论文摘要
为了评估风电机组技术改造的效果,需利用运行数据对其发电功率进行建模。采用偏最小二乘(PLS)回归的方法为风电机组的发电功率进行分段线性建模。其输入包含与本机相关性较高的相邻机组的运行数据,但不包含风速测量值,以避免因测量精度低和输入变量维数少而导致的模型精度低的问题。将得到的模型应用在改造后的机组上。对真实输出和模型输出进行比较,以评估改造对发电功率提升的有效性。该方法完全基于数据,而无需机理模型或知识,为评估系统改造效果提供了一种切实可行的新思路,可用于各种复杂系统。金紫山风场的建模和应用结果证明,目标风机机组的改造提升效果明显。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨帆,郭岑,柯国勇,王德政,叶昊
关键词: 偏最小二乘,风电机组,回归模型,黑箱,相关性分析,技术改造,分段线性建模,主元
来源: 自动化仪表 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 清华大学自动化系,新疆金风科技股份有限公司,北京联合大学城市轨道交通与物流学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61873142)
分类号: TM614
DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018120056
页码: 29-34
总页数: 6
文件大小: 875K
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标签：偏最小二乘论文; 风电机组论文; 回归模型论文; 黑箱论文; 相关性分析论文; 技术改造论文; 分段线性建模论文; 主元论文;