论文摘要
针对目前视觉的行人检测技术大多侧重行人识别与分类,而较少考虑行人的空间精确定位的问题,该文提出一种室内多行人目标连续定位方法。该方法基于单目视觉检测方法,构建像素坐标系到世界坐标系的坐标转换模型,并结合卡尔曼滤波和匈牙利算法实现对多行人目标的连续定位与跟踪。实验结果表明,该方法能对多行人目标实现准确区分,定位精度达到亚米级,平均每帧处理时间为53ms,满足定位应用的实时性要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙龙培,张星,李清泉,刘涛,方志祥
关键词: 行人定位,多目标定位,单目视觉
来源: 测绘科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 深圳大学建筑与城市规划学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,河南财经政法大学资源与环境学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目（41801376,41301511,41771473）,国家重点研发项目（2016YFB0502203）,广东省自然科学基金项目（2018A030313289）,深圳市科技创新委员会基础研究项目（JCYJ20170818144544900,JCYJ20170412105839839）
分类号: TP391.41
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.014
页码: 95-101+133
总页数: 8
文件大小: 989K
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