导读:本文包含了基本矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,代数,算法,对称,行列式,中值,畸变。
基本矩阵论文文献综述
陈叹辞,刘洪臣,孙士鑫[1]（2019）在《电网络基本矩阵转置等式证明》一文中研究指出关联矩阵A,基本回路矩阵B,基本割集C矩阵是电网络拓扑图中的基本矩阵。本文通过对电网络拓扑图的节点、支路、回路、割集的拓扑结构的讨论,证明了A,B,C矩阵的转置恒等式。其中,在对B,C矩阵转置恒等式的证明中利用了连通片的结构,并详细阐述了电网络转置恒等式在电网络拓扑图中的表现形式。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2019年03期）
程传奇,郝向阳,李建胜,徐海鑫,王安然[2]（2017）在《基本矩阵约束下的摄像机畸变校正及像主点确定》一文中研究指出针对视觉测量系统中畸变校正过程烦琐、计算复杂等问题,提出了一种基于基本矩阵约束的镜头畸变自动校正及像主点坐标确定方法。基于对极几何的基本矩阵和一阶径向畸变模型构建了两视图同名点约束方程;为解决待求参数过多导致解不稳定的问题,采用分步求解策略分别求解基本矩阵及畸变参数和主点坐标,用RANSAC稳健估计方法求取基本矩阵,用迭代最小二乘优化求解畸变参数和主点坐标,两步交替进行。提出的算法仅使用两张图像即可获取径向畸变参数及主点坐标,可操作性强,且对噪声具有一定的鲁棒性,适用于自然场景图像的校正。(本文来源于《测绘通报》期刊2017年09期）
袁跃爽[3]（2016）在《极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵》一文中研究指出矩阵理论作为数学的一个重要分支有着悠久的历史和丰富的内容,其作为一种基本的数学工具,在数学学科和其他科学技术领域有着广泛的应用.然而,随着矩阵理论的日趋成熟和蓬勃发展,近年来在其内容上也有相当大的更新.特别是有关特殊矩阵的研究一直以来比较活跃.而对新的特殊矩阵的研究也就受到了一些学者们的密切关注.极大加代数的对称代数是由等价关系(?)确定的极大加代数的对代数(R2max)上的商结构(R2max/?),记为S,其是一种重要的代数结构.本文主要研究了极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵,给出本征积的概念,证明了S上的Laplace定理,由此推出所有互补基本矩阵的行列式相等,且任意两个互补基本矩阵的行列式中的非零项均一一对应相等.如果存在两个行列式中的项是一一对应的,那么也必定存在一一对应的置换.在一个互补基本矩阵的行列式中,对于确定非零项的任一置换,给出了在另一个互补基本矩阵的行列式中找到置换使其确定相同非零项的方法.最后,我们给出了S中方阵的极大不变量的概念,并发现这些互补基本矩阵与极大加代数中的互补基本矩阵有一个相似的代数性质,即S中互补基本矩阵的极大不变量等于各个矩阵极大不变量的乘积.(本文来源于《河北师范大学》期刊2016-03-21）
袁跃爽,张子龙[4]（2016）在《极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵》一文中研究指出主要研究了极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵,给出本征积的概念,证明了S上的Laplace定理,由此推出所有互补基本矩阵的行列式相等,且任意两个互补基本矩阵的行列式中的非零项均一一对应相等.在一个互补基本矩阵的行列式中,对于确定非零项的任一置换,给出了在另一个互补基本矩阵的行列式中找到置换使其确定相同非零项的方法.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2016年01期）
马坤[5]（2015）在《基于基本矩阵的相机检校算法研究》一文中研究指出近年来,伴随着数字影像技术的发展,CCD相机由于成像速度快,安全性好,图像易于保存,价格低廉等诸多优势,得到了迅速发展,但是CCD相机属于非量测相机,相机的各个参数未知,在进行摄影测量工作时,需要对其进行检校以得到反映相机物像投影关系的内方位元素及镜头畸变参数。基本矩阵在计算机视觉中扮演着非常关键的角色,一般阐述的是两张图片对应像点之间的相互关系,基本矩阵与景物结构并不关联,只是与摄像机的内部参数以及相对姿态有关,这与摄影测量学中的共面条件方程有异曲同工之妙。尽管两张影像之间的相互关系包含有相机的内部参数,但是前人学者研究认为直接利用基本矩阵或者共面条件方程求解相机内部参数不太适合,解算结果不稳定,并且精度很差。本文以基本矩阵作为研究对象,引入摄影测量基础理论知识,在仅利用像方信息求解相机参数不稳定的情况下,通过基本矩阵求解立体像对的相对定向元素,并且利用点投影系数法求得模型点坐标,而后加入物方相对控制信息,最后将以上信息加入到理论体系完备的自检校光束法平差中,为了克服传统光束法平差占用内存资源多,系数矩阵大且容易奇异的缺点,引入计算机视觉中的稀疏矩阵光束法平差,解算得到相机各个参数。实验中,本文设计了一种彩色编码标志,以便能够自动快速地获取高精度的像点坐标信息。最终的实验表明,采用本文的算法可以有效的求解相机内方位元素及镜头畸变参数,为了验证解算的精度,将本文解算的相机参数与通过叁维控制场检校及平面检校的结果进行对比,结果表明,本文方法解算的结果精度介于平面检校与叁维控制场检校之间。(本文来源于《西安科技大学》期刊2015-06-30）
董学仁[6]（2014）在《一种基于几何原理的基本矩阵估计方法》一文中研究指出基于新构造的几何模型提出了一种新的方法估计基本矩阵。区别于传统的模型和方法,本文所使用的方法仅仅只需要4对特征点就能成功估计基本矩阵。该方法使用的几何模型通过几何约束由3对特征点建立了基本矩阵和2个极点的关系,然后从基本矩阵的定义出发,由一对(第4对特征点)或一对以上的样本点来同时估计极点和基本矩阵。本文通过几组拍摄的真实图像来验证该方法,并得出该方法明显优于传统的7点估计法的结论。(本文来源于《全国冶金自动化信息网2014年会论文集》期刊2014-06-19）
李斌,谭光华,高春鸣[7]（2013）在《改进基本矩阵计算和优化的多摄像机并行标定算法》一文中研究指出多摄像机系统具有摄像机数目多、空间位置分布复杂特点,导致多摄像机标定效率低。基本矩阵计算和非线性优化是摄像机标定算法的关键步骤。针对标定物空间位置相互独立性,改进随机抽样一致性(RANSAC)的基本矩阵计算和简化非线性优化的增量方程,提出多摄像机系统的并行标定算法。该算法挖掘多摄像机标定过程的内在并行化,从而提高了标定的时间效率。相比于传统的多摄像机标定算法,并行算法的时间复杂度从O(n3)降为O(n)。实验结果表明:使用多摄像机系统并行标定算法在不损失精度的同时能够减少标定时间,实现多摄像机系统的快速标定。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年08期）
段尊敬[8]（2012）在《基于奇异基本矩阵求解法的叁维物体重建》一文中研究指出本文介绍了目前常用的基本矩阵求解技术,并提出新的求解方法;通过对一个墙面进行叁维重构,证明了新的方法的有效性。(本文来源于《企业导报》期刊2012年20期）
李静,杨宜民,张学习[9]（2012）在《一种改进的MLESAC基本矩阵估计算法》一文中研究指出为提高基本矩阵估计精度,提出一种改进的随机抽样最大似然估计算法。根据对极距离选择质量较好的原始数据,采用随机抽样一致性方法进行抽样,选择内点数最多的基本矩阵检验原始数据,剔除误差大的匹配点,结合约束条件对匹配集进行检验,以提高匹配集精度。实验结果表明,该算法的估计精度较高,稳定性较好。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年19期）
毛雁明,冯乔生[10]（2012）在《一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法》一文中研究指出分析了基于随机抽样检测思想的现有鲁棒算法在基本矩阵估计中存在的不足,结合LMedS和M估计法各自的优点,提出一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法。利用LMedS思想方法获得内点集,此时内点集通常情况下不包含误匹配,但仍存在位置误差,用Torr-M估计法计算基本矩阵,因为当匹配点只存在位置误差时,用M估计法得到的基本矩阵非常精确。大量的模拟实验和真实图像实验数据表明,在高斯噪声和误匹配存在的情况下,该算法具有更高的鲁棒性和精确度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年20期）
基本矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对视觉测量系统中畸变校正过程烦琐、计算复杂等问题,提出了一种基于基本矩阵约束的镜头畸变自动校正及像主点坐标确定方法。基于对极几何的基本矩阵和一阶径向畸变模型构建了两视图同名点约束方程;为解决待求参数过多导致解不稳定的问题,采用分步求解策略分别求解基本矩阵及畸变参数和主点坐标,用RANSAC稳健估计方法求取基本矩阵,用迭代最小二乘优化求解畸变参数和主点坐标,两步交替进行。提出的算法仅使用两张图像即可获取径向畸变参数及主点坐标,可操作性强,且对噪声具有一定的鲁棒性,适用于自然场景图像的校正。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基本矩阵论文参考文献
[1].陈叹辞,刘洪臣,孙士鑫.电网络基本矩阵转置等式证明[J].电气电子教学学报.2019
[2].程传奇,郝向阳,李建胜,徐海鑫,王安然.基本矩阵约束下的摄像机畸变校正及像主点确定[J].测绘通报.2017
[3].袁跃爽.极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵[D].河北师范大学.2016
[4].袁跃爽,张子龙.极大加代数的对称代数S上互补基本矩阵[J].高校应用数学学报A辑.2016
[5].马坤.基于基本矩阵的相机检校算法研究[D].西安科技大学.2015
[6].董学仁.一种基于几何原理的基本矩阵估计方法[C].全国冶金自动化信息网2014年会论文集.2014
[7].李斌,谭光华,高春鸣.改进基本矩阵计算和优化的多摄像机并行标定算法[J].计算机应用.2013
[8].段尊敬.基于奇异基本矩阵求解法的叁维物体重建[J].企业导报.2012
[9].李静,杨宜民,张学习.一种改进的MLESAC基本矩阵估计算法[J].计算机工程.2012
[10].毛雁明,冯乔生.一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法[J].计算机工程与应用.2012
论文知识图
