多元判别分析技术论文_尹洪旭,杨艳芹,姚月凤,张铭铭,王家勤

导读:本文包含了多元判别分析技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,技术,色谱,小二,困境,气相,成分。

多元判别分析技术论文文献综述

尹洪旭,杨艳芹,姚月凤,张铭铭,王家勤^[1]（2019）在《基于气相色谱-质谱技术与多元统计分析对不同栗香特征绿茶判别分析》一文中研究指出采用气相色谱-质谱联用技术结合多元统计分析主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical clusteranalysis,HCA)对18个不同栗香特征的绿茶开展研究。结果表明,PCA、PLS-DA和HCA均可直观地对3种不同栗香特征的绿茶进行有效区分;PLS-DA中,18个栗香茶样基于其香气特征实现良好分离,其中R2Y=0.843、Q2=0.694,说明该模型对3种栗香特征绿茶具有良好的稳定性和较好的预测能力;HCA中,3种栗香绿茶在聚类距离12处被清晰地分成3类,其中板栗香型和嫩栗香型距离更接近,聚类效果和感官辨识基本一致。此外,基于变量投影重要性大于1,筛选出了38种区分不同栗香特征的重要挥发性组分。(本文来源于《食品科学》期刊2019年04期）

张玲,陈收,张昕^[2]（2005）在《基于多元判别分析和神经网络技术的公司财务困境预警》一文中研究指出应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元判别分析(M DA)技术和神经网络(ANN)技术对我国上市公司进行财务困境预警研究。实证结果显示这两种方法都具有较好的预测效果,其中ANN模型的短期预测效果优于M DA模型的预测效果,但无明显的优势。研究同时证明在现有会计制度和会计准则下,财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息。财务危机有踪可寻。(本文来源于《系统工程》期刊2005年11期）

多元判别分析技术论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元判别分析(M DA)技术和神经网络(ANN)技术对我国上市公司进行财务困境预警研究。实证结果显示这两种方法都具有较好的预测效果,其中ANN模型的短期预测效果优于M DA模型的预测效果,但无明显的优势。研究同时证明在现有会计制度和会计准则下,财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息。财务危机有踪可寻。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。