基于最小二乘支持向量机的激光拼焊焊缝识别

论文摘要

激光拼焊焊缝质量结构光视觉检测中,对焊缝的准确识别是实现高精度检测的关键.针对检测图像中结构光光纹畸变特征不明显,无法准确识别焊缝的问题,依据焊缝纹理特征信息,提出了一种基于最小二乘支持向量机的焊缝识别方法.首先,分析并提取焊缝区和非焊缝区差异明显的纹理特征.其次,训练最小二乘支持向量机模型,对焊缝进行粗识别.最后,采用Laws纹理滤波提取焊缝区域,并通过阈值分割方法精确识别焊缝.针对不同工艺参数下的激光拼焊焊缝开展焊缝识别试验,结果表明,该方法能够有效地识别焊缝.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹媛媛,左克铸,房灵申,李鹏飞

关键词: 焊缝识别,图像分割,最小二乘支持向量机,激光拼焊

来源: 焊接学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 沈阳建筑大学机械工程学院,高档石材数控加工装备与技术国家地方联合工程实验室,中国科学院沈阳自动化研究所

基金: 国家自然科学基金资助项目(51405481),辽宁省教育厅科研资助项目(LJZ2016016),江苏省产学研合作项目(BY2015063-01),沈阳建筑大学学科涵育计划资助项目(XKHY2-32)

分类号: TP391.41;TG441.7

页码: 77-81+164

总页数: 6

文件大小: 1360K

下载量: 134

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