导读:本文包含了模糊示例学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,示例,规则,控制器,算法,折线,相容性。
模糊示例学习论文文献综述
赵文霞[1]（2008）在《一种基于模糊示例学习的煤粉燃烧状态诊断方法的研究》一文中研究指出根据火焰图像提供的火焰黑度及辐射强度等信息,基于示例学习的模糊ID3算法,给出了一种煤粉燃烧状态诊断的新方法,并提出了折线形隶属函数的概念,通过修正隶属函数,可以明显提高诊断的准确性。诊断结果表明这个方法是可行的。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
赵文霞[2]（2004）在《基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计》一文中研究指出基于模糊示例学习,利用模糊ID3算法,提出了蠓虫分类模型.通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则.为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法.(本文来源于《保定师范专科学校学报》期刊2004年02期）
[3]（2003）在《基于模糊信息的示例学习理论及算法》一文中研究指出“基于模糊信息的示例学习理论及算法”是河北省自然科学基金资助课题 (6 98139) ,属于计算机科学技术学科中的人工智能领域 .示例学习 (Learningfromexamples)是一种以归纳推理为基础的学习 ,它是从多个示例中归纳出一般性概念或一般(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2003年04期）
李艳[4]（2001）在《基于模糊示例学习的模糊控制器》一文中研究指出本文以示例学习为基础，针对基本模糊控制器依赖人为经验的局限性，提出了一种基于模糊示例学习的模糊控制器。给出了其设计原理。设计算法，可行性分析，并通过仿真算例验证了这种模糊控制器的可行性及有效性。这种设计方法明显改善了控制器的自学习能力，从而进一步提高了控制器的智能水平。(本文来源于《河北大学》期刊2001-05-26）
李艳,哈明虎,王熙照[5]（2000）在《基于示例学习的模糊控制器的可行性分析》一文中研究指出本文在文[1]与[2]提出的基于示例学习的模糊控制器的原理和算法基础上,进一步分析了其实现的可行性。(本文来源于《模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集》期刊2000-10-01）
哈明虎,王熙照,李艳,田大增[6]（2000）在《基于示例学习的模糊控制器原理》一文中研究指出简要回顾了示例学习的基本知识 ,并在此基础上 ,针对基本模糊控制器依赖人为经验的局限性 ,提出了一种基于示例学习的模糊控制器并给出了其设计原理。这种设计方法明显提高了控制器的自学习能力 ,从而能够进一步改善控制器的性能(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2000年02期）
模糊示例学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于模糊示例学习,利用模糊ID3算法,提出了蠓虫分类模型.通过生成的模糊决策树,并结合实际情况,给出了一个有特色的模糊分类规则.为蠓虫的正确筛选提供了一个较可靠的方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊示例学习论文参考文献
[1].赵文霞.一种基于模糊示例学习的煤粉燃烧状态诊断方法的研究[J].华北电力大学学报(自然科学版).2008
[2].赵文霞.基于模糊示例学习的蠓虫分类规则的设计[J].保定师范专科学校学报.2004
[3]..基于模糊信息的示例学习理论及算法[J].河北大学学报(自然科学版).2003
[4].李艳.基于模糊示例学习的模糊控制器[D].河北大学.2001
[5].李艳,哈明虎,王熙照.基于示例学习的模糊控制器的可行性分析[C].模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集.2000
[6].哈明虎,王熙照,李艳,田大增.基于示例学习的模糊控制器原理[J].河北大学学报(自然科学版).2000
论文知识图
