论文摘要
利用威德尔海区域2016年的Sentinel-1ASAR影像数据,采用"双冒泡法"的sigma-on-mu探测器探测冰山边缘区域,并通过对边缘像元进行交换排序和凸显最大像元的方式识别冰山。以人工识别法为基础,通过与自动识别法的对比,定量地分析了"双冒泡法"的识别偏差。研究结果表明,"双冒泡法"识别的冰山线性尺寸和面积等信息中纵横向最大长度分别为24.52km和11.16km;面积为220.833 6km2;单体识别偏差率为2.87%,低于自动识别法（7.5%）;平均偏差率为2.48%,亦低于自动识别法（7.27%）。同时,基于"双冒泡法",提出了较小冰山边界的手动分离法（像元≤100）,与自动识别方法相比,该方法的手动分离以具体的像元边界为基准,提高了对较小冰山的识别精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 舒苏,柯长青,周兴华,唐秋华,汪献义,李海丽
关键词: 双冒泡法,冰山识别,边界,像元
来源: 海洋科学进展 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地球物理学
单位: 南京大学地理与海洋科学学院,自然资源部第一海洋研究所,东北林业大学工程技术学院
基金: 国家自然科学基金项目——冰雷达与卫星测高协同的南极冰下湖遥感识别研究(41371391),国家重点研发计划项目——海洋气候数据集生成与分析(2016YFA0600102)
分类号: P343.63
页码: 92-101
总页数: 10
文件大小: 1843K
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