数据驱动卷烟市场调控的探索与实践

数据驱动卷烟市场调控的探索与实践

论文摘要

"十二五"以来,卷烟消费市场快速变化,零售终端升级转型,品牌竞争日趋激烈,市场把控难度加大。本文通过分析宏观经济、批发、零售、消费和专卖管理等数据,用3σ法则确定零售库存的阈值区间,从总量、价位、品规等多维度综合判定市场状态,建立了以多层神经网络算法为核心的市场预测办法,进而运用预测结果开展市场状态调控,构建了数据驱动市场调控机制,有助于实现卷烟市场状态的"稍紧平衡"。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 研究目标和思路
  • 3 实施途径
  •   3.1 市场状态评价机制
  •     3.1.1 数据来源
  •     3.1.2 评价流程和方法
  •     3.1.3 状态评价实施
  •     3.1.4 状态评价结果
  •     3.1.5 评价结果修正
  •   3.2 市场需求预测
  •     3.2.1 市场需求预测方法
  •     3.2.2 预测流程
  •     3.2.3 预测结果
  •   3.3 卷烟投放调控模型
  •     3.3.1 调控思路和方法
  •     3.3.2 建立宏观调控模块
  •     3.3.3 宏观调控结果
  • 4 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林少华,倪震海,周飞

    关键词: 稍紧平衡,五维一体数据,零售存销比,法则,多层神经网络算法,调控机制

    来源: 中国烟草学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 轻工业手工业,自动化技术,工业经济,企业经济

    单位: 中国烟草总公司浙江省公司,浙江省烟草公司湖州市公司

    分类号: TP183;F426.8;F274

    DOI: 10.16472/j.chinatobacco.2019.136

    页码: 93-100

    总页数: 8

    文件大小: 1643K

    下载量: 133

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