导读:本文包含了灰色关联度评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:装配式建筑,施工风险,安全评价,灰色关联度
灰色关联度评价论文文献综述
王祎炜,李爱春[1]（2019）在《基于灰色关联度-TOPSIS法的装配式建筑施工安全评价》一文中研究指出为了科学评价装配式建筑的施工风险,降低施工安全事故发生率,控制关键风险因素,针对装配式建筑的施工风险,提出一种灰色关联度与TOPSIS法相结合的安全评价模型。通过分析装配式建筑的施工特点,研究风险源和阅读大量文献,建立施工安全评价指标体系;基于LEC法对风险指标进行量化计算、等级评定,通过熵权法计算指标权重,运用TOPSIS法对施工风险进行评价,综合灰色关联度与相近贴合度判断施工的安全程度;通过工程实例的分析与比较,评价施工安全,提出管理建议。结果表明,该方法是一种有效的施工安全评价方法,既能对多风险方案进行整体评判,又能对关键风险因素进行管理控制,给装配式建筑的施工风险管理工作提供参考和指导。(本文来源于《项目管理技术》期刊2019年11期）
王乐军,邵企能,马国强,龚铭新,牛文鑫[2]（2019）在《基于灰色关联度的自行车间歇训练诱发股直肌疲劳的肌电评价效果研究》一文中研究指出研究目的:速度型间歇训练是目前自行车项目常用的专项训练方法。在速度型间歇训练中,运动员下肢肌肉会发生严重的疲劳,并会随着运动组数的增加和间歇时间的交替不断变化。对该过程中肌肉疲劳状态的监测和评定,对于从理论上深入认识大强度间歇训练中人体运动的神经肌肉控制机制,以及从实践层面科学制定和评估运动训练方案都具有重要的意义。表面肌电信号(Surface electromyography,sEMG)作为从肌肉表面记录到的时间序列信号,其幅值和频率等信息与肌肉的功能活动密切相关,且具有非损伤性、实时性、多靶点测量等优点,已广泛应用于运动性肌肉疲劳的检测和评估之中。但是,由于肌肉在不同收缩方式和负荷强度条件所诱发肌肉疲劳机制的差异性,sEMG指标在评价不同运动方式诱发肌肉疲劳时并未表现出完全一致的适用性。自行车速度型间歇性训练作为一种较新的运动训练方法,目前尚未有研究针对该训练方式诱发下肢肌肉疲劳的sEMG评价效果进行过研究。因此有必要针对该问题进行深入的研究。本研究基于灰色关联度分析对不同表面肌电信号(sEMG)指标评价自行车速度型间歇训练诱发股直肌疲劳的适用性进行比较研究,以探寻最佳的疲劳评价指标。研究方法:以10名上海市一线场地自行车运动员为研究对象,其中男7名,女3名。受试者皆为接受过5年以上场地自行车专业训练的在役健将级运动员。采用Wattbike Pro风阻功率测试车进行自行车蹬踏实验。在正式实验前,受试者首先在第3级风速档位以90转/分的蹬踏速度进行5分钟热身运动。热身结束后休息10分钟,进入正式实验测试。在正式实验中,受试者需要完成5次全力蹬踏自行车运动,每次蹬踏持续时间为6秒,每位受试者的风速档位设置为该受试者可以产生最大输出功率所对应的档位。每两次全力蹬踏运动之间,受试者在第1级风速档位以60转/分的蹬踏速度进行休息调整。采用Wattbike功率自行车配套的运动参数记录仪(Wattbike Performance Computer,WPC)采集输出功率和蹬踏频率等运动学参数,参数采集的频率为1Hz。采用ME6000 P8肌电信号记录和分析系统(芬兰Mega公司产品)记录实验过程中受试者右侧股直肌的sEMG,信号采样频率为1000Hz。测试完成后,将数据导出。对每组全力蹬踏运动,分别以2秒为计算周期,计算平均输出功率、蹬踏频率和sEMG的均方根振幅(RMS)、基于傅里叶变换的中值频率MF和平均功率频率MPF、基于小波包分析的中值频率MDF和平均功率频率MNF、Lempel-Ziv复杂度C(n)、分形维(Fractal Dimension,FD)和样本熵(Sample Entropy,SE),并计算上述sEMG指标与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度。采用重复测量设计的方差分析对实验结果的差异性进行检验。研究结果:输出功率和蹬踏频率随蹬踏阶段和蹬踏持续时间单调递减。除RMS和FD外,其他sEMG指标随蹬踏阶段和运动持续时间皆表现出单调递减的变化规律。其中,MF、MFP、MNF和SE的变化曲线表现出与输出功率和蹬踏频率较为一致的变化特征:随间歇蹬踏阶段和蹬踏持续时间表现出单调递减的变化。此外,与前一个蹬踏阶段的结束值相比,经过间歇期后,下一个蹬踏阶段的初始值会产生一定程度的恢复。从灰色关联度均值看,SE与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度最大,分别为0.74±0.05和0.72±0.05。其次为MNF和MPF,分别为0.68±0.02、0.68±0.05和0.67±0.04、0.67±0.04。FD与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度最小,为0.61±0.06和0.62±0.04。统计结果显示,表面肌电信号指标因素对灰色关联度的影响具有显着的主效应(F=10.658,P=0.000),不同运动表现指标(输出功率vs蹬踏频率)与表面肌电信号指标的灰色关联度无显着性差异(F=1.139,P=0.300),表面肌电指标与运动表现指标的灰色关联度无显着的交互效应(F=0.547,P=0.673)。多重比较结果显示,SE的灰色关联度显着高于其他各表面肌电信号指标(P<0.05)。此外,FD的灰色关联度与SE和MNF皆具有显着性的差异(FD-SE:P=0.000,FD-MNF:P=0.04)。研究结论:在自行车速度型间歇训练中,股直肌进行高强度快速收缩和小负荷间歇调整相结合的运动方式,在造成肌肉产生严重外周疲劳的同时,sEMG亦具有典型非稳态、非线性的信号特征。基于非线性分析计算的样本熵表现出优于其他指标的疲劳评价效果,提示其在监测由自行车速度型间歇训练诱发的股直肌疲劳方面是可供选择的指标。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
朱梦婷,陈刚,张峰,王刚[3]（2019）在《基于区间数灰色关联度的创新创业人才评价研究》一文中研究指出创新创业人才关乎高校的教育改革,对于存在不确定性的创新创业人才评价问题,本文提出了一种基于区间数灰色关联度的评价方法。首先,构建评价指标体系并确定指标权重。其次,确定评价等级,构建区间数型评价矩阵。然后,采用核密度估计将区间数型评价值拟合成概率密度分布。最后,综合评价对象各指标的概率密度分布与最优分布之间的加权JS散度,得到评价结果。通过对安徽省H高校创新创业人才进行实证分析,验证了该方法的有效性。(本文来源于《第十四届（2019）中国管理学年会论文集》期刊2019-11-01）
吕雷昌,葛忠强,梁燕,李宗泰,杜振宇[4]（2019）在《基于BP神经网络和灰色关联度的侧柏人工林土壤肥力评价》一文中研究指出土壤肥力对于诊断森林土壤养分失调和林地土壤退化具有重要意义,可为人工林合理经营提供科学依据。本研究以鲁中山地侧柏人工林样地土壤为材料,采用BP神经网络和灰色关联度对林地土壤肥力进行综合评价,并对这两种方法的应用效果进行对比研究。结果表明,供试林地土壤的粘粒、碱解氮和有效磷含量偏低,速效钾含量整体较为适宜,而阳离子交换量和有机质含量处于较高水平。土壤碱解氮与土壤有机质、阳离子交换量和速效钾之间均存在显着正相关关系,表明土壤氮素对侧柏人工林地土壤肥力有显着影响。评价结果表明,鲁中山地侧柏林地土壤肥力处于中等水平,综合土壤肥力相对较高的样地为位于黑峪林场的22、21号和位于原山林场的9号样地,而燕子山林场土壤肥力较低。BP神经网络和灰色关联度分析的评价结果整体一致,均可用于林地土壤肥力评价。(本文来源于《山东农业科学》期刊2019年10期）
校园齐,程启先,余向洋,刘瞳晖[5]（2019）在《基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价》一文中研究指出随着社会经济的迅速发展,大气环境质量存在逐渐恶化趋势。以新乡市为研究区域,以大气环境质量为研究对象,本研究采用灰色关联度法进行新乡市大气环境质量评价研究。研究结论:总的来看,新乡市大气环境质量有待改善,且冬半年的可悬浮颗粒物问题尤为突出。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年10期）
肖轲,吴跃辉,李志坚,尚雪波[6]（2019）在《基于灰色关联度的柑橘果汁食味品质综合评价》一文中研究指出为研究不同品种柑橘果汁的食味品质特性,对不同产地及不同品种柑橘的理化指标进行了测定。采用灰色关联分析与聚类分析相结合的方法建立柑橘果汁食味品质综合评价模型,得到了不同产地及不同品种柑橘果汁食味品质的优劣排名及其分类。结果表明:食味品质较好的是温州蜜柑系列的旭冠和蜜冠以及杂柑类的玫瑰香柑;不同产地同一柑橘品种间的食味品质存在显着性差异,同一产地不同柑橘品种间食味品质差异也较大。(本文来源于《湖南农业科学》期刊2019年10期）
刘亚帝,白子建,柯水平[7]（2019）在《基于灰色关联度评价法的航空枢纽陆侧立交系统功效研究》一文中研究指出为评价不同航空枢纽陆侧立交系统功效的优劣,以人和车作为2个主体,从效率性、安全性和方便性3个层面建立综合评价指标体系,并采用灰色关联度评价方法对服务机场枢纽的互通式立体交叉系统功效构建综合评价模型。模型结果显示,可用于大型航空枢纽互通立交设计方案的优劣性对比与评价。(本文来源于《中国市政工程》期刊2019年05期）
叶开梅,陈泽辉,祝云芳,王安贵,宋碧[8]（2019）在《基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价》一文中研究指出为筛选出综合性状优良的自交系,以来自不同区域的34个玉米自交系为材料,对14个主要性状指标运用因子分析方法确定权重,进行主成分分析和灰色加权关联度分析,通过综合效益值和加权关联度值对参试玉米自交系进行综合评价与筛选。结果表明,2种分析方法中,QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32、木6、QB 512这7个自交系综合表现较好;其次是QB 2229、QB 2819、PH 6 wc、QB 1923、双M 9和QB 1064;ZHL 908、S 611、EY 560这3个自交系综合表现较差;PH 6 wc产量最高,QB 2229次之;QB 48和CML 171产量最低。说明在实际选育过程中,不能只根据单一的性状指标来进行选择,应综合多方面优良性状进行分析评价。通过分析,QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32、木6、QB 512这7个自交系综合性状表现较好,可作考虑为组配杂交种的优良基础材料。(本文来源于《种子》期刊2019年10期）
孙振阳,张景珍,王思雨,王英姿,宋嬿[9]（2019）在《基于灰色关联度法评价西红花饮片质量》一文中研究指出目的依据灰色关联度法评价西红花饮片质量。方法测定20批不同产地、商品等级样品中西红花苷Ⅰ、西红花苷Ⅱ、醇浸出物、水浸出物、总灰分、酸不溶性灰分、干燥失重7种主要指标。采用灰色关联度法,以相对关联度为评价指标,构建饮片的质量评价模型。结果各批饮片的相对关联度在0.309 6～0.639 6之间,>0.50的有10批,来自上海的较高,表明该产区饮片质量相对较优,与实地调查情况相一致。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于西红花饮片的等级划分和综合质量评价。(本文来源于《中成药》期刊2019年10期）
张云玲,张晶,马丽,秦明,孙强[10]（2019）在《新疆天山东部平原区引种苜蓿品种的灰色关联度分析与综合评价》一文中研究指出通过对新疆天山东部平原区引种的12个紫花苜蓿品种的15个生物学性状利用灰色关联度分析法进行分析与综合评价。结果表明:12个苜蓿品种的15个性状指标中,与干草产量的关联度较高的是平均生长速度、茎粗及叶宽,关联度最小的是粗纤维;12个品种中与标准品种关联度高的品种是WL343、骑士T、拉迪诺3个品种,在新疆天山东部平原区的综合生产性能好,在该区域适宜引种推广;而敖汉、阿尔冈金、甘农叁号与标准品种关联度最低, 3个品种综合生产性能相对较差,在该区域不适宜引种推广。(本文来源于《草原与草坪》期刊2019年05期）
灰色关联度评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:速度型间歇训练是目前自行车项目常用的专项训练方法。在速度型间歇训练中,运动员下肢肌肉会发生严重的疲劳,并会随着运动组数的增加和间歇时间的交替不断变化。对该过程中肌肉疲劳状态的监测和评定,对于从理论上深入认识大强度间歇训练中人体运动的神经肌肉控制机制,以及从实践层面科学制定和评估运动训练方案都具有重要的意义。表面肌电信号(Surface electromyography,sEMG)作为从肌肉表面记录到的时间序列信号,其幅值和频率等信息与肌肉的功能活动密切相关,且具有非损伤性、实时性、多靶点测量等优点,已广泛应用于运动性肌肉疲劳的检测和评估之中。但是,由于肌肉在不同收缩方式和负荷强度条件所诱发肌肉疲劳机制的差异性,sEMG指标在评价不同运动方式诱发肌肉疲劳时并未表现出完全一致的适用性。自行车速度型间歇性训练作为一种较新的运动训练方法,目前尚未有研究针对该训练方式诱发下肢肌肉疲劳的sEMG评价效果进行过研究。因此有必要针对该问题进行深入的研究。本研究基于灰色关联度分析对不同表面肌电信号(sEMG)指标评价自行车速度型间歇训练诱发股直肌疲劳的适用性进行比较研究,以探寻最佳的疲劳评价指标。研究方法:以10名上海市一线场地自行车运动员为研究对象,其中男7名,女3名。受试者皆为接受过5年以上场地自行车专业训练的在役健将级运动员。采用Wattbike Pro风阻功率测试车进行自行车蹬踏实验。在正式实验前,受试者首先在第3级风速档位以90转/分的蹬踏速度进行5分钟热身运动。热身结束后休息10分钟,进入正式实验测试。在正式实验中,受试者需要完成5次全力蹬踏自行车运动,每次蹬踏持续时间为6秒,每位受试者的风速档位设置为该受试者可以产生最大输出功率所对应的档位。每两次全力蹬踏运动之间,受试者在第1级风速档位以60转/分的蹬踏速度进行休息调整。采用Wattbike功率自行车配套的运动参数记录仪(Wattbike Performance Computer,WPC)采集输出功率和蹬踏频率等运动学参数,参数采集的频率为1Hz。采用ME6000 P8肌电信号记录和分析系统(芬兰Mega公司产品)记录实验过程中受试者右侧股直肌的sEMG,信号采样频率为1000Hz。测试完成后,将数据导出。对每组全力蹬踏运动,分别以2秒为计算周期,计算平均输出功率、蹬踏频率和sEMG的均方根振幅(RMS)、基于傅里叶变换的中值频率MF和平均功率频率MPF、基于小波包分析的中值频率MDF和平均功率频率MNF、Lempel-Ziv复杂度C(n)、分形维(Fractal Dimension,FD)和样本熵(Sample Entropy,SE),并计算上述sEMG指标与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度。采用重复测量设计的方差分析对实验结果的差异性进行检验。研究结果:输出功率和蹬踏频率随蹬踏阶段和蹬踏持续时间单调递减。除RMS和FD外,其他sEMG指标随蹬踏阶段和运动持续时间皆表现出单调递减的变化规律。其中,MF、MFP、MNF和SE的变化曲线表现出与输出功率和蹬踏频率较为一致的变化特征:随间歇蹬踏阶段和蹬踏持续时间表现出单调递减的变化。此外,与前一个蹬踏阶段的结束值相比,经过间歇期后,下一个蹬踏阶段的初始值会产生一定程度的恢复。从灰色关联度均值看,SE与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度最大,分别为0.74±0.05和0.72±0.05。其次为MNF和MPF,分别为0.68±0.02、0.68±0.05和0.67±0.04、0.67±0.04。FD与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度最小,为0.61±0.06和0.62±0.04。统计结果显示,表面肌电信号指标因素对灰色关联度的影响具有显着的主效应(F=10.658,P=0.000),不同运动表现指标(输出功率vs蹬踏频率)与表面肌电信号指标的灰色关联度无显着性差异(F=1.139,P=0.300),表面肌电指标与运动表现指标的灰色关联度无显着的交互效应(F=0.547,P=0.673)。多重比较结果显示,SE的灰色关联度显着高于其他各表面肌电信号指标(P<0.05)。此外,FD的灰色关联度与SE和MNF皆具有显着性的差异(FD-SE:P=0.000,FD-MNF:P=0.04)。研究结论:在自行车速度型间歇训练中,股直肌进行高强度快速收缩和小负荷间歇调整相结合的运动方式,在造成肌肉产生严重外周疲劳的同时,sEMG亦具有典型非稳态、非线性的信号特征。基于非线性分析计算的样本熵表现出优于其他指标的疲劳评价效果,提示其在监测由自行车速度型间歇训练诱发的股直肌疲劳方面是可供选择的指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联度评价论文参考文献
[1].王祎炜,李爱春.基于灰色关联度-TOPSIS法的装配式建筑施工安全评价[J].项目管理技术.2019
[2].王乐军,邵企能,马国强,龚铭新,牛文鑫.基于灰色关联度的自行车间歇训练诱发股直肌疲劳的肌电评价效果研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].朱梦婷,陈刚,张峰,王刚.基于区间数灰色关联度的创新创业人才评价研究[C].第十四届（2019）中国管理学年会论文集.2019
[4].吕雷昌,葛忠强,梁燕,李宗泰,杜振宇.基于BP神经网络和灰色关联度的侧柏人工林土壤肥力评价[J].山东农业科学.2019
[5].校园齐,程启先,余向洋,刘瞳晖.基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价[J].环境与发展.2019
[6].肖轲,吴跃辉,李志坚,尚雪波.基于灰色关联度的柑橘果汁食味品质综合评价[J].湖南农业科学.2019
[7].刘亚帝,白子建,柯水平.基于灰色关联度评价法的航空枢纽陆侧立交系统功效研究[J].中国市政工程.2019
[8].叶开梅,陈泽辉,祝云芳,王安贵,宋碧.基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价[J].种子.2019
[9].孙振阳,张景珍,王思雨,王英姿,宋嬿.基于灰色关联度法评价西红花饮片质量[J].中成药.2019
[10].张云玲,张晶,马丽,秦明,孙强.新疆天山东部平原区引种苜蓿品种的灰色关联度分析与综合评价[J].草原与草坪.2019