导读:本文包含了电力负荷空间分布预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,自动机,空间,向量,分析法,理论,区间。
电力负荷空间分布预测论文文献综述
庞铖铖[1]（2012）在《基于云理论和元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测》一文中研究指出空间负荷预测有两个显着特点：一是不确定的相关因素较多,二是涵盖地理实体的时间、空间和属性特征,而元胞自动机在模拟空间复杂系统的时空动态演化方面具有很强的能力,云理论则能充分表达概念的不确定性。利用这些特性,本文提出一种基于云理论和元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测模型,用以模拟小区用地类型在规划水平年内的发展演化。元胞自动机的核心内容是转换规则的获取,本文应用云理论训练CA转换规则,综合考虑多种影响负荷发展的因素,制定了多种转换规则。针对各影响因素建立云模型及云不确定推理规则,将影响因素的模糊性和随机性融合在一起,充分表达了转换规则的不确定性。空间负荷预测的另一关键问题是负荷密度指标的选取。本文提出了基于区间层次分析法和TOPSIS方法的负荷指标优选模型。利用区间层次分析法计算各影响因素的综合权重排序,利用TOPSIS计算优选负荷指标的理想解,最后根据类内相似度方法进行修正,得到优选负荷指标。文章最后以某地区的实际数据对本文模型进行验证,结果表明该预测模型具有一定的精度和可靠性,在电力负荷空间分布预测中具有一定的优越性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2012-03-01）
李聪[2]（2009）在《基于广义SVM-CA理论的电力负荷空间分布预测》一文中研究指出本文提出一种基于广义支持向量机(SVM)和元胞自动机(CA)理论的空间负荷预测方法。空间负荷预测是一个考虑多种因素的复杂问题,而CA理论充分体现了“复杂系统来自简单子系统的相互作用”这一复杂性科学的精髓,是解决复杂问题的简单有效方法。本文对传统CA模型进行了改进,使模型更适合用于模拟电力负荷的时空分布。CA理论最核心部分就是定义转换规则,本文应用广义SVM模型训练CA转换规则,广义SVM模型引入了核函数方法和软间隔优化,能够很好的解决工程实践调研数据中的非线性问题及数据噪声问题。实例证明本文所提出的模型符合配电网空间负荷预测的实际。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2009-01-01）
李金超,牛东晓,李金颖,张香珍[3]（2008）在《基于负荷细分与SVM技术的电力负荷空间分布预测》一文中研究指出提出了一种新颖的电力空间负荷分布预测模型,该方法首先对各类负荷的影响因素进行分析并分别建模预测;而后将选定区域划分成等面积小区,利用主成分分析法对小区空间信息进行处理,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上用训练好的支持向量机计算待预测区域小区的属性值,并按照各类用地类型排序。根据预测结果,结合待预测区域的整体发展规划,给出待预测区域各类负荷增量;最后,结合各类负荷密度预测值、各类用地发展总量、各类用地发展排序,给出空间负荷预测值。实例验证了本文方法的有效性。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2008年01期）
杨丽徙,王金风,陈根永,王家耀[4]（2007）在《基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测》一文中研究指出根据元胞自动机(CA)的基本理论及其在城市动态演化模拟中的应用,提出了新的电力负荷空间分布预测方法。该方法从元胞自动机的基本定义出发,研究了CA理论对于电力负荷空间分布预测的适用性,提出了电力负荷元胞、元胞样区、元胞时空数据库、样本数据库的概念,制定了考虑多种相关因素的负荷元胞转换规则和相关参数,并进行了简单的试验。算例结果说明了该方法的可行性及其预测结果的合理性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2007年04期）
电力负荷空间分布预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种基于广义支持向量机(SVM)和元胞自动机(CA)理论的空间负荷预测方法。空间负荷预测是一个考虑多种因素的复杂问题,而CA理论充分体现了“复杂系统来自简单子系统的相互作用”这一复杂性科学的精髓,是解决复杂问题的简单有效方法。本文对传统CA模型进行了改进,使模型更适合用于模拟电力负荷的时空分布。CA理论最核心部分就是定义转换规则,本文应用广义SVM模型训练CA转换规则,广义SVM模型引入了核函数方法和软间隔优化,能够很好的解决工程实践调研数据中的非线性问题及数据噪声问题。实例证明本文所提出的模型符合配电网空间负荷预测的实际。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力负荷空间分布预测论文参考文献
[1].庞铖铖.基于云理论和元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测[D].华北电力大学.2012
[2].李聪.基于广义SVM-CA理论的电力负荷空间分布预测[D].华北电力大学（北京）.2009
[3].李金超,牛东晓,李金颖,张香珍.基于负荷细分与SVM技术的电力负荷空间分布预测[J].电工电能新技术.2008
[4].杨丽徙,王金风,陈根永,王家耀.基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测[J].中国电机工程学报.2007
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