导读:本文包含了荧光激发发射矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激发-发射荧光矩阵,二阶校正,自加权交替归一残差拟合,多环芳烃
荧光激发发射矩阵论文文献综述
王忠东,王玉田[1]（2019）在《激发-发射荧光矩阵结合二阶校正方法检测湖水中多环芳烃》一文中研究指出多环芳烃广泛存在于大气、土壤和水环境中,对动植物和人类有着严重危害。为了快速检测水环境中的痕量多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs),本文提出利用激发-发射荧光矩阵结合自加权交替归一残差拟合算法(Self-Weighted Alternating Normalized Residual Fitting Algorithm,SWANRF)检测湖水中的菲、蒽和荧蒽。与自加权交替叁线性分解方法相比,SWANRF能够给出更满意的浓度预测结果,菲、蒽和荧蒽的平均回收率分别为(99.2±7.2)%,(101.7±7.7)%和(97.9±5.1)%;菲、蒽和荧蒽的预测均方根误差值分别为0.240,0.249和0.247μg/L。实验结果表明,文章提出的方法能够实现未知干扰物共存的湖水中痕量多环芳烃的快速检测,且方法可靠。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年10期）
胡乐乾,马帅,尹春玲,刘志敏[2]（2018）在《激发-发射荧光矩阵光谱结合多维辩别分析用于葡萄干分类研究》一文中研究指出葡萄干因其种类繁杂,产地来源多,制作工艺多样,导致品质各异。因此需要建立能够科学、准确的鉴别葡萄干种类、产地、品质的分析方法,以确保葡萄干产品质量、保护消费者利益、规范葡萄干商品市场。该实验基于葡萄干中富含多种荧光物质,以甲醇为萃取剂,应用微波提取法,结合叁维荧光光谱技术,在激发波长300~700nm,发射波长360~720nm范围,获取叁维荧光矩阵数据,应用多维主成分分析(M-PCA),多维偏最小二乘辨别分析(N-PLS-DA)和平行因子算法-偏最小二乘辨别分析(PARAFAC-PLSDA)等多维模式识别方法,对叁种主色为绿色、两种主色为红色的五个不同种类的葡萄干进了分类研究。M-PCA研究结果显示不同种类的葡萄干存在聚类趋势,而N-PLS-DA和PARAFAC-PLS-DA则给出了比较满意的分类结果。相对而言,由于PARAFAC-PLS-DA是基于PARAFAC分解得到浓度得分结果基础之上进行的分类,去除了不相干的冗余信息,因此取得了100%准确的分类结果。两种算法的品质因子比较结果也说明基于荧光光谱法和多维模式识别技术相结合的分析技术可以很好的用于葡萄干种类的识别研究,并有望用于葡萄干质量等级识别及产地追溯。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年04期）
肖蓉,吴海龙,胡勇,尹小丽,王童[3]（2016）在《激发发射矩阵荧光结合二阶校正方法同时测定人体血浆中的华法林和阿司匹林含量》一文中研究指出华法林和阿司匹林两种药物联用既可以用于深静脉血栓、肺栓塞等血栓性疾病的治疗,又克服了华法林治疗范围窄以及阿司匹林因剂量过大而产生各种副作用的缺点。但这两种药物的联用也大大增加了出血的风险,因此,测定它们的血药浓度可以为临床合理联用药物提供依据。已经有研究采用高效液相色谱联用紫外检测器(HPLC-UV)对复方片剂或人体血浆中的华法林和阿司匹林进行同时定量分析,这种方法耗时费力,并会消耗大量溶剂。华法林和阿司匹林的荧光光谱重迭严重,并且人体血浆的背景荧光干扰较强,传统的荧光分析方法无法对其进行直接测定。本文采用激发发射矩阵荧光结合基于交替惩罚叁线性分解(APTLD)算法的二阶校正方法对人体血浆中的华法林和阿司匹林进行同时定量分析,当选取的组分数为4时,得到华法林和阿司匹林的平均回收率分别为109.0%和99.53%,相关系数均大于0.99。该方法能够简单、快速地检测人体血浆中的华法林和阿司匹林含量,对临床用药的监测和指导具有非常重要的意义。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学》期刊2016-07-01）
刘春宇,王绍岩,徐抒平,徐蔚青[4]（2013）在《食品中苏丹红Ⅰ和辣椒红的表面增强拉曼散射(SERS)光谱与激发-发射矩阵荧光光谱鉴别》一文中研究指出利用表面增强拉曼散射(SERS)光谱及激发-发射矩阵(EEM)荧光光谱对食品中非法添加剂苏丹红Ⅰ和合法食品添加剂辣椒红进行了定性分析和检测.SERS光谱结果表明,苏丹红Ⅰ在低波数区域分子的扭转振动信号增强比较明显;而辣椒红在1521和1158 cm-1处拉曼信号增强效果比较明显;EEM荧光光谱结果表明,苏丹红Ⅰ的乙醇溶液在P1(λex=285 nm,λem=345 nm)和P2(λex=335 nm,λem=548 nm)处有2个明显的荧光特征峰;而辣椒红的乙醇溶液有3个特征荧光峰,分别为P1(λex=545 nm,λem=580 nm),P2(λex=560 nm,λem=665 nm)和P3(λex=608 nm,λem=672 nm).(本文来源于《高等学校化学学报》期刊2013年11期）
卿湘东,吴海龙,聂重重,严秀芳,李元娜[5]（2012）在《化学计量学辅助激发发射矩阵荧光法同时检测环境样中的植物激素》一文中研究指出本文采用基于自加权交替叁线性分解(SWATLD)[1]算法的二阶校正方法旨在从叁维荧光数阵中萃取有用的化学信息。作为一种有效而又低耗的方法,该方法已被用于快速检测环境样如土壤和污水中的萘氧乙(本文来源于《中国化学会第28届学术年会第2分会场摘要集》期刊2012-04-13）
聂瑾芳,吴海龙,张云,刘亚娟,王建瑶[6]（2011）在《叁线性分解方法用于激发-发射矩阵荧光数据中一阶瑞利散射的扣除》一文中研究指出由于荧光分析具有检测灵敏度高、数据容易获得等优点,近年来二阶张量校正方法与激发-发射矩阵荧光光谱技术的联用正受到人们越来越多的关注.但是,在叁维荧光分析中,经常出现的一阶瑞利散射干扰往往容易导致建立的叁线性模型存在较大的偏离,进而直接影响复杂体系中感兴趣组分的定性、定量分析.针对该问题,我们提出了一种基于对组分数不敏感的叁线性分解算法扣除一阶瑞利散射干扰的新思路.该方法的特点是根据一阶瑞利散射分别在水平切片矩阵和侧面切片矩阵所处位置相同,沿I-模和J-模同时构建含一阶瑞利散射的叁维数据阵,利用叁线性分解算法对此各自建模,将一阶瑞利散射当作一个响应组分或因子拟合后从叁维数据阵中扣除掉.通过对模拟和实际叁维激发发射矩阵荧光光谱实验数据进行讨论,结果表明该方法能有效地扣除体系中的一阶瑞利散射干扰.改进后的方法不仅操作简单,而且不受组分数选取不当的困扰.另外,由于同时从两个方向进行一阶瑞利散射扣除,因此不会出现因边缘瑞利散射峰形不完整而扣除不完全的情况.该方法为叁维荧光光谱的无损分析提供了新思路,为进一步进行叁维荧光光谱的定量分析奠定了良好的基础.(本文来源于《中国科学:化学》期刊2011年11期）
张燕,吴海龙,欧阳立群,万瑶,俞汝勤[7]（2009）在《激发-发射矩阵荧光结合二阶校正法测定人体血浆样和牛蒡子药材中的牛蒡苷含量》一文中研究指出本文利用激发-发射矩阵荧光与二阶校正算法相结合,实现快速测定人体血浆样和牛蒡子对照药材中的牛蒡苷含量。采用二阶校正方法的平行因子分析(PARAFAC)和交替归一加权残差(ANWE)两种算法进行解析,所得血浆基体干扰下牛蒡苷的回收率分别为(98.7±1.4)%和(99.7±1.6)%,实现了对血浆样中的牛蒡苷含量的直接快速定量测定。此外,用上述两种方法对牛蒡子药材中的牛蒡苷含量进行快速测定,所得结果与液相色谱方法结果进行比较,结果令人满意。实验结果表明,此方法方便快捷,可用于复杂试样中未知干扰共存下牛蒡苷含量的测定。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2009年06期）
万瑶,吴海龙,韩清娟,李元娜,张燕[8]（2009）在《激发发射荧光矩阵二阶校正方法直接测定人体血浆样中多沙唑嗪含量》一文中研究指出多沙唑嗪是一种α-1受体阻滞剂,有选择性地作用于α-1受体,可改善良性前列腺增生(BPH)症状,又可降低血压。化学计量学二阶校正算法具有独特的"二阶优势",能够在未知干扰组分共存下,直接定量分析体系中感兴趣的组分。本文基于多沙唑嗪稳定的荧光性质,利用激发发射荧光矩阵(EEMs)结合二阶校正算法,成功地直接测定血浆样中多沙唑嗪。血浆样品不需做前期处理。它快速简便,比其它分析方法,既节约试剂又节约时间,是一种对复杂体系感兴趣组分进行直接定量分析的好工具。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2009年01期）
江军朵,吴海龙,夏阿林,朱绍华,刘迪思[9]（2008）在《激发发射矩阵荧光与二阶校正算法相结合直接测定人体尿液样中硫酸特布他林》一文中研究指出本文利用化学计量学二阶校正法与叁维荧光光谱相结合,直接测定人体尿液样中的硫酸特布他林含量。分别应用平行因子分析(PARAFAC)法及交替拟合残差(AFR)法对所得的叁维响应数据阵进行解析,无需任何样品前分离处理,实现人体尿液背景干扰共存下特布他林的直接快速测定。两种算法均得到满意的预测结果。(本文来源于《2008年中国机械工程学会年会暨甘肃省学术年会文集》期刊2008-07-01）
张卉枫,吴海龙,朱绍华,夏阿林,刘迪思[10]（2007）在《激发发射矩阵荧光与二阶校正法相结合用于工业污水中芘的定量测定》一文中研究指出多环芳烃对人和动物有致癌、致畸作用。芘是多环芳烃之一,又称嵌二萘,是一种典型的环境优先检测对象,因此测定芘在污水中的含量具有重要意义。本文对工业污水背景中干扰物葸(ANT)共存下芘(PYR)进行了直接定量测定。通过激发发射矩阵荧光法获得叁维数据,结合化学计量学中交替叁线性分解(ATLD)二阶校正方法,对污水背景中干扰物蒽共存下的芘进行定量测定,体现了化学计量学二阶校正方法具有的“二阶优势”,即在未知干扰物共存下对被分析物进行直接定量测定。此方法以“数学分离”代替“化学分离”, 结果准确可靠,方法简便,分析快速。(本文来源于《第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集》期刊2007-08-01）
荧光激发发射矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
葡萄干因其种类繁杂,产地来源多,制作工艺多样,导致品质各异。因此需要建立能够科学、准确的鉴别葡萄干种类、产地、品质的分析方法,以确保葡萄干产品质量、保护消费者利益、规范葡萄干商品市场。该实验基于葡萄干中富含多种荧光物质,以甲醇为萃取剂,应用微波提取法,结合叁维荧光光谱技术,在激发波长300~700nm,发射波长360~720nm范围,获取叁维荧光矩阵数据,应用多维主成分分析(M-PCA),多维偏最小二乘辨别分析(N-PLS-DA)和平行因子算法-偏最小二乘辨别分析(PARAFAC-PLSDA)等多维模式识别方法,对叁种主色为绿色、两种主色为红色的五个不同种类的葡萄干进了分类研究。M-PCA研究结果显示不同种类的葡萄干存在聚类趋势,而N-PLS-DA和PARAFAC-PLS-DA则给出了比较满意的分类结果。相对而言,由于PARAFAC-PLS-DA是基于PARAFAC分解得到浓度得分结果基础之上进行的分类,去除了不相干的冗余信息,因此取得了100%准确的分类结果。两种算法的品质因子比较结果也说明基于荧光光谱法和多维模式识别技术相结合的分析技术可以很好的用于葡萄干种类的识别研究,并有望用于葡萄干质量等级识别及产地追溯。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
荧光激发发射矩阵论文参考文献
[1].王忠东,王玉田.激发-发射荧光矩阵结合二阶校正方法检测湖水中多环芳烃[J].光学精密工程.2019
[2].胡乐乾,马帅,尹春玲,刘志敏.激发-发射荧光矩阵光谱结合多维辩别分析用于葡萄干分类研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[3].肖蓉,吴海龙,胡勇,尹小丽,王童.激发发射矩阵荧光结合二阶校正方法同时测定人体血浆中的华法林和阿司匹林含量[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学.2016
[4].刘春宇,王绍岩,徐抒平,徐蔚青.食品中苏丹红Ⅰ和辣椒红的表面增强拉曼散射(SERS)光谱与激发-发射矩阵荧光光谱鉴别[J].高等学校化学学报.2013
[5].卿湘东,吴海龙,聂重重,严秀芳,李元娜.化学计量学辅助激发发射矩阵荧光法同时检测环境样中的植物激素[C].中国化学会第28届学术年会第2分会场摘要集.2012
[6].聂瑾芳,吴海龙,张云,刘亚娟,王建瑶.叁线性分解方法用于激发-发射矩阵荧光数据中一阶瑞利散射的扣除[J].中国科学:化学.2011
[7].张燕,吴海龙,欧阳立群,万瑶,俞汝勤.激发-发射矩阵荧光结合二阶校正法测定人体血浆样和牛蒡子药材中的牛蒡苷含量[J].计算机与应用化学.2009
[8].万瑶,吴海龙,韩清娟,李元娜,张燕.激发发射荧光矩阵二阶校正方法直接测定人体血浆样中多沙唑嗪含量[J].计算机与应用化学.2009
[9].江军朵,吴海龙,夏阿林,朱绍华,刘迪思.激发发射矩阵荧光与二阶校正算法相结合直接测定人体尿液样中硫酸特布他林[C].2008年中国机械工程学会年会暨甘肃省学术年会文集.2008
[10].张卉枫,吴海龙,朱绍华,夏阿林,刘迪思.激发发射矩阵荧光与二阶校正法相结合用于工业污水中芘的定量测定[C].第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集.2007
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