论文摘要
针对线性自抗扰器参数较多、协调整定较为困难的缺点。提出一种基于余弦递减函数的量子粒子群搜索算法,该算法将余弦递减函数与量子粒子群搜索算法粒子的更新公式相结合,利用余弦递减函数随迭代次数增加可变的特性,既保留了量子粒子群原有的全局寻优能力,又有效克服了其局部寻优能力差的缺点。将本文提出的算法应用于一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化。仿真结果表明:优化后的线性自抗扰控制器能够很好的抑制超调、减小稳态误差并具有较强抗干扰能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄宇,谢天,武蕊
关键词: 分数阶混沌系统,线性自抗扰控制,量子粒子群搜索算法,余弦递减函数
来源: 系统仿真学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,自动化技术
单位: 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS66)
分类号: TP13;O415.5
DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0415
页码: 2093-2102
总页数: 10
文件大小: 448K
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标签：分数阶混沌系统论文; 线性自抗扰控制论文; 量子粒子群搜索算法论文; 余弦递减函数论文;