论文摘要
目的传统脑机接口实验范式多为左右手运动想象,无力度分级,命令单一,为增加脑机接口命令数,使中风患者在康复期间设计获得更好的治疗方案,设计了想象三种力度下的单侧手运动实验并对其进行分类。方法 9名受试者被要求想分别以三种力度(50%、30%、10%最大自主收缩力)握紧单侧手,同时记录脑电及肌电信号,对脑电信号预处理后进行空间滤波和特征提取,再对处理后的数据进行带通滤波并提取特征,利用线性判别分析作为分类器。结果结论采用两级特征提取分类方法,平均分类正确率达到72.4%,证明通过分析想象不同力度单侧手运动的脑电信号能够扩展脑机接口命令数。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁建清,杨硕,王磊,张天恒
关键词: 脑电,肌电,线性判别分类,脑机接口
来源: 生命科学仪器 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技,信息科技
专业: 生物学,生物医学工程,电信技术
单位: 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)
基金: 国家自然科学基金(51877067,51737003,51707054,51707055),河北省高等学校自然科学基金(QN2016097)
分类号: TN911.7;R318
页码: 41-46
总页数: 6
文件大小: 1499K
下载量: 162
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