基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

论文摘要

反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中,能够大幅度提高反应速率与选择性,有助于绿色合成新工艺路线的开发。提出了一种基于Dragon描述符与SMILES (simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design, CAMD)反应溶剂设计方法。首先,利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型;基于构建的反应动力学模型,提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法,通过SMILES分子编码算法生成同分异构体,并利用Dragon软件计算描述符大小,建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming, MINLP)模型,进一步采用分解算法对模型进行优化求解,从而实现反应溶剂设计目标;最后,以Diels-Alder反应为例,验证了该方法的可行性与有效性。

论文目录

  • 引言
  • 1 反应动力学模型构建
  •   1.1 决策树-遗传算法
  •   1.2 改进的决策树-遗传算法
  • 2 集成DT-GA算法的CAMD反应溶剂设计方法
  •   2.1 基团贡献法
  •   2.2 SMILES分子编码算法
  •   2.3 MINLP优化模型
  •   2.4 求解策略——分解算法
  • 3 算例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘奇磊,冯锟,刘琳琳,都健,孟庆伟,张磊

    关键词: 系统工程,溶剂,算法,优化,反应

    来源: 化工学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 有机化工,自动化技术

    单位: 大连理工大学化工学院化工系统工程研究所,大连理工大学制药科学与技术学院精细化工国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(21808025),中央高校基本科研业务费专项资金(DUT17RC(3)008)

    分类号: TQ421;TP18

    页码: 533-540

    总页数: 8

    文件大小: 1107K

    下载量: 150

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