遥感卫星明视视频中飞机目标的跟踪算法

遥感卫星明视视频中飞机目标的跟踪算法

论文摘要

针对直接利用CN跟踪算法难以对遥感卫星视频进行跟踪的问题提出了一种利用目标检测实现全自动跟踪的框架.该框架首先利用变化检测的方法提取出目标的运动区域图像,然后由Faster R-CNN算法对该部分图像进行检测,得到运动目标的初始位置后再由CN跟踪算法进行跟踪.针对CN算法一旦跟丢目标就无法重新找回的问题,提出了解决方案.通过循环检测的方式每隔一定帧间隔进行一次检测,从而对丢失目标的位置进行更新.实验结果表明,提出的方法具有较强的鲁棒性,在真实遥感视频数据上具有较好的效果.

论文目录

  • 1 本文方法
  •   1.1 帧间差分法
  •   1.2 Faster R-CNN检测算法
  • 2 自适应颜色属性的CN跟踪算法
  •   2.1 正则风险最小化
  •   2.2 检测器
  •   2.3 PCA算法
  • 3 实验仿真与分析
  •   3.1 遥感视频数据
  •   3.2 前期Faster R-CNN训练实验
  •   3.3 跟踪实验结果
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵春晖,刘海燕

    关键词: 遥感卫星视频,全自动跟踪,算法,跟踪算法,目标检测,目标跟踪

    来源: 沈阳大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61571145),黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)

    分类号: TP751

    DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2019.04.005

    页码: 284-290

    总页数: 7

    文件大小: 2432K

    下载量: 204

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    遥感卫星明视视频中飞机目标的跟踪算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢