦函数对噪声敏感和调焦范围小从而影响自动对焦准确性的问题,提出了一种基于变频梯度的自动对焦评价函数。解决了由于离焦量过大而引起的评价函数调焦范围小的问题,通过改变采样频率实现了评价函数调焦范围的可调性。其中,评价函数采用了带有阈值选取的梯度绝对值算子,提高了评价函数的抗噪性,降低了时间复杂度。分别利用仿真实验和实拍实验对该方法进行验证,实验表明:采用不同采样频率的梯度算子能够兼顾调焦范围广以及灵敏度高的两种特性,并与现有的对焦评价函数进行了比较,通过量化指标说明了该评价函数的运算速度较现有评价函数有较大的提升,证明了所提出方法抗噪性与实时性更好、灵敏度更高、调焦范围可调,同时能够准确评价离焦图像清晰度。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年10期）
王烨茹,冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭[6]（2016）在《基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数》一文中研究指出对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见,这些区域导致了图像像素的饱和,然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景,无法适用于像夜景光源的场景。针对这一问题,通过分析饱和像素在离焦过程中的特性,提出了一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法,且其可以用于评估包含光源或者过亮区域场景的图像质量。通过对大津法进行修改得到对焦窗口二值图,并利用形态学膨胀手段扩展饱和像素区域,以防止其在离焦过程中产生弥散,得到去除饱和像素区域的模板,将其作用于梯度信息矩阵,计算得到去除饱和像素影响的平均梯度值作为自动对焦评价函数。通过多组离焦序列图测试了所提出的评价函数,并与其他4种常用的评价函数进行比较,结果表明,此自动对焦评价函数适用于含有光源等过亮区域场景的拍摄,具有良好的无偏性、单峰性、稳定性且覆盖范围较广。(本文来源于《光学学报》期刊2016年12期）
邹昌帆,刘秉琦,黄富瑜,陈佐龙,汪向阳[7]（2016）在《基于多向最大梯度阈值的自动调焦评价函数》一文中研究指出图像评价函数选取是实现数字图像自动调焦的关键一环,针对函数选取的准确性、鲁棒性要求,提出了一种基于多向最大空心梯度阈值的自动调焦评价函数。在现有四类图像评价函数中,灰度梯度函数因其执行效率高而成为研究的重点,为此,本文首先简要阐述了几种典型灰度梯度函数,然后对本文所提梯度函数进行了详细数学推导,最后对比验证了本文函数的有效性。结果表明:本文函数具有单峰性强、无偏性好、灵敏性高的特点和良好的抗干扰性能和实时性,其综合性能明显优于传统梯度函数。(本文来源于《激光与红外》期刊2016年01期）
梁欣[8]（2015）在《光场成像数字对焦清晰度评价函数的分析与改进》一文中研究指出光场成像数字对焦是图像处理中的重要技术。文中分析了数字对焦的基本原理,不同景深对应的对焦结果不同。针对传统的灰度方差评价函数对光场成像系统引入了过多的梯度信息,从而影响评价函数的灵敏性。就这一缺陷,提出一种改进的图像清晰度评价算法。该方法采用对图像局部区域进行评价,首先利用图像灰度梯度能量函数即Tenengrad函数来提取高频信息来评价图像的清晰度,再加入一个阈值区分边缘点和非边缘点来减少图像对比度不明显的区域对评价函数的影响。与其他几种传统梯度评价算法相比,该算法的优势在于取得了更高的识别精度。通过MATLAB平台进行了仿真,实验结果表明,该算法与传统的梯度算法相比,其灵敏度有很大的改善。(本文来源于《光电技术应用》期刊2015年06期）
张艳超,赵建,韩希珍,刘博超[9]（2014）在《SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用》一文中研究指出为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明:对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256×256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。(本文来源于《中国光学》期刊2014年02期）
王铨,黄战华,蔡怀宇,李翔宇,郭子然[10]（2013）在《高精度分划板自动对焦评价函数研究》一文中研究指出提出一种基于离散余弦变换系数的自动对焦评价方法,用来准确、快速地反映分划板对焦过程。该方法对分化板图像进行离散余弦变换,通过组合有效的离散余弦变换系数来提供对焦评价值。进行了十字刻线和十字瞄准线两种不同分化板的对焦实验,结果表明,当对焦目标为分划板图像时,本文方法提供的对焦评价值,具有更好的单峰性、更高的灵敏度和更快的运算速度,拥有比空域评价法更优异的性能。(本文来源于《传感技术学报》期刊2013年01期）
对焦评价函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法。此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度。以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与SMD,EOG,Robert,Wavelet算法之间的对比性分析。实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对焦评价函数论文参考文献
[1].王竑舒,徐熙平.广角相机图像的调焦评价函数研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[2].郝争辉,张学松,王高,邓芳芳,蔚旋.基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数[J].红外技术.2018
[3].田文利.基于图像清晰度评价函数与自动取窗对焦的目标视觉调焦算法[J].微型电脑应用.2017
[4].李洪宇,杨帆,谭文斌,李珂,常洪伟.基于HVS算子的自适应清晰度自动调焦评价函数[J].红外技术.2017
[5].王烨茹,冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭.一种覆盖范围可调的变频梯度自动对焦评价函数[J].红外与激光工程.2016
[6].王烨茹,冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭.基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数[J].光学学报.2016
[7].邹昌帆,刘秉琦,黄富瑜,陈佐龙,汪向阳.基于多向最大梯度阈值的自动调焦评价函数[J].激光与红外.2016
[8].梁欣.光场成像数字对焦清晰度评价函数的分析与改进[J].光电技术应用.2015
[9].张艳超,赵建,韩希珍,刘博超.SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用[J].中国光学.2014
[10].王铨,黄战华,蔡怀宇,李翔宇,郭子然.高精度分划板自动对焦评价函数研究[J].传感技术学报.2013
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