基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价

论文摘要

为解决装配式建筑施工安全评价指标的模糊不确定性、随机性和指标间非线性关系造成专家难以洞察指标全部信息,从而降低评价结果科学性的难题,提出了基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价方法。该方法首先根据事故致因理论,从人员-物-管理-技术-环境5个维度构建装配式建筑施工安全评价指标体系;然后引入模糊语义量化算子对传统CUOWGA算子进行改进得到ICUOWGA算子,并利用ICUOWGA算子计算评价指标的权重,进一步消除运算过程的主观性;最后利用RBF神经网络训练样本数据,规避模拟过程陷入局部最小值的缺陷,优化学习效率,提高收敛速度。通过将该方法运用于郑州某装配式建筑工程施工项目的安全评价,结果表明该装配式建筑施工的安全等级较高,并指出影响安全施工的主要因素,为装配式建筑施工安全管理提供了管理思路。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 闫帅平,张杰

关键词: 装配式建筑施工,安全评价,算子,神经网络

来源: 安全与环境工程 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

单位: 济源职业技术学院建筑工程系

分类号: TU741;TU714

DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.03.018

页码: 121-126

总页数: 6

文件大小: 268K

下载量: 421

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标签：装配式建筑施工论文;  安全评价论文;  算子论文;  神经网络论文;