导读:本文包含了负荷系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,柔性,尺度,系统,认知,需求,汽机。
负荷系统论文文献综述
王国成[1]（2019）在《供热机组汽机锅炉异步负荷深度调峰系统探讨》一文中研究指出热电联产供热机组汽机锅炉异步负荷深度调峰系统可以提高供热机组参与电网深度调峰能力及增加机组供热能力,同时也能实现机组全负荷脱硝。本文拟对该系统进行分析说明,为同类型供热机组提供参考。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
万黎升,曹洋[2]（2019）在《江西电力用电需求侧负荷管理监控系统设计》一文中研究指出电力能源是经济社会发展的重要物质基础,随着我国经济的快速发展,电力市场的供需矛盾日益加剧。江西电网受国家节能减排政策及丰城叁期"11.24"影响,省内火电机组投产严重滞后,随着近年江西统调最大用电负荷保持高速增长,省内现有装机容量已不能满足江西电网用电需求,有序用电就显得尤为重要。本文从江西电网实际出发,面对未来2-3年电力供应不足的局面,开展用电需求侧负荷管理监控系统设计,实现江西电网科学用电、节约用电、有序用电。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
文兵[3]（2019）在《DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析》一文中研究指出随着发电机组的容量不断增加,自动化水平也越来越高,机组分散控制系统(DCS)的重要性日益凸显。针对某电厂DCS系统控制器负荷率异常波动问题,从硬件配置、控制器负荷分配、处理周期以及逻辑组态等方面进行分析,通过检查验证,确认负荷率的波动原因是由某卡件故障报警信号频发所引起。文章最后针对该类问题提出防范处理措施,对DCS系统控制器的管理和维护具有借鉴意义。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪[4]（2019）在《含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度》一文中研究指出为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
邹京希,秦汉,刘东,曹敏,李维[5]（2019）在《考虑负荷增长变化的孤岛风柴储电网中储能系统的优化配置》一文中研究指出针对孤岛风柴储联合发电系统,提出了一种储能系统的优化配置方法,可以在保证孤岛电网稳定运行的前提下,通过对孤岛电网中储能系统的容量和逆变器功率进行优化配置来增加电网净收益。该方法采用K-均值聚类法确定简化后场景发生的概率,以规划周期内电网运行净收益的最大化为目标建立目标函数,并对电网中储能系统的容量和逆变器功率进行优化配置。最后通过仿真验证该方法的有效性。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢[6]（2019）在《考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略》一文中研究指出需求响应(demand response,DR)技术是系统削峰填谷,提高运行经济性和风电消纳的重要手段。针对风电和需求侧资源的时间特性,考虑到电网调度层和负荷聚集商(load aggregator,LA)之间主从博弈的关系,建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。针对日前风电和价格型需求响应(price-based demand response, PDR)资源的不确定性,采用基于场景和模糊机会约束相结合的方法建立日前调度模型;针对日内多聚集商参与系统运行,采用目标级联分析(analytical target cascading,ATC)法对日内模型解耦,实现了各部分的并行求解。文章算例中通过对PDR和负荷聚集商的调度分别使系统综合运行成本降低了4.5%和6%,且各负荷聚集商收益均高于最低收益率8%,说明所提出的分层优化调度策略能在减小系统综合经济成本的同时保证各负荷聚集商的收益,且在一定程度上增强了系统的调峰能力。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）
谭旸,袁勤俭[7]（2019）在《认知负荷理论及其在信息系统研究中的应用与展望》一文中研究指出[目的/意义]本文对认知负荷理论在信息系统研究领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程]通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用,并分别讨论每个方面的研究成果,讨论目前研究中存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论]认知负荷理论在信息系统研究中的应用主要包括信息检索研究、信息系统设计研究、信息系统效能评估3个方面。目前的研究存在"应用认知负荷理论研究用户的信息系统使用的研究范围不够广泛""缺少对内在认知负荷、外在认知负荷和关联认知负荷的定量研究"的问题,未来的研究可以在拓展应用认知负荷理论进行信息系统使用研究的研究情境、探究更多种类的信息检索工具对用户认知负荷的影响、研究削减用户的认知负荷的辅助工具等方面进行探索。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
梁兴旺,奚会鹏[8]（2019）在《叁级消防负荷供电系统探讨》一文中研究指出常规情况下,消防负荷供电系统采用双路电源、末端互投,但针对小规模建筑物内常常出现的消防负荷往往由市政引来第二路电源比较困难的情况,增设柴油发电机机组又增大投资,一直困扰着电气设计人员。依据建筑防火规范可定义为叁级负荷的情况,对其供电形式可靠性进行深入探讨。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2019年11期）
贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉[9]（2019）在《柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》一文中研究指出随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王猛[10]（2019）在《电网供电系统电力负荷调控》一文中研究指出对电网供电系统电力负荷进行均衡调控,可有效平抑峰谷差,减小电网供电压力;提出的分时电价不同区段收益最大的负荷优化调控数学模型,需运用光、储出力与负荷用电量综合调控策略,引导用户调整用电行为,实现电力负荷的均衡调控。采用遗传算法MATLAB优化程序求解该数学模型。仿真研究表明,建立的负荷优化调控数学模型能够均衡调控负荷,负荷调控策略便于实施,能使用户自发自用,提高了用电能效,增加了经济效益。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年22期）
负荷系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力能源是经济社会发展的重要物质基础,随着我国经济的快速发展,电力市场的供需矛盾日益加剧。江西电网受国家节能减排政策及丰城叁期"11.24"影响,省内火电机组投产严重滞后,随着近年江西统调最大用电负荷保持高速增长,省内现有装机容量已不能满足江西电网用电需求,有序用电就显得尤为重要。本文从江西电网实际出发,面对未来2-3年电力供应不足的局面,开展用电需求侧负荷管理监控系统设计,实现江西电网科学用电、节约用电、有序用电。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷系统论文参考文献
[1].王国成.供热机组汽机锅炉异步负荷深度调峰系统探讨[J].价值工程.2019
[2].万黎升,曹洋.江西电力用电需求侧负荷管理监控系统设计[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[3].文兵.DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[4].鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪.含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度[J].电力自动化设备.2019
[5].邹京希,秦汉,刘东,曹敏,李维.考虑负荷增长变化的孤岛风柴储电网中储能系统的优化配置[J].供用电.2019
[6].李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢.考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略[J].电力建设.2019
[7].谭旸,袁勤俭.认知负荷理论及其在信息系统研究中的应用与展望[J].现代情报.2019
[8].梁兴旺,奚会鹏.叁级消防负荷供电系统探讨[J].现代建筑电气.2019
[9].贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉.柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[10].王猛.电网供电系统电力负荷调控[J].内蒙古科技与经济.2019
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