导读:本文包含了近似技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:近似,稀疏,相关性,矩阵,比率,乘法器,时空。
近似技术论文文献综述
梁伟伟,王晶,王旭,刘鑫培,张伟功[1]（2019）在《体系结构特征参数指导的近似计算技术》一文中研究指出能耗是制约微处理器发展的瓶颈之一,近似计算技术能够放松对精度的要求提高能效性.不同的应用程序对精度的需求各不相同,但现有技术选择近似程度时没有考虑程序需求,因而无法保证达到最优的能效性.针对上述问题本文提出了体系结构特征参数指导的近似计算技术,建立了体系结构参数同近似敏感度之间的联系,通过机器学习方法选择对近似影响较大的参数,利用分类决策树建立区分程序近似敏感度的分析模型,并基于分析结果指导近似程度的选择.实验结果显示,本文的方法能够为不同程序选择合适的近似程度,实现计算精度和能效性的折中优化.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
王旭,王晶,张伟功[2]（2019）在《基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究》一文中研究指出本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
王伦耀,夏银水,储着飞[3]（2019）在《基于近似计算技术的FPRM电路面积优化》一文中研究指出近似计算技术通过降低电路输出精度实现电路功耗、面积、速度等方面的优化.本文针对RM(Reed-Muller)逻辑中"异或"运算特点,提出了基于近似计算技术的适合FPRM逻辑的电路面积优化算法,包括基于不相交运算的RM逻辑错误率计算方法,及在错误率约束下,有利于面积优化的近似FPRM函数搜索方法等.优化算法用MCNC (Microelectronics Center of North Carolina)电路进行测试.实验结果表明,提出的算法可以处理输入变量个数为199个的大电路,在平均错误率为5.7%下,平均电路面积减少62.0%,并在实现面积优化的同时有利于实现电路的动态功耗的优化且对电路时延影响不大.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
何进,衣溪琳,张子骥,贺雅娟[4]（2019）在《基于嵌入式算法容噪技术的低功耗近似乘法器》一文中研究指出本文提出一种可靠的低功耗近似乘法器设计方案,该方案基于嵌入式算法容噪技术,并且通过阈值的合理选择简化了传统嵌入式容噪方案中的检错纠错模块。我们根据这样的思路基于SMIC 180 nm工艺设计了相应的8比特乘8比特的近似乘法器。该乘法器在450 MHz的工作频率最低可以工作在1.2 V的电源电压下。与传统的阵列乘法器相比,在相同的工作频率和MSE条件下,传统乘法器可以工作在1.6 V左右,该乘法器可以工作在1.2 V左右,此时功耗可以下降约40%;与论文[1]中的嵌入式算法容噪乘法器相比,功耗可以下降约16%。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年08期）
王茜楠,白勇[5]（2019）在《面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究》一文中研究指出通过建立具有时空相关性的物联网无线传感器网络节点数据模型,对由数据样本构成的矩阵进行稀疏采样及矩阵填充的近似重构技术来实现数据的恢复,从而得到矩阵重构可行性(即采样比率和重构精度)与数据相关性的关系.仿真显示节点数据之间的时空相关性与矩阵重构可行性之间存在着密切的关系,同一采样比率条件下,时空相关性越大,重构精度越高;同样重构精度下,时空相关性越大,需要的采样比率越低.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王茜楠[6]（2019）在《面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究》一文中研究指出物联网中的无线传感器网络技术一直是研究的热点之一,网络中常常存在大量冗余的数据,有时甚至存在异常或遗失的可能性,如何通过仅仅采集部分有效数据就能重构原始数据、如何提高重构精度以及如何降低采样率都是研究的重点。本文首先构建不同规模的具有时空相关性的数据矩阵模型,并基于稀疏采样中的随机非均匀采样机制进行仿真研究。在实验中设置多个不同的参数如:时空相关系数、传感器个数、采样时刻数、采样比率等等。仿真证明能够建立有效的具有时空相关性的矩阵。对于采样后数据的重构问题,通常使用压缩感知等常用的数据恢复算法,还没有针对时空相关性数据矩阵使用矩阵填充来进行近似重构的研究。在满足矩阵重构前提条件下,本文提出了不同规模的时空相关性数据矩阵模型在不同采样比率的稀疏采样后,采用SVT算法近似重构原始矩阵,得到不同的重构精度。仿真还证明了算法的迭代时间会随矩阵规模和采样比率的增加而增加。基于对具有时空相关性数据矩阵稀疏采样和近似重构的深入研究发现,时空相关性与重构可行性存在一定的关系,即其能够改变重构精度和采样比率。基于此本文先针对时空相关性和数据冗余的关系,提出对已构建的数据矩阵采用PCA算法,在时空相关性的条件下,研究保留主成分的数目,证明高时空相关性的数据之间会存在大量冗余。从而使时空相关性对重构可行性——采样比率和重构精度造成影响。仿真证明高时空相关性可以提高重构精度,还可以降低采样比率。(本文来源于《海南大学》期刊2019-05-01）
郭瑞军[7]（2019）在《基于局部近似秩的地海路径规划及导航技术》一文中研究指出导航技术在地海交通路线规划中有着广泛的应用,是合理规划行动路径节约行动成本必不可少的技术。但以往的导航技术存在着各种各样的问题,如决策依据信息估计不准确、更新不及时等,而且以往的路线规划方法往往利用静态信息作为导航决策的依据不能适应动态变化的环境。本文为解决以往技术的局限做了以下叁方面的工作:1.提出了一种基于局部近似秩的路径规划及导航的统一模型。本文针对以往导航技术的局限之处,提出了基于局部近似秩的地海路径规划及导航技术的统一模型,利用机器学习技术提高了决策信息估计的准确性和实时性提升了动态环境中的路径规划效果,其中基于局部近似秩特征表示的方法能够高效的利用数据中的潜在空间结构,基于时空立方体的路线规划方法解决了在动态变化环境中的路线规划问题。2.将统一模型应用于陆路交通预测与导航并用真实数据进行验证。本文将提出的统一模型应用于陆路交通规划和导航中使用真实的交通轨迹数据验证了模型的有效性。使用基于局部近似秩的特征表达进行动态变化环境信息的预测并使用代价时空立方体进行路径规划,最终实验结果表明在路线长度变化不明显的前提下达到了路程耗时更少的效果。3.将统一模型应用于极地海冰预测与导航并构建真实导航系统服务于“雪龙”船。本文将提出的统一模型应用于极地海冰预测与导航中,并完成了名为“基于不充分信息机器学习技术的海冰现报与雪龙船航线指导系统”的实用系统,实际服务于“雪龙”船的多次极地科考,为极地科考船只提供了便捷的、科学的、可靠的、安全的航线指导服务。(本文来源于《南京大学》期刊2019-04-20）
邵茂真,寿华好[8]（2019）在《热测地场控制的近似刚性网格变形技术》一文中研究指出为保持叁维模型局部细节,修正近似刚性网格变形算法(ARAP)应用于大尺度以及非完全刚性变形中出现的扭曲、翻折问题,提出了一种基于测地场约束的近似刚性变形方法。首先对模型进行Laplacian变形,并通过奇异值分解求得局部单位的旋转矩阵,计算模型刚性变形能量;然后通过求解稀疏线性系统,更新变形点,再通过求解两次稀疏线性系统,计算变形过程中产生的测地场偏差,并修正变形网格,得到与原始网格测地场接近的变形结果;反复迭代上述步骤,直到热测地场偏差满足一定要求,获得最终变形结果。结果表明,该方法能在网格变形过程中快速地完成网格点修正功能,在应用于大尺度变形中也能有效地避免网格出现翻折问题。(本文来源于《图学学报》期刊2019年01期）
郑君,蒋学鹏[9]（2018）在《基于变可信度近似的设计优化关键技术综述》一文中研究指出利用变可信度近似模型进行设计优化,可以发挥不同可信度分析模型的优势和特点,大幅减少复杂工程产品设计过程中的计算量,提高计算效率,是解决复杂工程产品设计优化计算复杂度难题的有效途径之一。分析和阐述了基于变可信度近似的设计优化方法的基本思想,总结归纳了主要研究内容和关键技术,并对适用于变可信度近似的实验设计方法、变可信度近似模型构建方法及设计优化策略进行了综述,指出了今后的主要研究方向:结合自适应采样的变可信度近似模型实验设计,CoKriging类带有误差信息的变可信度近似模型建构,基于空间映射的变可信度近似模型建构,以及变可信度近似模型在多学科设计优化、不确定性优化等各个领域的应用。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2018年05期）
吴宇,杨涓,刘人萍,任津廷,陈咸彰[10]（2018）在《近似存储技术综述》一文中研究指出随着云计算和物联网业务的快速发展,如何存储爆发式增长的数据成为存储系统的一个巨大挑战.为解决这一问题,近似存储作为一种解决存储资源紧张的必要手段越来越受到关注,它通过利用某些应用程序固有的容错特性,在输出结果的精度和应用的性能间进行权衡,以在满足用户需求的同时提升性能和能效.因此,如何针对不同的存储与应用的特点,通过近似存储数据解决访问性能低、空间开销大和能耗高等问题,已成为存储系统的研究热点.首先介绍近似存储技术的定义与近似区域的识别技术;接着分别阐述适用于高速缓存、内存和外存3个存储层次的近似存储技术,并分析其优缺点与应用范围;最后总结近似存储的特点,并探讨存储系统中近似存储技术的进一步研究方向.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年09期）
近似技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似技术论文参考文献
[1].梁伟伟,王晶,王旭,刘鑫培,张伟功.体系结构特征参数指导的近似计算技术[J].微电子学与计算机.2019
[2].王旭,王晶,张伟功.基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究[J].微电子学与计算机.2019
[3].王伦耀,夏银水,储着飞.基于近似计算技术的FPRM电路面积优化[J].电子学报.2019
[4].何进,衣溪琳,张子骥,贺雅娟.基于嵌入式算法容噪技术的低功耗近似乘法器[J].电子产品世界.2019
[5].王茜楠,白勇.面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究[J].海南大学学报(自然科学版).2019
[6].王茜楠.面向物联网的稀疏采样与近似重构技术研究[D].海南大学.2019
[7].郭瑞军.基于局部近似秩的地海路径规划及导航技术[D].南京大学.2019
[8].邵茂真,寿华好.热测地场控制的近似刚性网格变形技术[J].图学学报.2019
[9].郑君,蒋学鹏.基于变可信度近似的设计优化关键技术综述[J].河北科技大学学报.2018
[10].吴宇,杨涓,刘人萍,任津廷,陈咸彰.近似存储技术综述[J].计算机研究与发展.2018
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