导读:本文包含了双线性体系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:约束背景双线性分解算法,遗传算法,高效液相色谱灰色分析体系,改进多元校正方法
双线性体系论文文献综述
张雅雄,聂先玲[1]（2017）在《基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果》一文中研究指出该研究工作采用约束背景双线性分解算法对以高效液相色谱方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括约束背景双线性分解算法在内的矩阵校正方法处理高效液相色谱灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对约束背景双线性分解算法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入约束背景双线性分解算法,并采用遗传算法优化约束背景双线性分解算法,对于模拟的组分保留时间飘移严重的高效液相灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际高效液相色谱灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典约束背景双线性分解算法的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。另外,该研究所建议的方法的校正结果也显着优于传统的残差双线性分解法以及秩消失因子分析法。(本文来源于《中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛会议手册》期刊2017-11-17）
张雅雄,聂先玲[2]（2017）在《基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果》一文中研究指出该文采用约束背景双线性分解算法(CBBL)对以高效液相色谱(HPLC)方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括CBBL在内的矩阵校正方法处理HPLC灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对CBBL方法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入CBBL,并采用遗传算法(GA)优化CBBL,对于模拟的组分保留时间飘移严重的HPLC灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际HPLC灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典CBBL的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。另外,该研究所建议的方法的校正结果也显着优于传统的残差双线性分解法(RBL)以及秩消失因子分析法(RAFA)。(本文来源于《色谱》期刊2017年06期）
聂先玲[3]（2014）在《基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱方法灰色分析体系校正准确度的研究》一文中研究指出目前高效液相色谱技术在化学生物、临床医学、医药工业、食品环境监测等领域都有着广泛的应用，它已成为化学学科中不可缺少的分离检测手段之一。随着高效液相色谱分离技术应用的广泛化，混合样品中常会出现含有未知背景组分的重迭峰，对于这类混合样品体系的定性定量问题只靠向量类型数据已经不能够获得满意解决。高效液相色谱—二极管阵列检测器（HPLC-DAD）可以提供矩阵类型数据，可以从混合样品中提取更多有用的化学信息，为研究灰色体系（所谓灰色分析体系，是介于白色和黑色分析体系之间，已知待测物存在于待分析的样本中，但不清楚是否存在别的未知干扰【1】。）的化学工作者们提供了解决问题的新思路。对于灰色体系的分析有矢量校正方法和矩阵校正方法。矢量校正方法有标准加入迭代目标因子分析法（Additional Iterative Target Transformation FactorAnalysis，AITTFA）、自适应Kalman滤波法（Adaptive Kalman Filtering，AKF）和局部曲线拟合法（Local Curve Fitting，LCF）。标准加入迭代目标因子分析法通过标准加入、矩阵投影运算和迭代转换叁者的结合来实现灰色体系未知干扰背景的检出，实现灰色分析体系的定量校正【2】。自适应Kalman滤波法是利用新息系列的特征，通过调节测量点上的量测误差来抵制模型错误，从而实现灰色分析体系的解析【3】。局部曲线拟合法的主要思想是背景光谱的微分值在原始背景光谱的极大值处为零来消除背景干扰，从而实现灰色分析体系的定量校正【4】。但是，矢量校正方法需要很强的先决条件：背景干扰信号与待测组分信号的重迭程度很小或在某段波长内仅有已知待测组分的分析信号。因此，矢量校正方法一般只能给出可能解，因此实用性能较差【5】。矩阵校正方法是近年来化学计量学研究的热点，比较着名的矩阵校正方法有广义秩消失因子分析法（Generalized RankAnnihilation FactorAnalysis，GRAFA）【6-7】、残差双线性分解法（Residual Bilinearization，RBM）【8】和约束背景双线性分解算法（Constrained BackgroundBilinearization，CBBL）【9】等，利用这些方法可以得到物理意义上的唯一解。利用矩阵校正方法处理高效液相色谱灰色体系时，在相关组分保留时间重现性较低的情形下，定量校正的结果依然不理想【8】。针对此问题，本文先利用小波变换对色谱矩阵数据进行去噪，然后利用约束背景双线性分解算法对含有未知背景干扰的色谱体系的响应矩阵进行分解及背景矩阵的重构，运用遗传算法对灰色色谱分析体系的待测组分的保留时间和浓度进行优化定量分析，在高效液相色谱方法中相关组分保留时间的重现性较低的情形下，改进了校正的准确度。本文主要工作包括：（1）介绍了本文运用的相关化学计量学方法，如约束背景双线性分解算法、主成分分析、小波变换、遗传算法等的基本原理。（2）首先，利用高斯函数模拟多组分重迭色谱峰二维双线性数据，通过小波变换方法对二维双线性色谱数据进行去噪。然后，根据标样与待测样品（与标样含有相同组分，保留时间发生漂移）组分的浓度、峰面积和响应矩阵之间的比例关系，计算灰色分析体系待测样品中待测组分的真实浓度。最后，利用约束背景双线性分解算法对二维双线性色谱灰色体系的响应矩阵进行分解和背景矩阵的重构，运用遗传算法对灰色色谱分析体系的待测组分的保留时间和浓度同时进行优化。模拟数据的计算结果表明：在相关组分的保留时间重现性较低的情形下，本文所建议的方法能够对相关待测组分进行准确定量，改进了校正的准确度。（3）对采集自高效液相色谱实验的四组分与六组分重迭色谱峰二维数据体系进行处理。首先，利用小波变换方法对二维双线性色谱数据进行去噪。然后，利用约束背景双线性分解算法对二维双线性色谱灰色体系的响应矩阵进行分解和背景矩阵的重构，运用遗传算法对灰色色谱分析体系的待测组分的保留时间和浓度同时进行优化。实验数据的计算结果表明：在相关组分的保留时间重现性较低的情形下，本文所建议的方法依然能够对相关组分进行准确的定量，改进了实际色谱体系校正的准确度。(本文来源于《山西师范大学》期刊2014-04-10）
马骏[4]（2010）在《试论无缝化、双线性住房保障体系的构建》一文中研究指出我国住房保障体系随着社会经济发展不同时期的形势变迁,实现了向社会公平为价值核心的回归,建立了较为健全的中国特色服务型住房保障体系。然而,由于多种原因,保障性住房从投入、分配到监管各层面、各环节均暴露一系列较为突出的问题。纵观种种不足,结合保障对象收入资产线性分布、需求多样化的基本特征,对保障结构、方式、监管等一系列问题进行政策调整变革,构建公民基本住房需求与保障性供给无缝对接,以个人收入与家庭资产为基础变量的双线性供给模式,是政府保障社会成员基本居住权、维护社会公正的必然要求。(本文来源于《辽宁行政学院学报》期刊2010年11期）
沈蒲生,龚胡广[5]（2006）在《双线性单自由度体系(SDOF)弹塑性位移比的研究》一文中研究指出本文分析了双线性单自由度体系(SDOF)在地震作用下弹塑性位移与弹性位移之间的关系。对大量地震动记录下的弹塑性位移比进行了统计分析,考虑了场地土情况、震级、震中距以及滞回特性等多种因素对均值弹塑性位移比的影响,得到弹塑性位移比的回归公式。分析结果显示,场地土情况对弹塑性位移比的影响比较明显;震级、震中距以及结构阻尼对弹塑性位移比的影响不是很明显;而在短周期(<0.3s)阶段,滞回特性尤其是捏缩效应对弹塑性位移比的影响很明显。(本文来源于《工程抗震与加固改造》期刊2006年02期）
张郁山,梁建文,胡聿贤[6]（2005）在《双线性单自由度体系强迫动力反应的Hilbert谱与本征振动模态:输入简谐波频率的影响》一文中研究指出系统地研究了双线性单自由度体系在简谐波输入下表现出非线性力学行为时,输入简谐波频率对体系动力响应的H ilbert谱、H ilbert边缘谱及Fourier幅值谱的影响。研究结果表明,如果体系输入简谐波频率为f,那么体系动力响应H ilbert边缘谱的能量分布在f附近一个较宽的频带上,该频带的产生是体系动力响应H ilbert谱中所蕴含的波内调制的必然结果,它源自于体系某个本征振动模态瞬时频率的波动,而这种瞬时频率的波动描述了体系屈服与卸载的非线性力学行为;体系动力响应的Fourier幅值谱自3f起,每隔2f就会出现一个幅值明显高出周围其它分量的Fourier“伪”谐波分量,这也是体系非线性力学行为所造成的结果。(本文来源于《地震工程与工程振动》期刊2005年04期）
毛利军,李爱群[7]（2004）在《建筑结构双线性基础隔震体系地震反应的参数研究》一文中研究指出本文提出了基于SIMULINK和STATEFLOW的双线性隔震体系仿真分析方法,分析了双线性隔震体系反应对体系参数的敏感性,给出了双线性隔震体系反应与其基本参数的关系谱图。研究表明:屈服系数和第二隔震周期是影响双线性隔震体系反应的主因子,而第一隔震周期对体系反应的影响相对较小;隔震体系最优屈服系数与输入地震动水平相关;隔震体系反应与其基本参数的关系谱图呈现出明显的非线性特征,基本参数在较高水平存在较大的交互作用。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2004年03期）
陈文灿,崔卉,陈增萍,许静,莫文莉[8]（1997）在《用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系》一文中研究指出数值遗传算法是全局优化方法.本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程,以避免陷入局部最优.用本方法处理了模拟数据和两个实际含未知背景干扰的色谱二维谱图体系,并探讨了如何提高遗传算法在优化平台区域的寻优速度,结果令人满意.(本文来源于《化学学报》期刊1997年07期）
双线性体系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文采用约束背景双线性分解算法(CBBL)对以高效液相色谱(HPLC)方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括CBBL在内的矩阵校正方法处理HPLC灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对CBBL方法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入CBBL,并采用遗传算法(GA)优化CBBL,对于模拟的组分保留时间飘移严重的HPLC灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际HPLC灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典CBBL的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。另外,该研究所建议的方法的校正结果也显着优于传统的残差双线性分解法(RBL)以及秩消失因子分析法(RAFA)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双线性体系论文参考文献
[1].张雅雄,聂先玲.基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果[C].中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛会议手册.2017
[2].张雅雄,聂先玲.基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果[J].色谱.2017
[3].聂先玲.基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱方法灰色分析体系校正准确度的研究[D].山西师范大学.2014
[4].马骏.试论无缝化、双线性住房保障体系的构建[J].辽宁行政学院学报.2010
[5].沈蒲生,龚胡广.双线性单自由度体系(SDOF)弹塑性位移比的研究[J].工程抗震与加固改造.2006
[6].张郁山,梁建文,胡聿贤.双线性单自由度体系强迫动力反应的Hilbert谱与本征振动模态:输入简谐波频率的影响[J].地震工程与工程振动.2005
[7].毛利军,李爱群.建筑结构双线性基础隔震体系地震反应的参数研究[J].建筑结构学报.2004
[8].陈文灿,崔卉,陈增萍,许静,莫文莉.用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系[J].化学学报.1997
标签：约束背景双线性分解算法; 遗传算法; 高效液相色谱灰色分析体系; 改进多元校正方法;