论文摘要
对煤岩体进行真三轴卸载煤爆实验,获得了其临界破坏应力、破坏碎屑分形维数及声发射参数特征,引入处理声发射波形的短时傅里叶变换方法获得时频演化特征,利用离散元颗粒流数值方法对该过程进行模拟揭示其细观损伤机制。研究结果表明:煤爆临界破坏应力状态为28.6 MPa/17.8 MPa/8 MPa,煤爆时刻声发射能量快速释放,能率达到峰值;量测粒径尺寸大于10 mm的喷出碎屑尺寸,按照粒度-数量方法算得的分形维数值为2.04;声发射时频特性在煤岩体煤爆实验过程中经历了由单峰低幅低频向双峰高频演化再过渡到单峰高幅高频,最后变为多峰高幅低频的过程,预示着破裂源由单一小尺度不断向复杂大尺度演化的损伤机制;通过颗粒流软件对煤爆过程进行模拟,发现煤岩模型试件内部主要存在张拉损伤,而随着模型加卸载不断进行,剪切破裂逐级增多,与声发射时频特性相吻合。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵菲,何满潮,李德建,袁广祥,陈上元
关键词: 煤岩岩爆实验,破坏特性,时频特征,数值模拟
来源: 地下空间与工程学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 华北水利水电大学资源与环境学院,中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41172116,U1261212,51134005),深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金(SKLGDUEK1524),华北水利水电大学2017年大学生创新创业训练项目(2017XB240)
分类号: TD313
页码: 142-150
总页数: 9
文件大小: 3363K
下载量: 351
相关论文文献
- [1].猜拳博弈过程脑电的时频特征分析及基于优选特征的博弈决策预测[J]. 信号处理 2017(03)
- [2].基于时频特征分析的变压器有载分接开关运行状态识别[J]. 高压电器 2020(04)
- [3].基于电流时频特征的不对中故障诊断研究[J]. 电气传动 2018(04)
- [4].频率切片小波变换在爆破振动信号时频特征精确提取中应用[J]. 振动与冲击 2013(22)
- [5].快速匹配追踪三参数时频特征滤波[J]. 石油地球物理勘探 2013(04)
- [6].高速铁路轨道不平顺的时频特征分析[J]. 电子测量技术 2009(07)
- [7].基于S变换的唐山四分量钻孔应力时频特征分析[J]. 大地测量与地球动力学 2018(11)
- [8].履带机器人基于时频特征与PCA-SVM的地面分类研究[J]. 河南理工大学学报(自然科学版) 2019(02)
- [9].基于Wigner-Ville分布与小波尺度谱融合的时频特征提取方法[J]. 振动与冲击 2011(12)
- [10].基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取[J]. 航空动力学报 2017(05)
- [11].基于CSLBP的轴承信号时频特征提取方法[J]. 振动.测试与诊断 2016(01)
- [12].海洋波导中刚性球及旋转椭球前向散射场时频特征的畸变[J]. 声学学报 2014(04)
- [13].时频特征融合的交叉项消除及其故障诊断应用[J]. 振动.测试与诊断 2012(06)
- [14].基于AE时频特征的低转速下滚动轴承故障诊断研究[J]. 工业控制计算机 2019(01)
- [15].煤岩破裂裂纹演化过程声-电信号时频特征研究[J]. 煤炭科学技术 2018(10)
- [16].sEMG时频特征线性回归法与非线性神经网络法预测伸膝肌群极限功率保持能力测试中功率损失率的比较研究[J]. 中国体育科技 2017(02)
- [17].HHT变换联合人工神经网络的核信号时频特征分析与识别[J]. 核技术 2010(06)
- [18].基于CNN和声音时频特征图的微型振动马达故障判别[J]. 中国测试 2019(10)
- [19].一种提取水中目标水声信号时频特征的方法[J]. 舰船电子工程 2018(03)
- [20].基于S变换的坝体爆破振动信号时频特征分析[J]. 浙江水利水电学院学报 2014(03)
- [21].高含气率气液两相流差压信号时频特征分析[J]. 化工自动化及仪表 2010(07)
- [22].基于小波变换的水下爆炸压力时频特征分析[J]. 振动、测试与诊断 2008(02)
- [23].基于时频特征核熵成分分析的局部放电模式识别方法[J]. 高压电器 2018(06)
- [24].基于HHT的三峡水库蓄水后坝下游水情多尺度时频特征[J]. 长江流域资源与环境 2014(10)
- [25].信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强[J]. 西安电子科技大学学报 2019(05)
- [26].高质量通信信号时频图处理及应用[J]. 计算机与网络 2011(08)
- [27].隧道爆破振动与机车振动信号时频特征差异化分析[J]. 科学技术与工程 2017(15)
- [28].基于S变换的振动信号时频特征分析[J]. 山西地震 2018(01)
- [29].浅谈雷达小目标信号的时频特征[J]. 中国新通信 2017(11)
- [30].基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取[J]. 地理空间信息 2016(06)