导读:本文包含了灰色关联聚类法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联聚类模型,航线驱动因素,模拟仿真
灰色关联聚类法论文文献综述
冯煜,葛炬[1]（2019）在《基于灰色关联聚类模型的新疆支线航空网络连接驱动力分析》一文中研究指出文章以复杂网络理论为基础,利用灰色关联聚类模型对新疆支线航空运输网络的社会经济影响因素进行筛选,对其筛选结果进行优先连接模拟仿真,得出机场所在城市第叁产业产值是新疆支线航空运输网络连接的主要驱动因素。结果合理,可以为新疆支线航空运输网络的航线优化提供一定的参考依据。(本文来源于《物流科技》期刊2019年08期）
刘小燕[2]（2019）在《新常态下文山州县域经济发展的灰色关联聚类分析》一文中研究指出根据2016年的最新统计数据,运用灰色关联聚类分析方法对文山州8县(市)域的经济发展水平差异进行综合分析评价。结果表明:文山州8县(市)县域经济发展水平总体可以分为叁类,文山市属于第1类经济发展最好的县域,富宁、广南、马关、丘北、砚山5个县属于第2类经济次发展县域,麻栗坡和西畴属于第3类经济发展较弱的县域。(本文来源于《文山学院学报》期刊2019年03期）
杜俊良,刘勇[3]（2019）在《基于灰色关联聚类模型的江苏省创意文化产业发展水平区域差异分析》一文中研究指出创意产业发展水平关系到一个国家或地区的综合竞争力,把握区域创意产业发展水平的现状与差异性,为相关部门制定有差异性的创意产业发展政策提供依据。鉴于此,为全面反映区域创意产业发展水平,充分挖掘和提取其存在的差异信息,根据创意产业面板数据所呈现的特征与规律,利用灰色关联分析方法,构建基于面板数据的灰色矩阵型关联度聚类模型,评估江苏省13个地级市创意产业发展的现状,识别和提取其差异性。结果表明,江苏省创意产业存在发展不平衡的问题,呈现明显的区域差异性和不均衡性,苏南地区较好,苏北地区最弱。(本文来源于《广义虚拟经济研究》期刊2019年02期）
叶莉莉[4]（2019）在《面板数据下灰色关联聚类模型及其应用研究》一文中研究指出频繁的旱灾已成为制约人类经济社会可持续发展的重要因素之一,引起了国际组织、各国政府、社会公众和科研工作者的广泛关注。区域农业旱灾系统内部存在着干旱致灾因子危险性和农业承灾体脆弱性两种驱动力,导致旱灾影响因素较多,形成机理较为复杂。考虑到区域农业旱灾数据的高维性和不完备性,分别构建了面板数据灰色关联模型、面板数据灰色异构投影关联模型和面板数据灰云聚类评估模型,并将其应用到河南省农业旱灾影响因素识别与风险评估中,具体研究内容与结论如下:(1)针对旱灾脆弱性指标呈现的高维性和动态性特征,构造了面板数据灰色矩阵关联模型。首先结合面板数据的维度特征,对面板数据进行矩阵表征,然后在矩阵表征中分别增加各指标对应的变化增量和变化速度,并用均方根距离对指标矩阵的相似性进行测度,其次对模型的性质进行了讨论。最后利用该模型分析了河南省粮食主产区农业旱灾脆弱性及其影响因素的关系,找出了影响农业旱灾脆弱性的关键要素。(2)针对干旱致灾危险性因子呈现出多源异构不确定性特征,构造了包含实数、区间灰数和叁参数区间灰数的面板数据灰色异构投影关联模型。首先将灰色异构面板数据投影到空间向量序列,然后根据向量投影原理,利用向量的投影值与向量的模计算出灰色投影关联度,其次讨论了模型的主要性质。最后将构建的模型用于河南省中部地区旱灾危险性分析中,并根据灰色关联聚类模型对豫中区域进行了危险性等级划分。(3)针对区域农业旱灾系统中存在的随机性、模糊性和灰色不确定性特征,构建了面板数据灰云聚类评估模型。首先利用灰色关联分析方法确定各时点指标的权重,根据离差最大化思想与极大熵原理确定时间权重,然后构造灰云可能度函数,用于计算旱灾风险等级。最后从危险性、暴露性、灾损敏感性和抗旱能力四个方面,将提出的模型应用到河南省农业旱灾风险评估中,得到河南省18个地市农业旱灾风险等级分布情况,为区域农业旱灾风险管理提供了科学参考。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-04）
樊星,郑金珏[5]（2018）在《基于灰色关联聚类分析的中国各省GDP结构比较》一文中研究指出文章以各省的GDP结构为研究对象,运用灰色关联聚类模型,从叁个角度对中国31个省份的GDP结构进行了区域内的横向比较和跨区域的纵向比较。结果表明:不同区域间发展程度不同的省份被归为一类;同一地域发展程度相近的省份在经济结构上反而存在差异,东部省份在叁产结构中第二产业与GDP关联度最高,而中西部则是第叁产业为主;工业仍是各省经济结构的重要组成,住宿和餐饮业等服务业则已经占据主导地位,中西部尤为突出。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
徐毅[6]（2018）在《基于灰色关联聚类分析的网络信息安全评估算法研究》一文中研究指出随着计算机网络的广泛应用,利用计算机网络盗取他人信息的现象频繁发生。基于此,笔者研究了基于灰色关联聚类分析的网络信息安全评估算法,并采用信息网络入侵行为判断法以及灰色关联聚类分析法对该评估算法进行了分析。实验结果表明,灰色聚类分析可用作管理和分析不良灰色,有助于提高计算机网络的安全性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年16期）
侯俊剑,吴艳灵,何文斌,杜文辽[7]（2018）在《基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术》一文中研究指出声像故障诊断方法基于声像的物理含义,结合图像处理、特征提取和模式识别等学科研究成果,把声学故障诊断问题转化为图像的模式识别问题,但该方法存在特征冗余,限制了模式识别率的进一步提高。针对上述问题,提出了基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术,首先利用近场声全息技术构建机械状态的辐射声场,提取有效反映机械状态的声像Gabor小波特征,然后运用灰色关联聚类技术融合特征序列中关系紧密的因素,进而构建低维有效声场特征模型实现状态诊断识别。仿真和实验结果表明该技术能够降低特征冗余、缩减特征维数,同时,改善声像诊断效率和鲁棒性,进一步改进了声像故障诊断技术,拓展了灰色关联聚类技术的工程应用。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年03期）
韩京葆[8]（2018）在《基于灰色关联聚类与粗糙集的国家中心城市创新能力评价指标体系研究》一文中研究指出为了推动经济转型,当前中国正在深入实施创新驱动战略。国家中心城市是创新战略实施的主战场,对国家中心城市创新能力评价指标体系进行研究是本文所关注的重点。在对城市创新能力评价指标体系进行研究时,有两个方面值得关注的:一是如何合理地选取指标。目前国内外研究者大多从城市创新能力内涵出发构建理论模型,以此为依据选取所需要的指标。由于不同学者对城市创新能力理解不一样,所构建的模型及选取的指标存在差异,到目前为止还没有被公认的城市创新能力评价指标体系;二是选取的指标能否对城市创新能力进行有效评价。学者们为了更全面地对城市创新能力进行评价,大都选取尽可能多的指标,可能会有冗余的指标,这样既造成了收集及处理数据的麻烦,也使评价的结果不准确。本文在对国家中心城市创新能力评价指标体系进行研究时,在指标选取上,首先从合理性、科学性、代表性及可取性四个方面确立国家中心城市创新能力评价指标选取的原则,采用文献资料法海选出若干指标;再通过灰色关联聚类方法对指标进行分类,建立初步评价指标体系;然后再用粗糙集属性约简方法对初步评价指标进行筛选,去除冗余的指标,最终确立出国家中心城市创新能力评价指标体系,由城镇居民登记失业率、人均GDP、城市居民人均可支配收入、单位GDP能耗、R&D人员全时当量、R&D经费占GDP比重、每万人普通高校在校学生数、地方财政科技拨款占地方财政支出比重、规模以上企业新产品销售收入、授权发明专利数占授权专利数的比例、高技术产品出口占商品出口额的比重、技术市场合同成交额12个指标构成。以构建的国家中心城市创新能力评价指标体系为依据,本文对北京、上海、广州、重庆、武汉、天津、成都、郑州、西安9个国家中心城市创新能力进行了评价。结果表明,9个国家中心城市之间创新能力差异明显,上海、广州等沿海中心城市的创新能力远大于郑州、成都等中西部中心城市,但中西部中心城市发展迅速;从选取的评价指标来看,每个中心城市都有自己的优势指标,有助于其创新能力的提升。本文将文献资料法、灰色关联聚类法、粗糙集等方法综合运用,为国家中心城市创新能力评价指标体系的构建提供了一种新的思路与方法,丰富了国家中心城市创新能力评价理论体系,为开展国家中心城市创新能力评价提供了定量测评工具,为国家中心城市制定提升创新能力的对策提供了理论基础和实证依据。(本文来源于《中南民族大学》期刊2018-05-04）
陶维成,党耀国[9]（2018）在《基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法》一文中研究指出针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏,高维度,数据量大的特点,本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合,构建了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法,将其应用到协同过滤推荐系统中,以解决数据具有高稀疏高维度的特性情况下的个性化推荐质量问题。首先,定义了推荐系统中的用户项目评分矩阵,用户灰色绝对关联度,用户灰色相似度,用户灰色关联聚类。然后,给出了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法的计算方法和步骤,同时给出了评价推荐质量方法。最后,将本文算法与基于余弦,相关分析及修正的余弦等协同过滤推荐算法在大小不同的数据集下进行了实验,实验表明灰色关联聚类的协同过滤推荐算法相较于传统的协同过滤推荐方法具有推荐质量高,计算量小,对数据大小要求不高等优点,同时在推荐系统的冷启动,稳定性和计算效率方面也具有一定的优势。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年01期）
刘勇,王冬冬,周婷[10]（2017）在《基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法》一文中研究指出针对多属性灰色关联聚类的阈值确定问题,利用决策粗糙集方法,通过引入两个阈值参数定义决策对象间的可能关系和集合;将其代替基于灰色关联聚类的非此即彼关系,构建基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法,并采用贝叶斯推理探讨多属性灰色关联聚类的阈值计算机理;最后以案例验证所提方法的有效性和合理性.结果表明,所提出的方法是经典灰色关联聚类的拓展和泛化,能够客观、科学地确定多属性灰色关联聚类阈值.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年11期）
灰色关联聚类法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据2016年的最新统计数据,运用灰色关联聚类分析方法对文山州8县(市)域的经济发展水平差异进行综合分析评价。结果表明:文山州8县(市)县域经济发展水平总体可以分为叁类,文山市属于第1类经济发展最好的县域,富宁、广南、马关、丘北、砚山5个县属于第2类经济次发展县域,麻栗坡和西畴属于第3类经济发展较弱的县域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联聚类法论文参考文献
[1].冯煜,葛炬.基于灰色关联聚类模型的新疆支线航空网络连接驱动力分析[J].物流科技.2019
[2].刘小燕.新常态下文山州县域经济发展的灰色关联聚类分析[J].文山学院学报.2019
[3].杜俊良,刘勇.基于灰色关联聚类模型的江苏省创意文化产业发展水平区域差异分析[J].广义虚拟经济研究.2019
[4].叶莉莉.面板数据下灰色关联聚类模型及其应用研究[D].华北水利水电大学.2019
[5].樊星,郑金珏.基于灰色关联聚类分析的中国各省GDP结构比较[J].统计与决策.2018
[6].徐毅.基于灰色关联聚类分析的网络信息安全评估算法研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[7].侯俊剑,吴艳灵,何文斌,杜文辽.基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术[J].机械设计与研究.2018
[8].韩京葆.基于灰色关联聚类与粗糙集的国家中心城市创新能力评价指标体系研究[D].中南民族大学.2018
[9].陶维成,党耀国.基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法[J].运筹与管理.2018
[10].刘勇,王冬冬,周婷.基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法[J].控制与决策.2017