导读:本文包含了目标综合识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,理论,弹道导弹,证据,信息,特征,复杂度。
目标综合识别论文文献综述
李辰,汪鹏,李建勋[1]（2019）在《基于证据理论的目标综合识别》一文中研究指出现代战争是信息化的战争,战场环境十分复杂。目标的综合识别技术越来越受到重视。目标综合识别充分利用多源传感器的信息,将其中目标身份信息依据某种准则进行组合,以获得更为准确可靠的目标身份估计。本文提出了一种基于D-S证据理论的多源信息决策级目标综合识别方法,利用多源目标识别信息进行证据推理,对目标的类型、属性、型号进行综合决策,有效解决了多源识别信息的冲突问题,提高了目标识别正确率。(本文来源于《科技视界》期刊2019年33期）
覃锋,王前东,杜鹃[2]（2019）在《基于简单证据的目标多特征综合识别》一文中研究指出针对目标多特征数据,提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先,利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较,匹配求出目标模糊隶属度;然后,根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含"未知"的简单证据;最后,用简单证据组合规则进行证据合成,求出识别结果。经过数字算例验证,该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
吴耀云,游屈波,黄静,安春莲[3]（2019）在《机载目标综合识别技术概述》一文中研究指出总结了现有机载目标识别系统存在的典型问题和目标综合识别技术的国内外研究现状,对新一代的基于多传感器信息融合的机载目标综合识别技术进行较为全面的介绍,提出机载目标综合识别的内涵、处理流程和作战使用方法,并对其涉及的几项关键技术和技术途径进行分析。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
梁民赞,孟华,陈遥沛,曾翔[4]（2019）在《一种多源信息融合的声呐综合目标识别方法》一文中研究指出针对声呐在搜潜过程中目标识别正确率提升的问题,分析声呐目标特征及其获取手段,研究声呐目标特征提取、分析和识别方法,提出一种多信息源融合的声呐目标综合识别方法。综合运用声呐探测回波特征信息、频谱信息、音频信息、目标运动要素信息、雷达信息、AIS信息等信息进行联合识别,深层次挖掘目标特征信息,通过图谱特性、频域特征、听音识别、运动要素等多维识别,将孤立的、碎片的数据转化成信息优势,形成标准的声呐目标综合识别使用流程,从而提高目标识别正确率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年15期）
邰文星,丁建江,刘宇驰,赵志强[5]（2018）在《基于改进合成规则的弹头目标综合识别方法》一文中研究指出为了提高多传感器弹头目标综合识别能力,提出了一种改进的证据合成规则。通过证据可靠性的AHP评估与分析,计算出证据的权重系数。并通过证据间的夹角余弦计算证据的可信度,得到证据的一致性偏差。根据证据的权重系数及一致性偏差计算其冲突概率分配系数。基于冲突概率的全局分配对多传感器的识别证据进行融合。实例分析表明,该方法能够有效降低弹头目标决策层融合识别的风险,提高弹头目标综合识别的鲁棒性和准确性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
刘美云[6]（2018）在《一种基于信息融合的分布式目标类型综合识别方法》一文中研究指出本文针对分布式处理与决策需求,设计了一种编队分布式目标类型综合识别系统,提出了基于目标运动特征和多平台多周期信息融合的目标类型综合识别方法,为编队处理与决策系统提供了一套较好的目标类型识别解决方案。经过仿真测试,证明该识别方法能对目标类型进行合格有效的判定。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年24期）
李陆军,杨源,赵兴刚,潘小平,王志刚[7]（2018）在《基于2DPCA的弹道导弹目标特征级综合识别方法》一文中研究指出为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)特征融合为例进行仿真验证,结果表明:相比于传统的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2018年04期）
王晓璇,谢斌,刁联旺[8]（2018）在《面向目标综合识别的证据关联挖掘方法》一文中研究指出针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年02期）
朱靖,张士凯,吕建科[9]（2017）在《基于二次分配的目标综合识别近似计算方法》一文中研究指出在信任函数理论框架下,基于辨识框架幂级上执行融合运算会导致很高的计算复杂度,从而影响了信任函数理论的实用效果。为了克服这个问题,提出了一种基于二次分配的目标综合识别近似计算方法,在第一次BBA分配中,重点考虑保留焦元和剩余焦元的四种集合关系,找到最接近的焦元对,在二次分配中,为保留更多确定性信息,把剩余BBA先转换成投注概率,再进行二次分配。实验证明了该方法比其他方法具有更高的融合精度。(本文来源于《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2017-10-26）
卞伟伟,邱旭阳,刘方[10]（2017）在《“低慢小”目标协同探测综合识别关键技术研究》一文中研究指出针对城市复杂环境下"低慢小"航空器发现难、探测难、识别难等问题,分析了现有的"低慢小"目标预警雷达技术、光电探测技术、声学探测技术、无线电探测技术等技术手段的不足之处,提出了协同探测与综合识别是解决"低慢小"目标探测难题的有效途径。探讨分析了多元传感器协同探测综合识别技术所要解决的问题,并对相关的关键技术进行了研究,可为"低慢小"目标的探测与识别提供参考。(本文来源于《第五届中国指挥控制大会论文集》期刊2017-07-03）
目标综合识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目标多特征数据,提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先,利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较,匹配求出目标模糊隶属度;然后,根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含"未知"的简单证据;最后,用简单证据组合规则进行证据合成,求出识别结果。经过数字算例验证,该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标综合识别论文参考文献
[1].李辰,汪鹏,李建勋.基于证据理论的目标综合识别[J].科技视界.2019
[2].覃锋,王前东,杜鹃.基于简单证据的目标多特征综合识别[J].电讯技术.2019
[3].吴耀云,游屈波,黄静,安春莲.机载目标综合识别技术概述[J].电子信息对抗技术.2019
[4].梁民赞,孟华,陈遥沛,曾翔.一种多源信息融合的声呐综合目标识别方法[J].舰船科学技术.2019
[5].邰文星,丁建江,刘宇驰,赵志强.基于改进合成规则的弹头目标综合识别方法[J].火力与指挥控制.2018
[6].刘美云.一种基于信息融合的分布式目标类型综合识别方法[J].科学技术创新.2018
[7].李陆军,杨源,赵兴刚,潘小平,王志刚.基于2DPCA的弹道导弹目标特征级综合识别方法[J].装甲兵工程学院学报.2018
[8].王晓璇,谢斌,刁联旺.面向目标综合识别的证据关联挖掘方法[J].指挥信息系统与技术.2018
[9].朱靖,张士凯,吕建科.基于二次分配的目标综合识别近似计算方法[C].第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2017
[10].卞伟伟,邱旭阳,刘方.“低慢小”目标协同探测综合识别关键技术研究[C].第五届中国指挥控制大会论文集.2017
论文知识图
