基于小波分析的运动想象脑电信号分类算法

论文摘要

脑电信号(EEG)是一种在医学领域应用非常广泛的生物电信号。针对运动想象脑电信号,设计了基于经验模态分解的小波阈值消噪法。然后,采用小波包分解方法,对脑电信号进行特征提取,即将信号分解到不同的频带,并提取特定的频带信号进行重构。最后,根据运动想象脑电信号的特点进行分类,从而确定运动的类型。经仿真验证,说明了以上算法的分类效果较好。

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类型: 期刊论文

作者: 张艳,徐子衡

关键词: 脑电信号,经验模态分解,滤波,小波分析

来源: 金陵科技学院学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,医药卫生科技,信息科技

专业: 生物医学工程,电信技术

单位: 金陵科技学院智能科学与控制工程学院

基金: 江苏省高校自然科学研究项目(15KJB520010)

分类号: R318;TN911.7

DOI: 10.16515/j.cnki.32-1722/n.2019.04.002

页码: 6-9+88

总页数: 5

文件大小: 1151K

下载量: 358

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标签：脑电信号论文;  经验模态分解论文;  滤波论文;  小波分析论文;