基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO2制备及表征

基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO2制备及表征

论文摘要

以硝酸铜与硝酸铈对TiO2进行改性制备Cu-Ce/TiO2。通过均匀设计与BP神经网络结合,研究Cu-Ce/TiO2制备工艺参数,即Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce与TiO2的物质的量比、Cu-Ce/TiO2中Cu与Ce的物质的量比、Cu-Ce/TiO2凝胶的煅烧温度、煅烧的升温速度和煅烧后恒温时间对Cu-Ce/TiO2湿性能和光催化性能的影响。构建制备工艺参数与性能的Cu-Ce/TiO2BP神经网络优化模型,获得优化制备工艺参数,并对优化Cu-Ce/TiO2进行性能测试与表征。结果表明,优化Cu-Ce/TiO2制备工艺参数:Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce与TiO2的物质的量比为0. 033、Cu-Ce/TiO2中Cu与Ce的物质的量比为0. 89、Cu-Ce/TiO2凝胶的煅烧温度为502℃、煅烧的升温速度为1. 8℃/min和煅烧后恒温时间为1. 6 h。优化Cu-Ce/TiO2的湿性能为0. 087 1 g/g,优化Cu-Ce/TiO2的光催化性能为51. 5%。对Cu-Ce/TiO2制备工艺参数进行优化,尤其是煅烧的升温速度与煅烧后恒温时间进行优化,可以进一步促使优化Cu-Ce/TiO2的粒径降低、均匀性增加。

论文目录

  • 1 实验部分
  •   1.1 原料与仪器
  •   1.2 实验方法
  •   1.3 均匀设计
  •   1.4 性能测试与表征
  •   1.5 数据处理方法
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 均匀设计实验结果
  •   2.2 BP神经网络优化模型的建立
  •   2.3 BP神经网络优化模型的优化与预测
  •   2.4 优化Ce-Cu/Ti O2的性能与表征
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨小妮,杨宏刚,王丹

    关键词: 均匀设计,神经网络,光湿性能

    来源: 应用化工 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 化学,自动化技术

    单位: 西安建筑科技大学华清学院,西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,西安建筑科技大学资源工程学院

    基金: 陕西省重点科技创新团队(2017KCT-14),陕西省教育厅专项科研计划资助项目(16JK2092)

    分类号: O643.36;O644.1;TP183

    DOI: 10.16581/j.cnki.issn1671-3206.2019.07.007

    页码: 1644-1648

    总页数: 5

    文件大小: 197K

    下载量: 38

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