论文摘要
本文提出了一种注意力胶囊网络的新框架利用录音识别家庭活动.胶囊网络可以通过动态路由算法来选择基于每个声音事件的代表性频带.为了进一步提高其能力,我们在胶囊网络中加入注意力机制,它通过加权来增加对重要时间帧的关注.为了评估我们的方法,我们在声学场景和事件的检测和分类(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, DCASE)2018挑战任务5数据集上进行测试.结果表明, F1平均得分可达92.1%,优于几个基线方法的F1得分.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王金甲,纪绍男,崔琳,夏静,杨倩
关键词: 挑战,声音事件分类,家庭活动识别,胶囊网络,注意力
来源: 自动化学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,电信技术,自动化技术
单位: 燕山大学信息科学与工程学院,河北省信息传输与信号处理重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61473339),首批“河北省青年拔尖人才”项目([2013]17),京津冀基础研究合作专项(F2019203583)资助~~
分类号: TU855;TN912.34
DOI: 10.16383/j.aas.c180721
页码: 2199-2204
总页数: 6
文件大小: 545K
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