导读:本文包含了最优火力分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:火力,分配,最优,算法,火箭炮,多维,匈牙利。
最优火力分配论文文献综述
李臣明,宦超,石怀龙[1]（2017）在《某箱式火箭炮对面目标分布式杀伤最优火力分配》一文中研究指出为了提高某箱式火箭炮的作战效能,提出一种基于分布式多点射击效率评定的最优火力分配方法,建立了射击效率评定模型和火力分配模型。以平均相对毁伤面积为射击效率指标,通过对面积目标网格微元积分,以最大射击效率为目标函数进行优化搜索,在求取射击效率的基础上确定出射击点的数量和坐标。区分目标中心单点射击和分布式多点射击两种情况进行了对比计算,结果表明:两种射击方法的射击效率均随用弹量的增加而增大;采用分布式最优火力分配方法比单点射击方法的射击效率大幅提高,最高可达17.28%.(本文来源于《兵工学报》期刊2017年09期）
高志华,陈健,文建国,李木易,孙媛[2]（2013）在《基于遗传算法的要地防空武器系统最优火力分配模型研究》一文中研究指出结合战场目标价值分析,根据防空武器兵力火力分配情况,运用遗传算法建立了火力分配模型,使防空武器最大限度地发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果。采用了适应度函数惩罚的方法,对选择,交叉,变异等操作进行了改进。最后通过实例仿真和计算,针对单发和双发两种射击方式分别建立数学模型,运用遗传算法求解得出了火力分配最优方案,验证了方案的可行性和优越性。研究结果为两型防空武器系统的作战应用奠定了基础,为决策提供一定的理论依据。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2013年05期）
李卫平,张海丰,孙红,李潇[3]（2012）在《基于最优打击序列的弹道导弹火力分配模型研究》一文中研究指出针对弹道导弹火力计划的拟制过程进行研究。围绕效费比最大化目标,对目标打击序列的影响因素进行了分析,设计了打击目标排序算法;采用层次分析法对弹道导弹打击能力进行了分析,并对打击目标所使用的作战单位排序值进行了计算,建立了最优火力分配模型。该模型不仅可最大发挥作战单位的作战能力,而且满足以最小代价获取最佳打击效果。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2012年02期）
董奎义,杨根源,李京[4]（2011）在《舰艇编队防空最优火力分配问题的蚁群算法》一文中研究指出为了对多目标进行合理的防空武器分配,首先分析了各种解决此问题算法的优缺点。然后以"编队不被目标突防的概率最大"为准则,结合蚁群算法的思想,建立了基于蚁群算法的火力分配问题求解模型,给出了算法的求解步骤和参数确定原则。最后通过实例进行仿真验证,并与多维动态规划方法做了比较,结果表明,基于蚁群算法思想的火力分配方法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度,较好地满足了舰艇指挥员在海上对空防御作战中火力分配的需求。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年11期）
胡江,李进军,胡浩[5]（2011）在《舰载火箭炮最优火力分配模型》一文中研究指出舰载火箭炮对岸上目标实施火力压制时,火力分配方式直接影响到作战任务的完成。研究了舰载火箭炮射击误差,提出了毁伤概率计算模型,然后以毁伤概率最大为目标函数,构建了舰载火箭炮最优火力分配模型,最后分析了最优火力分配对毁伤概率的影响。仿真结果表明,采用最优火力分配可以在相同弹药消耗量情况下,显着提高了舰载火箭炮射击效果,为舰艇指挥员对岸射击指挥决策提供了科学依据。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2011年02期）
于振冰,徐大杰,郁军[6]（2010）在《坦克分队最优火力分配的决策模型》一文中研究指出依据指派问题及其解法(匈牙利法),构建了一对一射击和多对一射击情形下的坦克分队最优火力分配决策模型,并通过具体实例对该模型进行了初步验证.结果表明,该模型的解法满足作战实时性要求.实际应用表明,该模型用于解决坦克分队的最优火力分配问题是有效的.(本文来源于《四川兵工学报》期刊2010年01期）
汪民乐,房茂燕[7]（2009）在《基于改进单亲GA的多波次攻击最优火力分配》一文中研究指出多波次攻击是现代空袭中的重要作战模式,而多波次对地攻击的火力分配问题属于有序组合优化问题,至今尚无有效算法。针对一类多波次对地攻击火力分配问题提出了一种改进单亲遗传算法,该算法不采用交叉算子,而代之以换位算子,但保持了交叉算子的进化功能。通过对仿真实例的分析表明,该算法与标准遗传算法相比更加有效和简便。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年23期）
周全,杨善林,曲玉琨[8]（2009）在《一种对集群目标射击的最优火力分配方案》一文中研究指出结合炮兵对集群目标射击中遇到的实际情况,根据炮兵射击的特点,应用高等数学和军事运筹学以及炮兵射击学模型,建立了利用有限的发射弹数获取最大的目标毁伤程度的对集群目标射击的最优火力分配模型。模型根据弹群覆盖目标的概率确定射击正面,再求得使毁伤程度达到最大值时的射击纵深,从而最终确定了最大毁伤程度的具体值。通过实例验证,方案能够为战斗准备阶段的炮兵火力分配提供科学的依据,从而能够为炮兵部队遂行对集群目标射击任务时的兵力和火力的运用提供了有益的参考数据。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2009年03期）
邵鹏举,潘红华,王志民[9]（2008）在《舰炮对岸应召射击最优火力分配》一文中研究指出针对舰炮射击特点,分析了海上射击误差,探讨了集群目标的简化处理方法,给出了最优火力分配时表尺差和弹药消耗量计算模型,并进行了举例分析。利用最优火力分配方法来计算舰炮效力射表尺差和弹药消耗量,避免了指挥员战场射击指挥的盲目性,可以在相同弹药消耗量情况下取得最佳射击效果。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2008年05期）
王弘扬,王兴春[10]（2007）在《基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型研究》一文中研究指出结合战场目标价值分析,根据防空兵火力分配情况,运用遗传算法建立了最佳火力分配模型,使防空武器最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果。采用了实数编码方案,对选择,交叉,变异等操作进行了改进。最后通过计算,验证了方案的可行性和优越性.(本文来源于《现代防御技术》期刊2007年04期）
最优火力分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合战场目标价值分析,根据防空武器兵力火力分配情况,运用遗传算法建立了火力分配模型,使防空武器最大限度地发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果。采用了适应度函数惩罚的方法,对选择,交叉,变异等操作进行了改进。最后通过实例仿真和计算,针对单发和双发两种射击方式分别建立数学模型,运用遗传算法求解得出了火力分配最优方案,验证了方案的可行性和优越性。研究结果为两型防空武器系统的作战应用奠定了基础,为决策提供一定的理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优火力分配论文参考文献
[1].李臣明,宦超,石怀龙.某箱式火箭炮对面目标分布式杀伤最优火力分配[J].兵工学报.2017
[2].高志华,陈健,文建国,李木易,孙媛.基于遗传算法的要地防空武器系统最优火力分配模型研究[J].计算机与数字工程.2013
[3].李卫平,张海丰,孙红,李潇.基于最优打击序列的弹道导弹火力分配模型研究[J].指挥控制与仿真.2012
[4].董奎义,杨根源,李京.舰艇编队防空最优火力分配问题的蚁群算法[J].火力与指挥控制.2011
[5].胡江,李进军,胡浩.舰载火箭炮最优火力分配模型[J].火炮发射与控制学报.2011
[6].于振冰,徐大杰,郁军.坦克分队最优火力分配的决策模型[J].四川兵工学报.2010
[7].汪民乐,房茂燕.基于改进单亲GA的多波次攻击最优火力分配[J].系统仿真学报.2009
[8].周全,杨善林,曲玉琨.一种对集群目标射击的最优火力分配方案[J].火炮发射与控制学报.2009
[9].邵鹏举,潘红华,王志民.舰炮对岸应召射击最优火力分配[J].指挥控制与仿真.2008
[10].王弘扬,王兴春.基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型研究[J].现代防御技术.2007
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