基于S波段双线偏振天气雷达的降水粒子相态识别

基于S波段双线偏振天气雷达的降水粒子相态识别

论文摘要

为提高S波段双线偏振天气雷达的降水粒子识别能力,在常规模糊逻辑法相态识别算法的基础上,引入环境温度参量作为识别因子对算法进行了改进。选取雷达水平反射率因子ZH、差分反射率因子Zdr、差分传播相位常数Kdp、零阶相关系数ρhv(0)、以及利用经验公式,将与粒子相态密切相关的温度转化而来的高度作为算法的5个输入参量,确立β函数作为隶属函数,并给出了各个参量的隶属函数阈值。在此基础上,利用国内首部S波段双偏振天气雷达资料和探空温度资料,对云中粒子相态进行了识别研究。结果表明:引入环境温度参量可使粒子识别算法的识别结果更加合理;选取的模糊函数参数阈值较为合理,降水粒子识别结果符合云微物理演变的基本规律,可以作为进一步研究的参考;提高粒子相态识别结果的准确性,还依赖于雷达和粒子实测数据的积累,从而验证识别结果、选取合适的雷达参量、修正隶属函数参数。

论文目录

  • 引言
  • 1 资料与方法
  •   1.1 资料介绍
  •   1.2 粒子相态识别算法
  •     1.2.1 模糊化和隶属函数
  •     1.2.2 规则判断
  •     1.2.3 集成
  •     1.2.4 退模糊
  • 2 结果分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨磊,贺宏兵,杨波,孟鑫

    关键词: 波段,模糊逻辑算法,粒子相态识别

    来源: 气象与环境学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 国防科技大学气象海洋学院,陆军工程大学

    基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(41305017),中国博士后科学基金(2016M592993),装备预研(61422060102162206004)共同资助

    分类号: P412.25

    页码: 127-132

    总页数: 6

    文件大小: 656K

    下载量: 152

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