导读:本文包含了主从递阶决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不对称信息,激励,人防工程项目,模型
主从递阶决策论文文献综述
邵同松,黄义刚[1]（2011）在《人防工程项目不对称信息下多维度主从递阶激励决策模型构建》一文中研究指出依托委托代理理论的模型框架,从多维变量的角度建立了基于人防工程项目实际的主从递阶收益激励模型。这一激励模型可以比较有效地整合不对称信息下建设方与承包商相冲突的利益关系,使承包商能够从建设方的利益出发进行管理决策。(本文来源于《建筑》期刊2011年11期）
马飞,曹泽阳,刘晖[2]（2010）在《基于主从递阶决策模型的地空导弹混编群火力运用策略》一文中研究指出首先,给出地空导弹兵混编群火力运用的定义.分析了混编群火力运用的主从递阶关系,并在此基础上建立了混编群火力运用主从递阶决策模型.针对主从递阶决策模型特点改进了粒子群算法,即免疫粒子群优化算法.根据地空导弹兵混编群的特点给出主决策和从决策的目标函数方程.最后仿真得到混编群抗击敌空袭的动态结果,并给出战术解释.(本文来源于《信息与控制》期刊2010年06期）
王海政,仝允桓[3]（2007）在《主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究》一文中研究指出针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2007年01期）
王洪涛,刘玉田[4]（2007）在《电力系统恢复的主从递阶决策模型及其优化算法》一文中研究指出引入主从递阶决策概念,建立了一种适合于大面积停电后分布式恢复的主从递阶决策模型。该模型包括主从递阶恢复决策结构和基于承诺与约定的主从递阶决策模型。通过自下而上的可行性检验与自上而下的目标优化,限制问题的求解规模,避免了对大规模系统直接求解的困难。针对主从递阶决策问题的优化求解,提出基于回溯算法的优化方法。山东电网的仿真结果表明,该方法充分考虑了电力系统分层递阶调度的特点,能满足大规模电力系统大面积停电后分层分区恢复协调调度决策的要求。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2007年01期）
王洪涛,刘玉田,邱夕兆,杨明辉[5]（2006）在《基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策》一文中研究指出将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法有机结合,提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型。采用面向agent技术设计了主从递阶恢复决策系统的体系结构、各级调度agent的内部功能结构以及基于承诺和约定的交互协作机制。各级调度层的承诺为其恢复行为提供了一定程度的可预见性,约定作为变化的恢复过程中监控子调度层承诺进展的手段,为动态环境中的主从决策层的协作提供了灵活性。仿真结果显示,该模型不仅能够处理分布式群体决策中的多决策主体之间的配合问题,而且能灵活处理恢复过程中所出现的问题。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2006年15期）
黄伟,黄民翔,赵学顺,甘德强[6]（2006）在《基于主从递阶决策模型的TRM评估》一文中研究指出市场化环境下的电能交易可能引起系统潮流的频繁变化,系统运行不确定性增大,支路过负荷、节点电压越限等故障发生的可能性更大,因此对评估电网功率传输能力提出了更高要求,特别是如何有效评估输电可靠性裕度(TRM),对于电力市场的安全、可靠、经济运行具有重要意义。文中引入至少输电容量的概念,综合考虑了系统中的不确定因素,构建了基于主从递阶决策的TRM 双层优化模型,并给出了求解该模型的一种简便、实用的方法。最后通过对IEEE 118节点系统进行数据仿真,说明了该模型的合理性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2006年04期）
张雷,孙金萍,刘向民[7]（2005）在《基于主从递阶决策的战术级防空武器目标分配模型》一文中研究指出针对防空C3 I系统中的决策问题,建立了目标分配的数学模型。该模型引入了主从递阶思想,较好地反映了决策中上、下级的层次关系和同级之间的关联关系。结合军事决策的特点,给出了实用的启发式算法,最后获得的是反映指挥员决策特点的满意解。该模型在工程实践中得到有效应用的同时,也为各级防空C3 I系统的联合建模提供了一个新的思路(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年04期）
韩莉莉[8]（2001）在《主从递阶决策问题的相关理论与算法》一文中研究指出本文主要讨论了主从递阶系统求解问题的一些相关结果，共分叁部分。在第一部分给出了求解双层线性规划问题可转化为求单层规划问题最优解的一个充分条件，从而使求解此类双层规划问题变的简单、易行。第二部分基于多目标规划解的概念，提出了关于下层具有多追随者双层规划问题的更接近于实际经济问题的解的概念，并讨论了其与已有解概念之间的关系，并给出了在这种解概念下，下层具有多追随者且下层多追随者之间有关联的双层规划的最优性条件。第叁部分以反馈系统理论为基础，通过构造系统的超矩阵，对多层多目标决策系统的各目标函数加权，把其转化为普通的单层决策，从而求出它的非劣解，该法理论依据强，易于操作，是求解多层多目标系统满意的一种简单、可行的算法。该算法是单层多目标规划中加权法的推广。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2001-03-20）
主从递阶决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先,给出地空导弹兵混编群火力运用的定义.分析了混编群火力运用的主从递阶关系,并在此基础上建立了混编群火力运用主从递阶决策模型.针对主从递阶决策模型特点改进了粒子群算法,即免疫粒子群优化算法.根据地空导弹兵混编群的特点给出主决策和从决策的目标函数方程.最后仿真得到混编群抗击敌空袭的动态结果,并给出战术解释.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主从递阶决策论文参考文献
[1].邵同松,黄义刚.人防工程项目不对称信息下多维度主从递阶激励决策模型构建[J].建筑.2011
[2].马飞,曹泽阳,刘晖.基于主从递阶决策模型的地空导弹混编群火力运用策略[J].信息与控制.2010
[3].王海政,仝允桓.主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究[J].运筹与管理.2007
[4].王洪涛,刘玉田.电力系统恢复的主从递阶决策模型及其优化算法[J].中国电机工程学报.2007
[5].王洪涛,刘玉田,邱夕兆,杨明辉.基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策[J].电力系统自动化.2006
[6].黄伟,黄民翔,赵学顺,甘德强.基于主从递阶决策模型的TRM评估[J].电力系统自动化.2006
[7].张雷,孙金萍,刘向民.基于主从递阶决策的战术级防空武器目标分配模型[J].系统工程与电子技术.2005
[8].韩莉莉.主从递阶决策问题的相关理论与算法[D].曲阜师范大学.2001