论文摘要
城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失; Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任培花,苏铭
关键词: 车辆套牌,实时分析存储
来源: 计算机系统应用 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用
单位: 山西大同大学计算机与网络工程学院
基金: 山西省高等学校教学改革创新重点项目(J2017093,2017),山西省高等学校教学改革项目(2015090,2015),大同市科技局软科学项目(2016120,2016)~~
分类号: TP333;U495
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007094
页码: 74-79
总页数: 6
文件大小: 690K
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