导读:本文包含了投资决策优化模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,投资决策,评价,配电网,公共政策,指标体系,人工智能。
投资决策优化模型论文文献综述
孙金凤,胡祥培[1]（2019）在《非常规油气资源开发投资决策优化模型研究》一文中研究指出非常规油气资源作为最现实的可替代能源,对其进行勘探和开发对于降低日益加大的石油供需矛盾缺口和确保国家能源安全均具有重要的战略意义。然而,非常规油气资源勘探开发十分复杂,开发投资决策好坏已经成为制约其能否实现规模化和产业化的关键问题,科学投资决策问题已逐步成为石油企业高层管理者的主要职责。针对非常规油气资源开发投资的多阶段多目标决策优化难题,以可供开发区块的资源分配为重点研究对象,从解决不同区块投资规模入手,运用多阶段决策、多目标决策和不确定多属性方案优选的方法理论,通过剖析非常规油气开发投资决策过程及其复杂性特征,将开发投资决策过程进行形式化描述并在计算机中加以实现,从而得以实现开发投资决策方案的动态性调整。本项研究不仅有助于深化多目标动态优化决策理论的研究,还为解决非常规油气资源开发投资决策难题提供一种新的思路和方法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年06期）
郑昕月[2]（2019）在《PLR-IRF转折点预测和优化的DQN股票量化投资决策模型》一文中研究指出近年来,随着计算机技术的快速发展,量化投资逐渐在金融投资领域兴起,其中股票的量化投资最具代表性。但在股票市场中,股票交易频繁且复杂,股价趋势预测困难,使得普通投资者很难把握股票价格趋势的变化规律。另外,许多量化投资策略仅是把交易思想直接借助计算机的辅助来实现,策略本身自适应性较弱、通用性较差。目前股市仍然存在股价趋势预测准确率低、投资收益率低、投资风险大等问题。针对上述问题,本文将人工智能技术应用于股票量化投资中,设计了全新的股票量化投资决策模型。模型包括数据预处理、趋势预测和投资决策叁个模块。数据预处理模块实现股票数据的修剪和信息汇总,并使用交易数据和指标数据两类,保证数据的全面性。趋势预测模块提出一种股价趋势转折点预测算法PLR-IRF(Piecewise Linear Representation-Improved Random Forest),实现转折点提取、分类和预测。该算法是对分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)和随机森林(Random Forest,RF)算法的优化,可以实现PLR算法中阈值的自动设定,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对RF算法进行改进。投资决策模块训练深度Q网络(Deep Q Network,DQN)模型设计投资策略,优化DQN模型的各部分参数,使模型自主学习出可使投资者获得更多利润的投资策略。最后,使用本文所提模型在随机选取的20只股票上进行了实验,并设计两组对比实验多角度验证本文模型的有效性和可行性。实验结果表明,本文模型具有股价趋势转折点预测准确率较高、投资收益较好、通用性较强等优点,能够为投资者提供有价值的参考。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-23）
谭伟[3]（2017）在《城市公共交通线路投资决策与运营优化模型研究》一文中研究指出近年来,随着经济快速发展和城市规模增大,交通供给不均衡矛盾日趋严重,并成为制约城市发展的关键因素。由于城市土地利用紧张和资金不足,发展运量大、方便快捷、绿色环保的公共交通系统成为目前缓解交通拥堵最有效的策略之一。本论文围绕城市公共交通基础设施投资决策、公交服务运营管理以及基于运营优化的电动公交车投资可行性评估叁个方面开展系统研究。研究结果进一步为城市公共交通规划管理提供理论基础和科学依据。首先,研究了城市地铁系统中的环线投资决策问题,建立了同时考虑地铁环线运营效益与投资成本的理论分析模型。该模型基于圆形单中心城市中的径向-环形地铁系统,主要用以解决环线投资中的两个主要问题:环线投资时机和最优环线位置。模型通过引入临界径向地铁线密度和临界环线半径值,将全局性环线投资问题进行解析划分;且在任一给定的城市中,确定通勤者出行路线选择的解析均衡条件。然后,模型结合环线的投资运营成本,定义了环线的投资社会效益函数;并在给定人口分布函数的条件下,最大化环线投资的社会效益。模型给出了环线投资时机的充分条件,并解析了相应条件下的最优环线位置,且理论证明了径向地铁线密度越大,环线投资效益越小。此外,论文用数值例子对模型进行验证,揭示了径向地铁线密度、城市半径以及人口分布对环线投资时机以及环线最优位置的影响,为该问题的研究提供了许多有价值的结论。其次,研究了公交市场中的运营竞争与合谋决策问题。提出了解析性公交运营博弈模型,分别在竞争与合谋环境下考察现任运营商与新进运营商博弈中的策略选择。模型考虑了现任运营商与新进运营商的关系:新进运营商基于运营商间的博弈均衡,评估进入市场后均衡时的运营利润,从而作出“进入”和“退出”战略决策;而现任运营商通过选择“接受”与“威慑”应对机制及制定相应运营策略以最大化利润。模型在竞争环境中考察了现任运营商在“接受”与“威慑”机制下的博弈均衡,得到了两种机制的占优选择条件以及相应运营策略;同时,新进运营商根据均衡策略,确定了“进入”与“退出”的决策条件。而且,模型分别在“接受”与“威慑”机制下,得到了现任运营商的合谋达成条件解析式,以及合谋对新进运营商的影响;并通过比较合谋利润,确定了“占优”机制。另外,模型基于竞争与合谋的情形,分别比较了不同机制下的公交服务水平和社会福利,并从政府的角度确定了是否引入新进运营商。最后,提出了一种基于最优公交运营策略的成本-效益分析模型,研究了电动公交车的投资可行性评估与投资策略问题。该模型分别在固定需求和弹性需求条件下,确定了不同运营目标下两种公交车的最优运营策略,从而得到了不同目标下电动公交车的投资可行性条件。同时,将排放成本考虑进模型,通过比较电动公交车的运营效益,探讨了环境因素对投资可行性的影响。然后,模型根据两种公交车的运营效益比较,确定了“临界投资条件”,从而系统考察了电动公交车投资策略:不投资,补贴投资和不补贴投资;且确定了相应补贴水平。此外,模型讨论了动态混合运营策略在电动公交车现实推广中的作用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-06-06）
温大为[4]（2017）在《风力发电项目投资风险评价与决策优化模型研究》一文中研究指出能源是关系我国经济社会发展的全局性、战略性问题,对于我国经济的发展,以及人民生活水平的改善至关重要。当前,我国受低碳经济发展和能源利用可持续发展的双重约束,在未来发展中将继续加强风能资源的开发和利用,以降低电力系统碳排放水平,推进能源革命进程。我国风能资源源丰富,发展潜力巨大,在国家政策的扶持下,风能资源发电产业近年来发展迅速。由于风能资源属于技术密集型产业,投资额大,投资面临诸多的不确定性因素,如何评价风能资源投资的不确定性因素,进而做出科学合理的投资决策,对于风能资源的发展具有十分重要的意义。在此背景下,本文以风电投资项目为研究对象,采用风险管理理论、投资决策理论和综合评价理论对风力发电投资风险进行分析、评估与决策,为投资者进行投资决策提供模型工作,为政府制定风力发电激励政策提供理论依据。论文主要研究内容包括以下四个方面:(1)梳理了风力发电投资风险管理的国内外研究现状及相关理论。首先,整理了风力发电投资风险分析与防控的研究现状。然后,总结了风险管理与投资决策理论的基本内容,主要包括风险管理理论内涵、风险分析与控制方法、风险评价理论及方法、投资决策理论内涵等,为开展风力发电投资风险分析、评估与决策奠定了理论基础。(2)基于全寿命周期理论将风力发电投资风险划分为决策、设计、施工、运营和维护、报废回收五阶段的风险,细分各阶段的风险因素形成风力发电投资风险指标体系。风力发电投资风险之间存在一定的内在联系,通过解释结构模型能够识别出各风险因素之间的传递关系。从风险因素的阶层结构图看来,风力发电项目寿命周期前期的风险因素均分布于阶层结构图中较低的层次,相反,寿命周期后期的元素则分布于阶层结构图中较高的层次。(3)建立了风力发电投资评价与控制模型。首先,从目的、指标和流程叁个方面介绍了风力发电投资风险的主要内容;然后,引入灰色聚类叁角函数方法,建立了风力发电投资风险评价模型;最后,为协调风力发电与化石能源之间的发展,构建了多区域多能源类型的投资组合模型。兼顾发电项目的投资收益与投资风险,并考虑资源条件、发电容量增速、电力需求等约束,得出各类能源的投资建设比例。通过敏感性分析可知投资者越偏好风险则更倾向于投资风电,否则将增加水电的投资比例。(4)提出了风力发电投资风险决策模型,对不同激励机制下的风力发电投资决策进行了研究。首先,分析了对风力发电投资的经济性和不确定性;然后,引入实物期权理论,分别对无激励机制下、上网电价激励机制下、辅助服务补偿机制下、以及绿色证书交易机制下的投资时机和投资容量进行了研究。最后,实例分析表明,在有激励政策的情况下,风力发电投资的期权价值会增加,可以吸引投资者进行投资;与上网电价机制相比,辅助服务补偿激励机制对风力发电投资激励效果更佳有效;从长期来说,可再生能源证书交易能吸引投资者对更大型项目进行投资。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
茹铭[5]（2017）在《基于工程属性的配电网投资决策优化模型及其应用研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,社会对电力的需求量越来越大,建设坚强可靠的电网显得至关重要。配电网投资建设直接关系到经济的发展、人民生活水平的提高以及电网的安全经济运行。配电网投资建设项目众多,资金需求量大,但是资金总额有限,电网公司迫切需要建立一套科学的配电网投资决策优化模型及方法,一方面合理分配资金,为配电网投资决策提供科学依据;另一方面合理优化配电网投资结构,大大改善电网的整体运行水平。为了避免传统配电网建设项目投资评价仅关注单个工程项目投资效益而忽略电网整体效益的局限,本文提出了基于工程属性的配电网投资决策优化评价模型。本文首先,将众多配电网建设项目按照其投资驱动因素和主要解决的问题,划分为负荷供应、网架完善、安全供电、电能质量提升、智能化水平和效益增长六类工程属性,分析了各类工程属性的影响因素,并提出了基于工程属性的配电网建设项目投资决策优化思路及方法;其次,构建了基于工程属性的配电网建设项目投资成效评价指标体系,分析了各类工程属性下指标间的关联关系,明确了指标的内涵和计算方法。然后,提出了基于工程属性的配电网建设项目投资决策优化模型,运用ANP-AEW-TOPSIS方法对各工程属性下的单个配电网建设项目进行排序和筛选,得到基于工程属性的配电网建设项目群,接下来以各工程属性项目总体投资效益作为投资分配比例划分依据,以单位投资成效最大化为优化目标,在考虑投资总额约束和投资分配比例约束的条件下,对筛选后的配电网建设项目群进行投资优化分析。最后,本文以福建省福州市供电公司2016年配电网规划项目库为例进行了实证分析。实证分析结果表明本文提出的配电网投资决策优化模型能够更好地体现配电网建设的工程属性特点,充分反映配电网建设的整体性和系统性。此外,优化后的配电网建设项目群在投资结构方面更加符合配电网的真实建设需求,能够有效避免重复建设和资金浪费,且优化后的项目群具有较好的单位投资效益。本文提出的基于工程属性的配电网建设项目投资决策优化模型在对包含众多配电网建设项目的项目库进行优化方面具有较好的可行性和实用性,能够为我国政府相关部门和电网企业投资决策提供有益参考。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
孙金凤[6]（2015）在《非常规油气资源勘探开发的投资决策优化模型研究》一文中研究指出非常规油气资源作为最现实的可替代能源备受各国政府和企业的高度关注,对其进行勘探和开发对于降低日益加大的石油供需矛盾缺口和确保国家能源安全具有重大战略意义。然而,由于非常规油气资源的特殊性及决策过程的复杂性,目前在常规油气中普遍采用的基于人工经验和静态的处理方法已不能满足其勘探开发投资决策的动态性、复杂性和不确定性,决策方案的科学性和有效性亟待加强。针对非常规油气资源勘探开发投资决策这一难题,以提高投资决策方案的科学性、动态性和实用性为目标,运用石油工程管理、运筹学、决策科学以及控制论等领域相关的理论与方法,按照“非常规油气资源勘探开发投资决策的复杂性分析→投资决策优化模型的构建→复杂优化模型的求解”这一研究思路,重点开展以下研究工作：(1)非常规油气资源勘探开发投资决策过程及其复杂性分析。剖析非常规油气资源勘探开发投资决策过程并总结提炼呈现的结构特征,结合非常规油气资源特殊性,深入分析其投资决策问题的多阶段、多目标、多属性以及不确定性等复杂性影响因素,为非常规油气资源勘探开发投资决策问题的形式化表达奠定基础。(2)非常规油气资源勘探开发投资决策优化模型的构建。简化非常规油气资源勘探开发投资决策问题并研究投资决策问题的形式化表达方法,依据勘探开发序列投资的分层递阶结构特点,建立多目标动态优化模型以确定勘探活动和开发活动的投资规模、建立不确定条件下的动态多属性决策模型以指明勘探投资的方向和优先次序、并依据不同石油企业的目标需求,分别建立开发投资的多阶段多目标决策优化模型和开发投资组合的多阶段决策优化模型,从而辅助石油企业优化非常规油气上游业务的战略投资决策。(3)非常规油气资源勘探开发投资决策优化模型的求解方法。非常规油气资源勘探开发整体投资属于多阶段、多目标、多属性的优化决策问题,模型十分复杂,求解困难,本研究根据分层递阶决策问题的逻辑结构求解方法,把整体复杂的数学模型问题简化为序列子问题的数学模型进行求解,依据所求解子问题优先级的先后次序,引入序贯式算法的求解思路并利用改进的动态规划逆序解法进行决策优化模型的依次求解。(4)非常规油气资源勘探投资和开发投资决策优化的算例研究。针对某石油企业进行页岩油气勘探开发投资决策问题,运用本研究中构建的非常规油气勘探开发投资决策优化模型和算法,完成该问题从复杂性分析→模型构建→模型求解的处理过程,开展对本研究所构建模型和求解方法的可行性和有效性验证并在计算机中加以实现,同时根据算例分析结果给出非常规油气资源勘探开发投资决策建议。本研究是运筹学、决策科学和控制论等学科理论和方法的交叉与融合,为解决非常规油气资源勘探开发投资决策方案生成的科学性和有效性进行了积极的探索。其研究成果结合现场实际进展情况和现场专家知识经验判断,不但能促使我国非常规油气资源早日实现商业化和产业化开发,还有助于深化不确定条件下多阶段、多目标、多属性复杂优化决策问题的研究。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-12-01）
汤亚芳[7]（2015）在《基于年预期最大收益的配电网分年度投资决策优化模型》一文中研究指出合理的电网建设项目投资决策应在保证电网经济可靠运行的基础上体现出良好的投资收益,将电网年最大预期收益作为投资决策重要依据,可同时兼顾电网的经济性与技术性。考虑到电网投资限额、负荷需求及财务效益等约束条件,以年预期益本比增量指标最大为目标,建立了配电网分年度投资决策优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。算例证明了该优化模型可有效地指导配电企业合理安排规划项目的具体实施。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2015年09期）
肖望喜,张彩霞[8]（2015）在《产业转移背景下湘南叁市区域劳动力市场公共政策优化研究——基于人力资本投资及劳动力流动决策模型》一文中研究指出本文通过对湘南叁市区域劳动力市场的相关数据进行分析,发现在国家级承接产业转移示范区建设背景下,湘南叁市的区域劳动力市场供求,既存在结构矛盾又存在数量矛盾;进而引入人力资本投资模型及劳动力流动决策模型,深入分析其政策涵义;最后,基于前述分析,提出了优化区域劳动力市场公共政策的政策建议。(本文来源于《当代经济》期刊2015年10期）
吴琼[9]（2014）在《基于叁叉树模型的矿业投资决策方法优化研究》一文中研究指出矿业项目投资金额大、运营时间长、投资不可逆性等特点，使其在决策中面临着诸多的不确定性，这些不确定的潜在因素又是构成矿业期权价值的关键要素。在对以往矿业投资决策方法的梳理研究中发现，决策者往往忽略了这些潜在的不确定性因素，多是凭借以往经验主观臆断，又或是借助一些过去的传统方法进行价值评估。这种决策上存在缺陷的理念，使得投资决策变得更盲目、随机。因此，如何客观分析期权价值，实现科学合理的决策就成为了研究的关键。矿业项目的投资被看成是一种延期的看涨期权，其价格的波动不仅会造成边界品位确定值的波动，同时对矿石储量、矿山服务年限等因素都有较大的影响。就主流的传统净现值法而言，它忽视了动态信息对于投资决策的影响，即期权价值。这种对于项目真实价值的失实评估，会导致投资者做出错误的决策，丧失其对投资行为的有效指导。本文针对传统净现值法的上述不足，探讨了实物期权理论中叁叉树模型对传统净现值法进行改进的可行性；通过对矿山建设运营中年开采量、原矿成本、选矿成本、管理费用等现金流的流入流出进行全面客观的分析，建立了针对矿业投资决策的净现值模型，并在此基础上引入实物期权理论思想，通过“价格树—净现值树—期权树”的叁叉树期权定价模型实现优化改进。同时，为了对投资决策分析提供更为直观的指导，应用了最佳投资决策下确立“栏杆价格”理论的方法，并以实际数据进行了期权定价模拟，以提供较为客观、可信的决策支持。研究结果表明，对于传统净现值法的改进，可以更为全面合理地评估矿业投资决策中的潜在期权价值。该方法不仅实现了矿产品价格对边界品位、矿山服务年限等因素的量化，同时提升了期权理论对于矿业项目投资决策的准确度，对丰富和完善矿业项目投资决策方法有较好的理论和实践价值。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2014-06-01）
孙亚磊[10]（2013）在《运用DEA模型评价建设项目投资决策优化方案》一文中研究指出目前,建设项目的成本控制,主要集中在项目建设阶段对工程造价的控制,从项目全寿命周期的角度出发,存在着成本控制分析不全面、不科学等问题。本文运用DEA模型对建设项目的成本效率进行分析,确定项目成本控制的指标,建立成本效率评价模型,以确保建设项目的全寿命周期成本最小、效益最大。(本文来源于《经营与管理》期刊2013年06期）
投资决策优化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着计算机技术的快速发展,量化投资逐渐在金融投资领域兴起,其中股票的量化投资最具代表性。但在股票市场中,股票交易频繁且复杂,股价趋势预测困难,使得普通投资者很难把握股票价格趋势的变化规律。另外,许多量化投资策略仅是把交易思想直接借助计算机的辅助来实现,策略本身自适应性较弱、通用性较差。目前股市仍然存在股价趋势预测准确率低、投资收益率低、投资风险大等问题。针对上述问题,本文将人工智能技术应用于股票量化投资中,设计了全新的股票量化投资决策模型。模型包括数据预处理、趋势预测和投资决策叁个模块。数据预处理模块实现股票数据的修剪和信息汇总,并使用交易数据和指标数据两类,保证数据的全面性。趋势预测模块提出一种股价趋势转折点预测算法PLR-IRF(Piecewise Linear Representation-Improved Random Forest),实现转折点提取、分类和预测。该算法是对分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)和随机森林(Random Forest,RF)算法的优化,可以实现PLR算法中阈值的自动设定,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对RF算法进行改进。投资决策模块训练深度Q网络(Deep Q Network,DQN)模型设计投资策略,优化DQN模型的各部分参数,使模型自主学习出可使投资者获得更多利润的投资策略。最后,使用本文所提模型在随机选取的20只股票上进行了实验,并设计两组对比实验多角度验证本文模型的有效性和可行性。实验结果表明,本文模型具有股价趋势转折点预测准确率较高、投资收益较好、通用性较强等优点,能够为投资者提供有价值的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投资决策优化模型论文参考文献
[1].孙金凤,胡祥培.非常规油气资源开发投资决策优化模型研究[J].运筹与管理.2019
[2].郑昕月.PLR-IRF转折点预测和优化的DQN股票量化投资决策模型[D].天津工业大学.2019
[3].谭伟.城市公共交通线路投资决策与运营优化模型研究[D].华中科技大学.2017
[4].温大为.风力发电项目投资风险评价与决策优化模型研究[D].华北电力大学(北京).2017
[5].茹铭.基于工程属性的配电网投资决策优化模型及其应用研究[D].华北电力大学(北京).2017
[6].孙金凤.非常规油气资源勘探开发的投资决策优化模型研究[D].大连理工大学.2015
[7].汤亚芳.基于年预期最大收益的配电网分年度投资决策优化模型[J].电网与清洁能源.2015
[8].肖望喜,张彩霞.产业转移背景下湘南叁市区域劳动力市场公共政策优化研究——基于人力资本投资及劳动力流动决策模型[J].当代经济.2015
[9].吴琼.基于叁叉树模型的矿业投资决策方法优化研究[D].西安建筑科技大学.2014
[10].孙亚磊.运用DEA模型评价建设项目投资决策优化方案[J].经营与管理.2013
论文知识图
