导读:本文包含了预测研究论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:天然气,石油,油气,智能,达摩,油价,市场。
预测研究论文文献综述
王英斌[1]（2020）在《今年日本出境游客将创新高》一文中研究指出本报讯（王英斌）日本最大旅行社日本JTB集团近日对2020年国内旅游业增长走势作了预测。预测称，2020年出行海外的日本游客将达2080万人次，比2019年增长4%，有望创历史新高；国内游客2.8632亿人次，同比增长0.5%；访日外国游客将达3430万(本文来源于《中国旅游报》期刊2020-01-03）
记者,王海[2]（2020）在《达摩院2020年预测：AI从感知智能向认知智能演进》一文中研究指出1月2日，阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布，这是继2019年之后的第二次年度科技预测。2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化(本文来源于《第一财经日报》期刊2020-01-03）
李萌苏,李兰,饶兴鹤[3]（2020）在《2020年全球油气市场焦点浮出水面》一文中研究指出2019年发生了一些意料之中的事，例如欧佩克和俄罗斯两次延长减产合作协议；2019年也出现了一些“黑天鹅”事件，如2019年9月沙特石油设施遭遇袭击，导致全球石油日供应量连续几周减少5%。“黑天鹅”是无法预测的，那么2020年市场中的“可预测”事(本文来源于《中国石化报》期刊2020-01-03）
陆雨林[4]（2020）在《2020年美国油企将面临五大挑战》一文中研究指出德勤会计师事务所近期发布《2020年美国油气行业预测报告》显示，未来一年，美国油气行业或将面临五大挑战。贸易摩擦和经济增长放缓，造成石油市场不确定性大增自2014年国际油价下跌以来，全球燃油消费增长迅速，但贸易摩擦和经济增长放缓将对202(本文来源于《中国石化报》期刊2020-01-03）
本报驻日本、美国、德国特约记者,孙秀萍,温燕,青木,本报记者,崔杰通,柳直,王伟,汪析[5]（2020）在《世界预测2020什么样》一文中研究指出2020年会是怎样的一年？从澳大利亚悉尼到美国纽约时报广场，当绚烂的烟花停熄、跨年派对结束，全世界都面临这个问题。1968年，麻省理工学院政治学教授波尔预测称，2018年民族主义就会式微，通信的发展、语言翻译的提高会使人类凝聚成一个快乐、互爱的团体。但这(本文来源于《环球时报》期刊2020-01-02）
本报记者,赵觉珵[6]（2020）在《美股暴涨收官，新年预测趋保守》一文中研究指出美国CNBC网站在2019年的最后一天感叹称，“12个月前，几乎没有人能想到标准普尔500指数在2019年的涨幅超过28%”。过去一年，美股迎来近几年来最大的牛市，标普指数年涨幅达28.9%，为 2013年以来最大涨幅，纳斯达克指数年涨幅35.2%，也创(本文来源于《环球时报》期刊2020-01-02）
肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱[7]（2020）在《基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用》一文中研究指出目的构建长沙市叁带喙库蚊自回归积分移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)并进行预测。方法应用R语言3. 3. 2将2007年1月～2015年6月的叁带喙库蚊密度数据构建ARIMA模型,比较2015年7～12月预测值与真实值,对2016年叁带喙库蚊密度进行预测。结果叁带喙库蚊密度监测数据构建ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)_(12)模型,赤池信息准则(AIC)值为487. 98,经检验残差为白噪声(P> 0. 05),模型有效。2015年7～12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=3. 021,平均绝对误差(MAE)=2. 132,模型外推良好。结论 ARIMA模型在叁带喙库蚊密度短期预测方面有一定可行性。(本文来源于《医学动物防制》期刊2020年03期）
张品一,梁锶[8]（2019）在《基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测》一文中研究指出为了对新常态多目标条件下金融产业发展趋势进行仿真和预测,本文基于经济稳定增长、经济结构优化和创新驱动这叁个目标以及金融产业发展速度与质量的相关变量,构建自适应遗传算法优化BP神经网络模型。对2016年叁个目标进行敏感性调控,发现金融产业发展速度受经济结构优化目标的影响最大,受经济稳定增长目标的影响其次,受创新驱动目标的影响最小;而金融产业发展质量受叁个目标的影响强度相反。并且对2017—2019年金融产业发展趋势进行预测,发现金融产业发展速度将大幅减缓,但是金融资产的质量将逐步提高。(本文来源于《管理评论》期刊2019年12期）
匡智明,张敏,张胜睿,朱运林,朱华勇[9]（2020）在《肾阻力指数结合中心静脉压在早期预测脓毒症诱发急性肾损伤中的价值研究》一文中研究指出目的探讨肾阻力指数结合中心静脉压在早期预测脓毒症诱发急性肾损伤中的价值。方法选取我院2017年3月—2019年2月收治的86例脓毒症患者,根据是否合并急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=39)和未发生急性肾损伤组(n=47),所有患者均于确诊后第1天及第3天测定肾阻力指数(RRI)、中心静脉压(CVP)、血肌酐(SCr)、血胱抑素C(Scys C)及尿胱抑素C(Ucys C),对比2组第1天及第3天RRI、CVP、SCr、Scys C及Ucys C水平,分析RRI、CVP与SCr、Scys C及Ucys C的相关性。结果第1天、第3天,急性肾损伤组RRI、CVP、SCr、Scys C及Ucys C水平均较未发生急性肾损伤组高,差异有统计学意义(P<0.05);RRI、CVP与SCr、Scys C及Ucys C不同时间均呈正相关(P<0.05)。结论肾阻力指数结合中心静脉压可早期预测脓毒症诱发急性肾损伤,为患者早期治疗方案的制定提供依据,临床价值较高。(本文来源于《基层医学论坛》期刊2020年01期）
梁洁,李葆青,王月卿[10]（2020）在《冠状动脉CTA定量评估稳定型心绞痛患者斑块进展及其在心血管事件中的预测价值》一文中研究指出本文对非创伤性血管成像技术(CTA)定量评估稳定型心绞痛患者的冠状动脉斑块进展及其在心血管事件中的预测价值进行了分析。选取2017年1月～2017年12月我院心血管科142例因新发症状或症状加重随访行两次冠状动脉CT血管造影(CCTA)的稳定型心绞痛患者作为研究对象,根据后期随访患者是否有主要不良心脏事件发生进行分组,其中82例发生主要不良心脏事件的患者作为观察组,60例未发生主要不良心脏事件的患者作为对照组,定量评估稳定型心绞痛患者斑块的进展情况。结果显示:观察组患者有糖尿病、高血脂、吸烟史的比例均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组随访CCTA总体斑块负荷率、冠状动脉直径狭窄率比较差异有统计学意义(P<0.05);两组斑块进展方面,脂质斑块负荷率、纤维斑块负荷率、钙化斑块负荷率、总体斑块负荷率、冠状动脉直径狭窄率比较差异有统计学意义(P<0.05)。通过多因素Logisitic回归分析,脂质斑块负荷进展与基线高血脂有关(P<0.05),总体斑块负荷进展与基线高血脂具有相关性(P<0.05),冠状动脉直径狭窄率进展与糖尿病、高血脂、吸烟史具有相关性(P<0.05)。本文证实了CCTA检查是检测稳定型心绞痛患者斑块负荷进展的一种有效方法,且心血管危险因素能加快稳定型心绞痛患者负荷进展。(本文来源于《影像科学与光化学》期刊2020年01期）
预测研究论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1月2日，阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布，这是继2019年之后的第二次年度科技预测。2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测研究论文参考文献
[1].王英斌.今年日本出境游客将创新高[N].中国旅游报.2020
[2].记者,王海.达摩院2020年预测：AI从感知智能向认知智能演进[N].第一财经日报.2020
[3].李萌苏,李兰,饶兴鹤.2020年全球油气市场焦点浮出水面[N].中国石化报.2020
[4].陆雨林.2020年美国油企将面临五大挑战[N].中国石化报.2020
[5].本报驻日本、美国、德国特约记者,孙秀萍,温燕,青木,本报记者,崔杰通,柳直,王伟,汪析.世界预测2020什么样[N].环球时报.2020
[6].本报记者,赵觉珵.美股暴涨收官，新年预测趋保守[N].环球时报.2020
[7].肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱.基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用[J].医学动物防制.2020
[8].张品一,梁锶.基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测[J].管理评论.2019
[9].匡智明,张敏,张胜睿,朱运林,朱华勇.肾阻力指数结合中心静脉压在早期预测脓毒症诱发急性肾损伤中的价值研究[J].基层医学论坛.2020
[10].梁洁,李葆青,王月卿.冠状动脉CTA定量评估稳定型心绞痛患者斑块进展及其在心血管事件中的预测价值[J].影像科学与光化学.2020
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