导读:本文包含了紫外光谱法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,光谱法,波长,算法,吸收光谱,糠醛,红松。
紫外光谱法论文文献综述
张崇辉,何廷树,李慧,卜显忠[1]（2019）在《紫外光谱法研究黄药在黄铜矿表面的吸附热力学与动力学》一文中研究指出在紫外吸收光谱范围内对黄药溶液进行扫描,发现在波长226.5和300 nm处有两个明显吸收峰,且300 nm处的吸收峰强于226.5 nm处的。采用标准曲线法对不同浓度的标准样品进行浓度测量,对所得数据进行线性拟合,结果表明:在波长226.5和300 nm处的线性相关性均较好,但在波长300 nm处的相关性更佳,在226.5 nm处进行高浓度黄药溶液测量,可在300 nm处进行低浓度黄药溶液测量。在300 nm下对不同浓度黄药溶液进行定量分析,结果表明,最大吸光度为1.672,最小吸光度为0.032时,黄药溶液标准曲线的线性相关性仍很好,吸光度继续增大时,相关系数降低,在进行定量分析时,黄药浓度最好不要超过20 mg·L~(-1)。在不同pH条件下,在300 nm处对黄药溶液进行浓度测量,发现pH为3时,吸光度下降,黄药开始分解,当溶液pH为2时,所测吸光度为0,黄药已完全分解, pH值在5～10范围内,黄铜矿对黄药吸附较好,溶液最佳吸附pH值为9。在300 nm处测量黄药在黄铜矿表面吸附量,分别采用Freundlich和Langmuir等温吸附模型方程、准一级和准二级动力学方程模型对所得实验数据进行拟合,研究其在黄铜矿表面的吸附动力学和热力学。结果表明:在288～303 K范围内,温度变化对吸附量多少影响不大,黄药在黄铜矿表面的吸附等温线更符合Langmuir等温线模型,黄铜矿对黄药的实际平衡吸附量Q_e均小于或接近理论单层饱和吸附量,Q_m值均与实验值极为接近,说明黄药在黄铜矿表面的吸附以单层化学吸附为主。随着温度升高,吸附量增加,说明升高温度有利于吸附过程进行,黄铜矿对黄药的吸附为吸热过程,但吸附量增加幅度很小,说明黄药在黄铜矿表面吸附受温度影响较小。该吸附过程是一个熵增、吸热、自发进行的过程,热力学参数可通过范特霍夫方程计算得到,吸附焓变ΔH为48.703 41 kJ·mol~(-1),熵变ΔS为219.403 88 J·(mol·K)~(-1),吸附自由能变ΔG为-16.054 93 kJ·mol~(-1),推测该吸附过程属于化学吸附;黄铜矿对黄药的吸附更符合准二级动力学方程模型,Q_t值随着温度升高而增大,且变化幅度很小,表明黄药在黄铜矿表的吸附过程为吸热过程,但受温度变化较小,这与热力学分析的结论一致,对方程拟合所得Q_e值均与实验值极为接近。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
张舒心,蒋然,云娜,柴欣生,郭纬[2]（2019）在《动态紫外光谱法检测湿巾无纺布对苄索氯铵杀菌剂的吸附》一文中研究指出生产中苄索氯铵在湿巾中的添加是通过药液浸渍的方式,即无纺布对药液中苄索氯铵分子的吸附而实现的。由于苄索氯铵的吸附是一个时间很短的动力学过程,目前关于无纺布对苄索氯铵吸附速率的研究还未见报道。以湿巾无纺布对溶液中苄索氯铵的吸附为研究对象,根据苄索氯铵在波长269 nm处存在特征吸收峰,通过搭建在线动力学紫外监测平台,利用蠕动泵将溶液输送到紫外分光光度计的流动比色皿进行循环检测,可实现对吸附过程中苄索氯铵溶液吸光度值的在线实时检测;根据苄索氯铵吸光度值与浓度的关系,推导计算得出苄索氯铵吸附量,从而实现了无纺布对苄索氯铵吸附速率的快速准确检测。该方法适用于在线监测无纺布对苄索氯铵吸附时药液浓度变化。结合Weber and Morris内扩散动力学模型,对苄索氯铵的吸附过程进行理论分析,为深入研究无纺布对苄索氯铵的吸附做指导。结果表明:无纺布对苄索氯铵的吸附是一个连续性的分散过程;第一阶段的苄索氯铵线性吸附与表层扩散有关,第二阶段为苄索氯铵扩散过程,第叁阶段是苄索氯铵吸附与脱附的平衡动态过程,且第一阶段扩散率常数(41.60)远大于第二阶段的扩散率常数(15.63),说明表层扩散在整个吸附过程中起了很重要的作用。研究工作对于湿巾生产过程中及时合理的添加苄索氯铵及优化湿巾生产工艺具有现实的指导意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
岳鑫,包怡红[3]（2019）在《基于荧光及紫外光谱法对红松种鳞多酚与乳清蛋白相互作用的研究》一文中研究指出利用紫外-可见吸收光谱法和荧光光谱法,研究了红松种鳞多酚与乳清蛋白之间的相互作用及其作用方式。紫外-可见吸收光谱表明:红松种鳞多酚与乳清蛋白发生了相互作用并生成新的复合物,改变了蛋白质芳香族残基在空间结构中所处的微环境,诱导乳清蛋白的构象发生改变。荧光光谱表明:红松种鳞多酚对乳清蛋白有较强的荧光猝灭作用且猝灭类型为生成复合物的静态猝灭作用。通过计算得出在不同温度下其二者相互作用的表观结合常数(KA)分别为:1.111×104 L/mol(25℃),2.201×104 L/mol(30℃),6.206×104L/mol(35℃),对应的结合位点数(n)分别为:0.885、0.937、1.043。由热力学参数分析确定红松种鳞多酚与乳清蛋白间的相互作用反应是吸热过程,反应的主要作用力是疏水作用力。(本文来源于《现代食品科技》期刊2019年07期）
张靖,鲁彦玲,陈丽,俞卫博[4]（2019）在《紫外光谱法检测单基发射药中二苯胺含量》一文中研究指出通过紫外-可见全波段扫描绘制出二苯胺的吸收光谱图,得出二苯胺的最大吸收波长为285 nm,在该波长时测试绘制二苯胺标准曲线,利用皂化蒸馏法实现了单基药中二苯胺的分离,经乙醇稀释后可直接在紫外光区测试其吸光度,根据线性回归方程计算出二苯胺含量,通过数据分析及与溴化法的比较验证了紫外光谱测试法的准确性和重现性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年04期）
花晨芝[5]（2019）在《基于紫外光谱法检测COD中特征波长选取的算法研究》一文中研究指出据中国环保有关部门的报道:中国的主要河流受污染情况不断恶化扩大,水资源需求量也在与日俱增。为治理水资源环境污染的问题,对水质进行监测刻不容缓,只有先对水质进行监测分析,才能确定水质的污染程度,从而选择最优的治理方案。中国水质监测主要项目包括化学需氧量(COD)、五日生化需氧量(BOD)、总有机碳(TOD)和浊度(Turbidity)等。其中,化学需氧量(COD)是反映水中有机物还原污染物含量的重要指标,也是评价水体污染程度的重要指标。测量水中COD含量的方法有多种,大致可分为化学和物理方法。其中化学类方式主要是通过各种化学药品与水中有机还原性污染物进行反应来测量COD含量,精度高,但是耗时长,二次污染容易,在线快速检测困难。物理类方式主要是通过使用红外可见光光谱、紫外可见光谱中水质对某些波长的吸收特性进行测量,它的特点是无需要任何易造成二次污染的化学试剂,能快速便捷地实现在线实检测。使用紫外光谱法检测水中COD含量是目前学术界中检测COD的一个重要发展方向,但紫外光谱水质COD检测传感器仍然存在测量精度有待提高的问题,因此本文将基于此改进紫外光谱水质COD检测传感器中的相关算法。在紫外光谱法检测水中COD含量的算法研究中,在使用单波长还是多波长建立回归模型的问题中,早期光谱法检测较为普遍的采用254nm波长的吸光度建立回归模型。而由于采用单波长建立回归模型,得到的数据稳定性较差,于是在后期多数学者选择多波长建立回归模型。而在多波长选取上,存在以下两个问题:1、简单选择相关系数最大的多列波长或者将提取特征波长与数据预处理融合在一起;2、如何高效便捷地选取特征波长。为解决上述问题,本文将利用遗传算法与偏最小二乘法结合、粒子群算法与偏最小二乘算法结合、以及改进混合遗传粒子群算法与偏最小二乘法结合叁种算法来进行选取特征波长。并且将这叁种算法选取特征波长后建立的偏最小二乘回归模型与传统特征波长选取的偏最小二乘回归模型进行了模型拟合对比评价,实际数据说明,叁种算法选择特征波长并建立的模型不仅能使均方误差达到很小的值,并且拟合优度均超过了99%,平均误差为0.476853,平均误差率为2.3%,具有非常良好的性质。(本文来源于《四川师范大学》期刊2019-03-05）
杨雪,王晓东[6]（2019）在《基于紫外光谱法对不同品种蜂蜜糖含量的测定研究》一文中研究指出蜂蜜中含有很多成分,其中总糖含量对蜂蜜营养及储藏时间影响较大,蜂蜜的质量优劣与总糖含量的高低息息相关。采用紫外光谱法测量蜂蜜中总糖含量,对实验条件进行优化,得出最大吸收波长在286nm处、加热最佳时间为8min、盐酸最佳用量是6mL。选市面常见叁种蜂蜜进行实验,得出椴树蜂蜜中的总糖含量最高。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年06期）
鲁静,王颖,王璇[7]（2018）在《建构主义模式下紫外光谱法实验教学研究》一文中研究指出仪器分析在生产研究、科学分析等领域有着相当广泛的应用,是高校化学、医药及食品卫生学、环境科学、材料科学等学科的必修基础课程。但是在以往的仪器分析实验教学模式下,存在很多缺陷和问题,教学质量和教学水平偏低,无法充分满足学科发展需求。如果能够将建构主义理论运用到实验教学中,构建全新的实验教学模式,则不仅可以激发学生对于学习的兴趣,充分发挥其创造力,还可以帮助学生熟悉光谱分析仪器的操作方法,保证教学效果。本文从建构主义的内涵出发,分析了其对于紫外光谱法实验教学的指导作用,并就建构主义模式下的紫外光谱实验教学进行了研究,希望能够提升教学的有效性。(本文来源于《当代化工研究》期刊2018年12期）
贾学忠[8]（2018）在《紫外光谱法测定金银花提取物中有机酸的含量》一文中研究指出目的探讨紫外光谱法测定银花泌炎灵片中金银花提取物中有机酸含量的可行性。方法采用紫外光谱法,在220～400 nm范围内检测金银花提取物溶液的紫外吸收光谱,测定金银花提取物中绿原酸含量。结果 5个校正模型对预测集样本的预测值与对照值的相关系数均> 0.9,相对预测误差分别为1.42%、-2.11%、0.36%、5.21%、3.27%。预测结果准确。结论紫外光谱法用于测定金银花提取物中有机酸含量,灵敏度高,重现性好。可建立金银花提取物中有机酸的紫外光谱定量分析模型,符合对金银花提取物进行快速分析的要求。(本文来源于《中国卫生标准管理》期刊2018年21期）
谢文兴,陈秋江,王辉,张俊华[9]（2018）在《紫外光谱法快速测定糠醛和糠醇含量》一文中研究指出提出了一种基于紫外光谱快速测定糠醛催化转移加氢制备糠醇的过程中糠醛和糠醇含量的方法。研究中发现,在异丙醇介质中,糠醛和糠醇标准溶剂在260nm和270nm处的吸光度值与其对应浓度存在较好的线性相关性,符合朗伯-比尔定律。基于260n m和270n m处波长,采用简单的双波长法就可定量检测出反应过程中糠醛和糠醇的含量。该方法测定前无需进行任何预处理,简单、快速,且样品的平行试验具有较好的重现性,相对标准偏差小于4.1%,因此很适合用于糠醛加氢制备糠醇领域的研究。(本文来源于《中华纸业》期刊2018年20期）
史春亮,邢益智,赵冰玉,冶文静,尹文萱[10]（2018）在《紫外光谱法在复方中药研究中的应用》一文中研究指出紫外光谱法应用于中药研究,具有灵敏可靠、实用性强、重现性好等特点。以近年来的研究实例,简要介绍紫外光谱法在中药研究中的应用技术与方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年S1期）
紫外光谱法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生产中苄索氯铵在湿巾中的添加是通过药液浸渍的方式,即无纺布对药液中苄索氯铵分子的吸附而实现的。由于苄索氯铵的吸附是一个时间很短的动力学过程,目前关于无纺布对苄索氯铵吸附速率的研究还未见报道。以湿巾无纺布对溶液中苄索氯铵的吸附为研究对象,根据苄索氯铵在波长269 nm处存在特征吸收峰,通过搭建在线动力学紫外监测平台,利用蠕动泵将溶液输送到紫外分光光度计的流动比色皿进行循环检测,可实现对吸附过程中苄索氯铵溶液吸光度值的在线实时检测;根据苄索氯铵吸光度值与浓度的关系,推导计算得出苄索氯铵吸附量,从而实现了无纺布对苄索氯铵吸附速率的快速准确检测。该方法适用于在线监测无纺布对苄索氯铵吸附时药液浓度变化。结合Weber and Morris内扩散动力学模型,对苄索氯铵的吸附过程进行理论分析,为深入研究无纺布对苄索氯铵的吸附做指导。结果表明:无纺布对苄索氯铵的吸附是一个连续性的分散过程;第一阶段的苄索氯铵线性吸附与表层扩散有关,第二阶段为苄索氯铵扩散过程,第叁阶段是苄索氯铵吸附与脱附的平衡动态过程,且第一阶段扩散率常数(41.60)远大于第二阶段的扩散率常数(15.63),说明表层扩散在整个吸附过程中起了很重要的作用。研究工作对于湿巾生产过程中及时合理的添加苄索氯铵及优化湿巾生产工艺具有现实的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紫外光谱法论文参考文献
[1].张崇辉,何廷树,李慧,卜显忠.紫外光谱法研究黄药在黄铜矿表面的吸附热力学与动力学[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].张舒心,蒋然,云娜,柴欣生,郭纬.动态紫外光谱法检测湿巾无纺布对苄索氯铵杀菌剂的吸附[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].岳鑫,包怡红.基于荧光及紫外光谱法对红松种鳞多酚与乳清蛋白相互作用的研究[J].现代食品科技.2019
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[8].贾学忠.紫外光谱法测定金银花提取物中有机酸的含量[J].中国卫生标准管理.2018
[9].谢文兴,陈秋江,王辉,张俊华.紫外光谱法快速测定糠醛和糠醇含量[J].中华纸业.2018
[10].史春亮,邢益智,赵冰玉,冶文静,尹文萱.紫外光谱法在复方中药研究中的应用[J].光谱学与光谱分析.2018
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